# GPT Image 2.6: как писать промпты для текста, правок, GIF и SVG

> Промпт для GPT Image 2.6: задача, детали, текст в кавычках и запреты. 5 ноября 2026 года строгий промпт убрал лишние надписи, а правка без size дала квадрат.

- URL: https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-6-prompt-guide
- Published: 2026-11-05
- Updated: 2026-11-05
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/ru/about)
- Topic: Генерация изображений
- Tags: GPT Image 2.6, промпты, OpenAI API, Flare, Sunburst, генерация изображений

---
Особый синтаксис GPT Image 2.6 не нужен. Хороший промпт начинается с того, какое изображение вам нужно и где оно будет использоваться, затем описывает объект, композицию, видимые детали, людей и их действия, точный текст в кавычках и ограничения. Так советует [руководство OpenAI по промптам для GPT Image 2.6](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-prompting), опубликованное вместе с моделью 4 ноября 2026 года. В запросе к API всегда передавайте `quality` и `size`, а `complexity` оставляйте по умолчанию, пока не сравниваете настройки.

Что из этих советов реально меняет результат, показали проверочные запросы 5 ноября 2026 года на моделях с оплатой за изображение (условия — в последнем разделе). Строгий промпт по примеру OpenAI оба раза дал слоган ровно один раз, а свободная формулировка оба раза добавила незаказанные надписи. Правка без `size` превратила фото 4:3 в квадрат 2048×2048, а указание вернуться в исходную позу не закрыло шов зацикленного GIF. Поведение официального API OpenAI ниже описано по его документации.

Если важна скорость, начинайте с `gpt-image-2.6-flare`; если нужны мелкие детали, точная вёрстка или аккуратные правки — с `gpt-image-2.6-sunburst`. Промпт для обеих моделей пишется одинаково.

## Структура промпта для GPT Image 2.6: шесть частей по порядку

Промпт удобнее всего собирать в том порядке, в каком модель принимает решения: сначала что это за изображение, потом что в нём видно, потом что в нём запрещено. OpenAI перечисляет форматы — короткая фраза, абзац, JSON-подобная структура, теги — как равноценные и советует выбирать тот, который проще читать и править. Для сложных запросов в руководстве предложено разбить текст на подписанные разделы: сцена, объект, детали, ограничения.

1. Назовите объект и назначение картинки — товарное фото, реклама, схема, обложка — и сразу укажите композицию, пропорции и что где должно стоять.
2. Опишите видимые детали: материалы, свет, цвета, технику исполнения. Если нужна фотография, так и напишите — «photorealistic» или «real photograph». Параметры камеры модель воспринимает как подсказку о виде кадра, а не как физическую симуляцию объектива.
3. Для широких, кинематографичных, ночных, дождливых и неоновых сцен передайте атмосферу через масштаб, воздух и цвет, а не одними словами настроения вроде «эпично» или «мрачно».
4. Если в кадре люди, задайте кадрирование, масштаб, взгляд и действие с предметами: «в полный рост, ступни в кадре», «смотрит на раскрытую книгу», «руки естественно держат руль».
5. Нужный текст возьмите в кавычки и укажите место, шрифт и сколько раз он должен появиться (подробнее — в следующем разделе).
6. В конце перечислите запреты — лишний текст, водяные знаки, посторонние логотипы, — а при правке ещё и то, что нельзя менять.

Каркас, который можно переиспользовать под любую задачу, выглядит так. Это не проверенный промпт, а форма, куда подставляются ваши данные; проверенные промпты ниже — на английском, как в руководстве OpenAI.

```text
Задача: вертикальный постер кофейни для печати, формат 2:3.
Сцена: утренний зал у окна, мягкий боковой свет.
Объект: чашка капучино на деревянной стойке, крупный план.
Детали: матовая керамика, пар над чашкой, тёплые коричневые и кремовые тона, реальная фотография.
Люди: бариста на заднем плане не в фокусе, видны только руки.
Текст: "Доброе утро" — ровно один раз, вверху по центру, рукописный шрифт.
Ограничения: никакого другого текста, без водяных знаков и логотипов.
```

Меняйте за один раз одну строку. Если после правки двух строк картинка стала лучше или хуже, вы не узнаете, какая из них сработала.

## Точный текст на картинке: кавычки, «ровно один раз» и запрет лишнего

Чтобы GPT Image 2.6 написала нужный текст и ничего сверх него, возьмите нужные слова в кавычки, скажите, сколько раз и где они должны стоять, и отдельной фразой запретите любой другой текст. Необычные слова и названия брендов OpenAI советует при необходимости продиктовать по буквам, а для мелкого текста, плотной информации и нескольких шрифтов — сравнить `quality` `medium` и `high`.

Разница хорошо видна на рекламном примере из руководства OpenAI. 5 ноября 2026 года его прогнали дважды на `gpt-image-2.6-flare-vip` (1024×1536, `quality: "medium"`), сократив на две фразы о стиле («Make it feel like a polished campaign image…» и «Use clean composition…»). Отправленный текст:

```text
Give me a cool in culture ad / fashion shot for a brand called Thread.
It's a hip young street brand. The ad shows a group of friends hanging out together with the tagline "Yours to Create."
Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the ad layout.
No extra text, no watermarks, no unrelated logos.
```

Оба изображения содержали «Yours to Create.» ровно один раз; кроме слогана, на одежде мелко появилось только название бренда Thread. Затем дважды отправили свободную версию той же задачи — «A cool fashion ad for a street brand called Thread, a group of friends hanging out, slogan yours to create». Оба раза модель дописала рекламный текст от себя: в первом варианте «THREAD STREETWEAR EST. 2019» и «WEAR IT. MAKE IT YOURS.», во втором «WEAR IT / STYLE IT / MAKE IT YOURS» и «THREAD.CO».

![Строгий промпт дал слоган «Yours to Create.» ровно один раз, свободный — дописал по две лишние надписи в каждом прогоне](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/gpt-image-2-6-prompt-guide/img/exact-text-strict-vs-loose.webp)

Два прогона на вариант — не процент успеха, но направление ясное. Свободная версия ничем не ограничивает рекламный текст, и модель заполняет постер своими слоганами; фразы «exactly once» и «No extra text» в строгой версии в этих четырёх прогонах такого не допустили.

## Пишет ли GPT Image 2.6 кириллицу без ошибок

Короткую русскую фразу — да: в проверке 5 ноября 2026 года ошибок не было. В тот день на `gpt-image-2.6-flare-vip` (1536×1024, `quality: "high"`) запросили пять вывесок с точными фразами на пяти письменностях: «欢迎光临», «いらっしゃいませ», «어서 오세요», «Добро пожаловать» и «Bienvenidos», без другого текста. Все пять получились буква в букву, лишних надписей не было, генерация заняла 43,6 секунды.

Это один прогон и короткие фразы из двух слов. Длинный абзац по-русски или мелкий шрифт на упаковке он не подтверждает: для такого текста кладите слова в кавычки, ставьте `quality` не ниже `medium` и читайте результат по буквам.

## Flare или Sunburst: с какой модели начинать

Для нового проекта OpenAI советует начинать с `gpt-image-2.6-flare`, если важнее всего время ответа, и с `gpt-image-2.6-sunburst`, если картинка должна выдержать строгие требования к деталям, вёрстке или точности правки. Обе модели генерируют, редактируют и умеют прозрачный фон, поэтому правила промптов для них одинаковые.

Если вы переходите со старой модели, руководство предлагает пары: с GPT Image 2 или 2.5 Flare — тестировать 2.6 Flare, а если GPT Image 2 не справлялась со сложной задачей или вы работали на 2.5 Sunburst — 2.6 Sunburst. Когда Sunburst устраивает, попробуйте Flare с теми же промптами, референсами, размером и `quality`: если разницы для ваших задач нет, Flare отвечает быстрее. Что поменялось между версиями и сколько стоит каждый уровень качества, разобрано в статье «[GPT Image 2.6: отличия от 2.5 — GIF, SVG и low в 4 раза дороже](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-6-vs-2-5)».

## quality, complexity и size: что менять, а что держать неизменным

При сравнении промптов меняйте только текст, а `quality`, `complexity` и `size` держите одинаковыми. Если сравниваете сами настройки — меняйте одну из них, остальные фиксируйте. У каждого параметра своя зона ответственности, и путать их значит не понять, что улучшило картинку.

| Параметр | За что отвечает (по OpenAI) | Когда менять | Что держать при сравнении |
| --- | --- | --- | --- |
| `quality` | Сколько визуальных деталей модель может отрисовать: фактура, мелкие буквы. Значения `auto`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` | Композиция верная, а мелкий текст читается плохо — сравните уровни | `complexity` и `size` без изменений |
| `complexity` | Сколько модель планирует перед отрисовкой. Значения `low`, `medium`, `high`; без поля обе модели берут `high`. Отдельно не оплачивается | Промпт оставляет композицию на усмотрение модели — `high`; точечная правка — начните с `low` | `quality` и `size` без изменений |
| `size` | Размер в пикселях: `auto`, `1024x1024`, `1536x1024`, `1024x1536` или свой — обе стороны кратны 16, пропорции от 1:3 до 3:1 (например, `1536x864`) | При правке — под пропорции исходного фото | Один и тот же во всех сравниваемых запросах |

`complexity` легко понять неправильно: это не «насколько сложная картинка», а сколько модель обдумывает раскладку, прежде чем рисовать. В собственном примере OpenAI на `gpt-image-2.6-sunburst` (бумажная аппликация с футбольной командой, 1024×1536, `medium`) на `low` у кубка появилась корона, на `medium` — лавровый венок и гербы на футболках, и в обоих случаях перед командой висел большой баннер. На `high` надпись CHAMPIONS переехала на трибуны и освободила передний план для игроков. Если промпт уже задаёт вёрстку, текст и стиль, разница между уровнями, по словам OpenAI, может быть почти незаметной.

5 ноября 2026 года `gpt-image-2.6-flare-vip` принял `complexity: "low"` и `"high"` на том же промпте без ошибки, и картинки получились разными: на `low` баннер висел над кубком, на `high` лёг на передний план. По одной картинке на значение нельзя отделить влияние `complexity` от обычного разброса между прогонами, поэтому что именно делает параметр — смотрите по описанию OpenAI выше.

`quality` лучше задавать всегда. Без него Flare выбирает уровень сама по тексту промпта, и по замерам команды документации LaoZhang на API OpenAI (5 ноября 2026 года) подробный промпт израсходовал около 5 800 выходных токенов на одно изображение 1024 (в трёх прогонах одинаково), тогда как явный `medium` в тех же замерах — 1 449. Sunburst без поля берёт `high`.

## Как править картинку в GPT Image 2.6, чтобы остальное не менялось

Правка удерживает остальную картинку, если вы передаёте размер под пропорции исходника, одной фразой называете, что меняется, и перечисляете, что сохранить. Формулировка без размера не спасает: что бывает, если `size` не передать, разобрано в следующем разделе.

1. Передайте `size` с пропорциями исходного фото: обе стороны кратны 16, пропорции в пределах 1:3–3:1. Для снимка 1200×900 (4:3) подходит `1536x1152`.
2. Напишите по схеме из руководства OpenAI: «change only X», затем что остаётся как было (лицо, форма предметов, композиция, свет, надписи) и что запрещено — лишний текст, логотипы, водяные знаки. Для тонкой локальной правки перечислите ещё насыщенность, контраст, ракурс и соседние предметы.
3. Поставьте `complexity: "low"`: для большинства правок OpenAI рекомендует именно его, потому что так быстрее, а `medium` или `high` оставляет для сцен с множеством элементов и условий. Поле `input_fidelity` в правках 2.6 не передавайте.
4. Сравните результат с исходником целиком — размер, кадр, соседние предметы, надписи. Если часть изображения должна остаться пиксель в пиксель, вклейте одобренную правку в оригинал.
5. Следующую правку делайте на последнем результате, по одной за раз, и каждый раз повторяйте, что сохранить. Ссылки вроде «в том же стиле» работают, но если картинка начала уплывать, снова пропишите важные ограничения.

## Почему после правки фото стало квадратным: не передан size

Правка без `size` может вернуть картинку другого формата и пересобрать кадр. 5 ноября 2026 года фото кухни 1200×900 (4:3) из руководства OpenAI отправили на правку в `gpt-image-2.6-sunburst-vip` без `size`, и вернулся квадрат 2048×2048: комнату перекомпоновали под новый формат. С `size: "1536x1152"` та же модель сохранила 4:3. `gpt-image-2.6-web` без `size` вернул 1448×1086 — тот же размер, что у примеров правки самой OpenAI для этого фото.

![Правка фото 1200×900: без size вернулся квадрат 2048×2048, с size 1536x1152 пропорции 4:3 сохранились](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/gpt-image-2-6-prompt-guide/img/edit-size-aspect-ratio.webp)

В том же раунде проверили и формулировку. Строгая просьба «Change only the striped vase … keep everything else exactly the same» и короткая «Make the vase blue.» обе сделали вазу синей, и обе картинки были пересобраны, потому что `size` не передавали. Это не доказывает, что «change only» ничего не даёт, — по одному прогону и при неверном размере этого не видно. Рабочий вывод отсюда один: сначала размер, потом формулировка.

Указать область кругом поверх фото (markup) — отдельный механизм. На поштучных моделях `-vip` и `-web` в прогонах 5 ноября обведённый стул ни разу не перекрасился, ни с оверлеем, ни без него, так что для markup нужен официальный API; как собрать оверлей и запрос, разобрано в [гайде по правкам с markup-оверлеем через API](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-6-image-markup-api), а про кнопки правки в приложении — в статье «[Редактор фото ChatGPT: каждая кнопка заново рисует картинку](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/chatgpt-image-editor)».

## Несколько референсов: номер и роль для каждого изображения

Если вы передаёте несколько изображений, назовите каждое по номеру и скажите, зачем оно: объект, стиль, одежда или фон. Затем одной-двумя фразами объясните, как их совместить и что куда переносится. Например: «Изображение 1 — товар, форму и этикетку не менять. Изображение 2 — только стиль освещения. Изображение 3 — фон. Поставь товар с изображения 1 на стол с изображения 3 в свете изображения 2».

Без ролей модель сама решает, что взять из каждого референса, и может перенести фон оттуда, где вам был нужен только свет. При проверке смотрите, сохранились ли форма товара, этикетка и детали с референсов: это отдельный пункт в чек-листе OpenAI.

## Промпт для зацикленного GIF: исходная поза и неподвижная камера

Для плавного цикла OpenAI советует дать объекту исходную позу, в которую он вернётся, и прямо сказать, двигается ли камера. Пример из руководства:

```text
A little monkey in an olive-green hooded coat stands in a snowy pine forest at dusk. A wooden cabin glows in the background. The monkey holds a glowing amber paper lantern at chest height, slowly lifts it, looks up and blinks, then lowers it back to its starting pose. Keep the lantern in its hands and the camera still. Make the motion loop smoothly.
```

Это совет, а не гарантия. 5 ноября 2026 года ровно этот промпт отправили на `gpt-image-2.6-web` (1024×1024, 9 кадров по 200 мс) и измерили шов — насколько последний кадр отличается от первого по сравнению со средним шагом между соседними кадрами. Значение 1 означает, что скачок при повторе не больше обычного шага. Промпт OpenAI дал 1,38: фонарь и поза заметно прыгают при переходе на начало. Размытый промпт «A cute monkey with a lantern in the snow, animated.» с теми же настройками дал 1,08.

По одному прогону на вариант нельзя сказать, что размытый промпт лучше. Вывод другой: описание возврата в позу помогает задать движение, но шов надо смотреть глазами и при скачке перегенерировать. Параметры GIF-запроса, ограничения и стоимость разобраны в [гайде по GIF через API GPT Image 2.6](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-6-gif-api), а GIF в приложении — в статье «[Как сделать GIF в ChatGPT: кадры, скорость и что перерисуется](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/how-to-make-a-gif-in-chatgpt)».

## Промпт для логотипа в SVG: силуэт, плоские формы, прозрачный фон

Для SVG опишите бренд и формы, из которых состоит знак, и попросите силуэт, который читается и на маленькой этикетке, и на большой вывеске. Пример OpenAI для пекарни Field & Flour строится на трёх группах фраз: «clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space»; «Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential»; и про подачу — полностью прозрачный фон, один логотип по центру с широкими полями, без подложки, сцены, шахматки и водяного знака. Запрос уходит с `output_format="svg"` и `n=1`.

Детальные сцены в SVG лучше не заказывать. По тестам команды документации LaoZhang на API OpenAI (5 ноября 2026 года) иконки, логотипы и простая графика получались, а детальные полные сцены в основном нет: через 2–3 минуты OpenAI возвращала ошибку 502. Как устроен SVG-запрос, сколько он стоит и как проверить файл, разобрано в [гайде по SVG через API GPT Image 2.6](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-6-svg-output).

Для растрового логотипа с прозрачным фоном OpenAI предлагает `output_format="png"` и `background="transparent"`. Нарисованную модель шахматку от настоящей прозрачности отличает только проверка альфа-канала; как это сделать, описано в статье «[ChatGPT и GPT Image: шахматка вместо прозрачного фона, что делать](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-transparent-background-checkerboard)».

## Проверка результата: принять, перегенерировать или поменять одно

Прежде чем использовать картинку, пройдите её по списку OpenAI. Если всё сходится — принимайте; если не сходится один пункт — меняйте одну вещь, которая за него отвечает.

1. Прочитайте каждое слово: совпадает ли оно с текстом в кавычках и нет ли надписей, которых вы не заказывали.
2. На схемах проверьте, что подписи на месте и связи между элементами верные.
3. Убедитесь, что лица, формы товаров, этикетки и детали с референсов не изменились.
4. После правки сравните с исходником: изменилось только то, что вы просили, размер и кадр те же.
5. Если нужна прозрачность, проверьте, что в декодированном файле есть прозрачные пиксели; у GIF посмотрите переход с последнего кадра на первый.

Что менять при сбое, зависит от пункта. Текст правильный, но мелкий и мутный — сравните `quality` на той же `complexity`; раскладка не та — сравните `complexity` на том же `quality`; модель дописала лишнее — добавьте «exactly once» и «no extra text»; правка уплыла — проверьте `size` и перечислите, что сохранить. Если промпт уже полный, а сбой случайный, просто повторите запрос. Как видно по прогонам выше, один запрос мало что доказывает, поэтому при смене промпта или модели OpenAI советует повторять каждый запрос несколько раз и считать, как часто результат проходит проверку, сколько это занимает и сколько стоит одна принятая картинка.

## Где прогнать промпты: OpenAI API и LaoZhang API

В API OpenAI модели называются `gpt-image-2.6-flare` и `gpt-image-2.6-sunburst`, оплата по токенам. Дешевле отлаживать промпты на поштучных моделях LaoZhang API: по состоянию на 5 ноября 2026 года `gpt-image-2.6-flare-vip` и `gpt-image-2.6-sunburst-vip` стоят $0,03 за изображение в группе `default`, но отдают только PNG и принимают `quality` не выше `high`, а `gpt-image-2.6-web` — $0,03 за вызов, включая GIF. Для SVG, `xhigh`, `max` и markup нужна группа `OpenAI Official` с токенными ценами OpenAI. Все прогоны 5 ноября 2026 года, описанные выше, шли через эти поштучные модели. Условия и примеры запросов — в [документации LaoZhang API по GPT Image](https://docs.laozhang.ai/ru/api-capabilities/gpt-image-2-5).

*Примечание: [laozhang.ai — наш собственный сервис](https://blog.laozhang.ai/ru/about#laozhang); его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.*

## Источники

Внешние страницы, на которые ссылается это руководство, в порядке упоминания. Последнее обновление: 2026-11-05.

- [руководство OpenAI по промптам для GPT Image 2.6](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-prompting) (developers.openai.com)