# Стоимость Gemini 3 Pro Image API: $0,134 за 1K/2K, $0,24 за 4K

> На 4 октября 2026 года изображение Gemini 3 Pro Image в API Google стоит $0,134 (1K/2K) и $0,24 (4K) в Standard, вдвое меньше в Batch, плюс токены рассуждения.

- URL: https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gemini-3-pro-image-api-pricing
- Published: 2026-02-23
- Updated: 2026-10-04
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/ru/about)
- Topic: Цены на API и тарифы
- Tags: Gemini 3 Pro Image, Nano Banana Pro, Цена API, Gemini API, Batch API, Vertex AI

---
По состоянию на 4 октября 2026 года Google берёт за одно изображение `gemini-3-pro-image` (Nano Banana Pro) на уровне Standard **$0,134 при размере 1K или 2K** и **$0,24 при 4K**. В Batch те же изображения стоят $0,067 и $0,12. Бесплатного уровня у этой модели нет: в колонке Free Tier на [странице цен Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) для входа и выхода стоит «Not available».

Цена за изображение — только самая крупная часть счёта. К ней добавляются токены запроса, референсные изображения и токены рассуждения (thinking), которые модель тратит на каждый вызов и которые нельзя отключить. При 1 000 токенов рассуждения изображение 1K в Standard обходится уже примерно в $0,147, а не в $0,134. Ниже — ставки по всем уровням, формула для пересчёта и поля ответа, по которым видно, что именно было списано.

Подписка в приложении Gemini и тарифы сторонних шлюзов устроены иначе; их сравнение с API собрано на странице [«Сколько стоит Nano Banana Pro: API, подписка и безопасная покупка»](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/nano-banana-pro-pricing).

## Цена Gemini 3 Pro Image по уровням: Standard, Batch, Flex и Priority

У Gemini API четыре уровня обслуживания с разной задержкой и ценой. Standard — обычный синхронный вызов. Batch — пакетная асинхронная обработка: Google обещает результат в пределах 24 часов. Flex — синхронный вызов со скидкой, но без гарантии мощностей. Priority — вызов с повышенным приоритетом и низкой задержкой за доплату.

Ставки ниже указаны по состоянию на 4 октября 2026 года, в долларах США за 1 млн токенов или за одно изображение:

| Уровень | Вход: текст и изображения | Выход: текст и рассуждение | Выход: изображения | 1K или 2K | 4K |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Standard | $2 | $12 | $120 | $0,134 | $0,24 |
| Batch | $1 (текст), $0,0006 за изображение | $6 | $60 | $0,067 | $0,12 |
| Flex | как Batch | $6 | $60 | $0,067 | $0,12 |
| Priority | $3,60 | $21,60 | $216 | $0,242 (расчёт) | $0,432 (расчёт) |

Цены Standard, Batch и Flex за изображение опубликованы самим Google. Для Priority Google указывает только ставку за токены, поэтому цена за изображение получена тем же способом, что и у остальных уровней: 1 120 × $216 / 1 000 000 = $0,24192 для 1K/2K и 2 000 × $216 / 1 000 000 = $0,432 для 4K. Ставку Batch за токены изображения ($60) Google явно приводит в прайсе Vertex AI; в прайсе Gemini API она видна через те же $0,067 и $0,12 за изображение.

С Flex есть нестыковка. Страница цен показывает для Gemini 3 Pro Image строку Flex, а в [руководстве по Flex](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/flex-inference) (оно пока в статусе Preview) этой модели нет в списке поддерживаемых: там перечислены только текстовые модели. Пока Google не уберёт противоречие, отправьте один тестовый запрос с `service_tier` = `flex` и проверьте поле `serviceTier` в `usageMetadata` ответа, прежде чем строить бюджет на этих $0,067.

В Vertex AI (Google Cloud Agent Platform) ставки для этой модели в регионе Global такие же: $2 / $12 / $120 в Standard, $1 / $6 / $60 в Flex и Batch, $3,60 / $21,60 / $216 в Priority. Для других регионов сверяйтесь со строками своего региона в прайсе Vertex AI.

## Почему 1K и 2K стоят одинаково: 1 120 токенов по $120 за миллион

Google тарифицирует изображение не поштучно, а как выходные токены. Изображение от 1024×1024 (1K) до 2048×2048 пикселей (2K) — это 1 120 токенов, изображение до 4096×4096 (4K) — 2 000 токенов. Отсюда и цены за штуку:

- 1K/2K в Standard: 1 120 × $120 / 1 000 000 = $0,1344, Google округляет до $0,134;
- 4K в Standard: 2 000 × $120 / 1 000 000 = $0,24.

Из этого следуют два практических вывода. Первый: заказывать 1K ради экономии бессмысленно, 2K стоит столько же. Второй: 4K дороже 2K примерно в 1,8 раза ($0,24 против $0,134), хотя пикселей в нём в 4 раза больше. Размера 0.5K у Pro нет, только 1K, 2K и 4K.

Та же арифметика помогает проверять рублёвые прайсы посредников. Если в прайсе указано «1 120 токенов» для 1K–2K и «2 000 токенов» для 4K, это токены Google, а итоговая сумма в рублях — это долларовая ставка, пересчитанная по курсу и наценке самого продавца.

## Полная стоимость вызова: запрос, референсы и токены рассуждения

В один вызов `gemini-3-pro-image` входят четыре тарифицируемые части. В Standard формула такая:

```text
стоимость = токены изображения × $120 / 1 000 000      (1 120 для 1K/2K, 2 000 для 4K)
          + токены текста запроса × $2 / 1 000 000
          + число референсных изображений × 560 × $2 / 1 000 000
          + (токены рассуждения + токены текстового ответа) × $12 / 1 000 000
```

Каждое входное изображение Google считает как 560 токенов, это $0,00112 за референс в Standard. Токены изображения ($120) и токены текста с рассуждением ($12) — разные ставки, их нельзя сводить в одну «цену вывода».

Сколько токенов уходит на рассуждение, Google не публикует: оно включено всегда, и объём зависит от запроса. До двух промежуточных «черновых» изображений, которые модель создаёт в процессе рассуждения, не оплачиваются; сами токены рассуждения оплачиваются. В примерах ниже взяты условные 1 000 токенов рассуждения и запрос на 200 токенов. Это допущения для расчёта, а не замеры:

| Сценарий | Изображение | Запрос | Референсы | Рассуждение | Итого |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Standard, 1K | $0,1344 | $0,0004 | — | $0,012 | $0,1468 |
| Standard, 4K | $0,24 | $0,0004 | — | $0,012 | $0,2524 |
| Standard, 2K, 3 референса, запрос 300 токенов | $0,1344 | $0,0006 | $0,00336 | $0,012 | $0,15036 |
| Batch, 1K | $0,0672 | $0,0002 | — | $0,006 | $0,0734 |
| Priority, 1K | $0,24192 | $0,00072 | — | $0,0216 | $0,26424 |

При таких допущениях рассуждение добавляет около 8 % к цене изображения 1K, а текст запроса почти не влияет на счёт. Если ваши запросы длинные и сложные и рассуждение выходит в несколько тысяч токенов, его доля растёт: каждые 1 000 токенов — это ещё $0,012 в Standard.

![Разбор одного вызова Standard 1K: изображение $0,1344, рассуждение $0,012 и запрос $0,0004 дают $0,1468, плюс $0,00112 за каждый референс](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/gemini-3-pro-image-api-pricing/img/call-cost-breakdown.webp)

Отдельная статья расходов — ответы с опорой на Google Поиск (grounding). На 4 октября 2026 года в месяц бесплатно 5 000 поисковых запросов, общих для всех моделей Gemini 3.x, дальше $14 за 1 000 запросов. Один ваш вызов может породить несколько поисковых запросов, и оплачивается каждый. Если grounding не включён, этой строки в счёте нет.

## Как посчитать фактическую цену вызова по usageMetadata

Каждый ответ `generateContent` содержит объект `usageMetadata` с количеством токенов по категориям. По нему можно проверить свои допущения на реальных запросах:

| Поле | Что в нём | Ставка Standard |
| --- | --- | --- |
| `promptTokenCount` | текст запроса и входные изображения | $2 за 1 млн |
| `candidatesTokensDetails`, модальность `IMAGE` | токены сгенерированного изображения | $120 за 1 млн |
| `candidatesTokenCount` минус токены `IMAGE` | текстовая часть ответа | $12 за 1 млн |
| `thoughtsTokenCount` | токены рассуждения | $12 за 1 млн |

Функция ниже переводит `usageMetadata` из JSON-ответа REST API в доллары по ставкам на 4 октября 2026 года. Она только считает и ничего не отправляет:

```python
RATES = {  # USD за 1 млн токенов, по состоянию на 4 октября 2026 года
    "standard": {"input": 2.00, "text_out": 12.00, "image_out": 120.00},
    "batch":    {"input": 1.00, "text_out": 6.00,  "image_out": 60.00},
    "priority": {"input": 3.60, "text_out": 21.60, "image_out": 216.00},
}

def call_cost(usage: dict, tier: str = "standard") -> float:
    r = RATES[tier]
    image_out = sum(
        d.get("tokenCount", 0)
        for d in usage.get("candidatesTokensDetails", [])
        if d.get("modality") == "IMAGE"
    )
    text_out = usage.get("candidatesTokenCount", 0) - image_out
    thoughts = usage.get("thoughtsTokenCount", 0)
    prompt = usage.get("promptTokenCount", 0)
    total = (
        prompt * r["input"]
        + (text_out + thoughts) * r["text_out"]
        + image_out * r["image_out"]
    )
    return total / 1_000_000

# Проверка на допущениях из таблицы выше: 1K, запрос 200 токенов, 1 000 токенов рассуждения
example = {
    "promptTokenCount": 200,
    "candidatesTokenCount": 1120,
    "candidatesTokensDetails": [{"modality": "IMAGE", "tokenCount": 1120}],
    "thoughtsTokenCount": 1000,
}
print(round(call_cost(example), 4))              # 0.1468
print(round(call_cost(example, "batch"), 4))     # 0.0734
```

Запустите вызов на нескольких типичных для вас запросах, соберите `thoughtsTokenCount` и подставьте среднее в формулу вместо условных 1 000. Это точнее любой оценки «за изображение». Как отправить такой запрос и где в ответе лежит изображение, показано в материале [«Nano Banana Pro API: официальный JSON, YAML, PDF и разбор ошибок»](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/nano-banana-pro-api-guide).

## Standard, Batch, Flex или Priority: какой уровень выбрать

Выбор уровня сводится к одному вопросу: сколько можно ждать картинку.

![Выбор уровня Gemini 3 Pro Image по допустимому ожиданию: Standard $0,134, Priority $0,242 по расчёту, Flex и Batch по $0,067 за изображение 1K/2K](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/gemini-3-pro-image-api-pricing/img/service-tier-choice.webp)

- **Пользователь ждёт ответа в интерфейсе.** Standard: $0,134 за 1K/2K. Priority имеет смысл, только если обычной задержки или доступности не хватает, и стоит в 1,8 раза дороже по каждой ставке ($216 против $120 за токены изображения).
- **Картинки нужны к завтрашнему дню.** Batch: та же модель за половину цены. Google ставит целью 24 часа и обычно укладывается быстрее, но задания, которые висят в очереди или выполняются дольше 48 часов, отменяются без результата. Как спланировать большой объём, разобрано в материале про [расчёт стоимости большой пакетной генерации](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/nano-banana-pro-batch-api-cost-optimization).
- **Ответ нужен синхронно, но можно подождать минуты.** Flex по цене совпадает с Batch, целевая задержка 1–15 минут, а при нехватке мощностей API возвращает 503 или 429. Для Pro Image он пока не подтверждён в руководстве Flex, поэтому без пробного запроса на него не рассчитывайте.

Разрешение выбирайте отдельно от уровня: 4K увеличивает любую сумму из таблиц выше примерно в 1,8 раза, а между 1K и 2K разницы в цене нет.

## Месячный бюджет: 1 000 и 10 000 изображений в долларах

Если считать только выход изображений, по ценам на 4 октября 2026 года счёт выглядит так (Standard и Batch — по округлённым ценам Google за штуку, Priority — по расчёту из ставки за токены):

| Изображений в месяц | Standard 1K/2K | Standard 4K | Batch 1K/2K | Batch 4K | Priority 1K/2K | Priority 4K |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 000 | $134 | $240 | $67 | $120 | $241,92 | $432 |
| 10 000 | $1 340 | $2 400 | $670 | $1 200 | $2 419,20 | $4 320 |

Эти суммы не включают запрос, референсы, рассуждение и повторные генерации: каждая перегенерация — это новый вызов с новыми токенами. С условными 1 000 токенов рассуждения и запросом на 200 токенов 1 000 изображений 1K обойдутся в 1 000 × $0,1468 = $146,80 в Standard и 1 000 × $0,0734 = $73,40 в Batch. Если в месяц выходит больше 5 000 вызовов с grounding, добавьте $14 за каждую следующую тысячу поисковых запросов.

## Откуда цифра $0,039 и почему не работает gemini-3-pro-image-preview

$0,039 за изображение — это цена Standard для другой модели, первого Nano Banana (`gemini-2.5-flash-image`). Google отключил её 2 октября 2026 года, а у Gemini 3 Pro Image тарифа $0,039 не было ни на одном размере.

Ошибку легко поймать арифметикой. Если в описании рядом стоят «1 290 выходных токенов» и «$120 за миллион», то 1 290 × $120 / 1 000 000 = $0,1548, а не $0,039; две эти цифры не могут относиться к одной модели. У Pro только два токенных объёма изображения: 1 120 для 1K/2K и 2 000 для 4K.

С названием модели похожая история. `gemini-3-pro-image-preview` отключён 25 июня 2026 года, замена — `gemini-3-pro-image`, и для неё дата отключения не объявлена. Если в коде или в прайсе продавца всё ещё стоит preview-идентификатор, запрос к Google с ним не пройдёт, а цена, привязанная к нему, могла устареть.

## Частые вопросы о цене Gemini 3 Pro Image API

### Можно ли получить бесплатный ключ Gemini API для Gemini 3 Pro Image?

Для этой модели бесплатного уровня нет: в колонке Free Tier и вход, и выход помечены «Not available». Генерация изображений через `gemini-3-pro-image` возможна только на платном уровне по ставкам из таблицы выше.

### Отличается ли цена Gemini 3 Pro Image в Vertex AI?

В регионе Global — нет: те же $2, $12 и $120 за 1 млн токенов в Standard, та же половина в Batch и Flex и те же $3,60, $21,60 и $216 в Priority. Тот же объём в 560 токенов на входное изображение и 1 120 токенов на выходное 1K/2K указан и в сноске прайса Vertex AI.

### Списываются ли деньги за заблокированный или пустой ответ?

Отдельных правил оплаты для ответов, заблокированных фильтрами, или для ответов без картинки в прайсе Google нет. Смотрите `usageMetadata` такого ответа: какие токены в нём учтены, те и попадают в расчёт по ставкам выше. Если изображения в ответе нет, токенов модальности `IMAGE` в `candidatesTokensDetails` тоже не будет, но запрос и рассуждение могут быть учтены.

### Есть ли у Google модель для изображений дешевле Gemini 3 Pro Image?

Да. Nano Banana 2 (`gemini-3.1-flash-image`) на 4 октября 2026 года стоит в Standard $0,067 за 1K, $0,101 за 2K и $0,151 за 4K, а Nano Banana 2 Lite (`gemini-3.1-flash-lite-image`) — $0,0336 за изображение 1K. Это другие модели с другим качеством, поэтому сравнивать их стоит на своих запросах.

### Сколько стоит Gemini 3 Pro Image через шлюз вместо Google?

Шлюзы назначают собственную цену, не привязанную к токенам Google: например, LaoZhang API публикует цену $0,09 за вызов `gemini-3-pro-image` при любом размере (по состоянию на 24 сентября 2026 года) и считает ответ HTTP 200 без изображения одним оплаченным вызовом. Подробное сравнение по цене и надёжности — в материале [«Nano Banana API: сравнение Google и laozhang.ai по цене и надежности»](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/cheap-stable-nano-banana-api).

## Источники

Внешние страницы, на которые ссылается это руководство, в порядке упоминания. Последнее обновление: 2026-10-04.

- [странице цен Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) (ai.google.dev)
- [руководстве по Flex](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/flex-inference) (ai.google.dev)