# Claude Opus 4.7, GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro: сравнение API и стоимости задач

> Сравниваем возможности API Claude Opus 4.7, GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro: форматы входных данных, контекст, инструменты, тарифы и стоимость успешно выполненной задачи.

- URL: https://blog.laozhang.ai/ru/posts/claude-opus-4-7-vs-gpt-5-4-vs-gemini-3-1
- Published: 2026-04-18
- Updated: 2026-09-07
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/ru/about)
- Topic: Сравнения моделей
- Tags: Claude Opus 4.7, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro, API, сравнение моделей

---
**Для выбора между Claude Opus 4.7, GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro сначала проверьте, принимает ли API ваши данные и поддерживает ли нужные инструменты. Затем посчитайте стоимость запроса с его фактической длиной и сравните результаты на одной рабочей задаче.** Миллионный контекст есть у всех трёх, а более низкая цена за миллион токенов ещё не означает меньшие расходы на готовый результат.

Например, при 250 000 входных и 10 000 оплачиваемых выходных токенов расчётная стоимость без инструментов и кэша составляет $1,50 для Opus 4.7, $0,775 для GPT-5.4 и $1,18 для Gemini 3.1 Pro. У Google уже действует повышенный тариф длинного запроса, у OpenAI — ещё нет. Это расчёт по тарифам, а не результат нашего тестирования качества.

Ниже рассматриваются именно API этих трёх версий по документации, проверенной **7 сентября 2026 года**. Подписки ChatGPT, Claude и возможности веб-интерфейсов не входят в сравнение. Gemini 3.1 Pro остаётся Preview; Opus 4.7 в документации Anthropic отмечен как Active (legacy), поэтому называть эту тройку новейшими моделями некорректно.

## Какие задачи можно отправить в каждый API

Начните с обязательных требований. Если на входе запись совещания или видео, способ их передачи важнее небольшой разницы в цене текста. Если результат должен содержать очень длинный машинно-читаемый документ, проверьте максимальный вывод, а не только вместимость контекста.

| Параметр | Claude Opus 4.7 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro |
| --- | --- | --- | --- |
| Идентификатор API | `claude-opus-4-7` | `gpt-5.4`; фиксированная версия `gpt-5.4-2026-03-05` | `gemini-3.1-pro-preview` |
| Объявленный контекст или предел входа | Контекст 1 млн токенов | Контекст 1 050 000 токенов | Вход до 1 048 576 токенов |
| Максимальный вывод | 128 000 токенов | 128 000 токенов | 65 536 токенов |
| Входные данные | Текст и изображения | Текст и изображения | Текст, изображения, видео, аудио и PDF |
| Результат | Текст | Текст | Текст |
| Особенности, влияющие на интеграцию | Адаптивное рассуждение; fast mode не поддерживается | Responses, Chat Completions и Batch; доступность инструментов зависит от API | Preview; есть выполнение кода, поиск Google и структурированный вывод |

Пределы и возможности указаны на страницах [Opus 4.7](https://platform.claude.com/docs/id/models/opus-4-7/overview), [GPT-5.4](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4) и [Gemini 3.1 Pro Preview](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-pro-preview). Контекст и максимальный вывод — разные ограничения: нельзя считать, что полный объявленный контекст всегда можно занять входом, а затем дополнительно получить максимальный ответ. Оставляйте место для инструкций, описаний инструментов, их результатов и ответа.

У Gemini приём аудио и видео не означает генерацию таких файлов. Эта модель возвращает текст и не поддерживает генерацию аудио, изображений или Live API. Для отчёта по видеозаписи это подходящая возможность входа; для голосового разговора в реальном времени потребуется другая модель или отдельная архитектура.

Большой контекст тоже не гарантирует, что модель верно найдёт все важные детали. Для анализа договора проверяйте ссылки на пункты, для репозитория — выполненные тесты и фактические изменения. Размер окна определяет, сколько данных можно передать, но не заменяет проверку результата.

## Инструменты: сравнивайте полный цикл выполнения

Вызов функции моделью — только часть работы. Приложение должно проверить аргументы, выполнить действие, вернуть результат и обработать ошибку. В агентной задаче таких циклов может быть несколько; они увеличивают длину истории, время и расходы.

У GPT-5.4 документированы вызовы функций, а список встроенных инструментов, включая веб-поиск и поиск по файлам, относится к Responses API. Он не означает, что та же комбинация доступна в каждом интерфейсе. Перед переносом приложения между Chat Completions и Responses проверьте нужный инструмент в [документации модели](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4).

Для Gemini 3.1 Pro доступны вызовы функций, выполнение кода, использование Google Search и структурированные ответы. При этом File search на [странице модели](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-pro-preview) отмечен как возможность только AI Studio: не закладывайте его наличие в API по одному названию функции. Вариант `customtools` предназначен для приоритета пользовательских инструментов; это отдельный вариант для проверки конкретного сценария, а не обещание более качественных ответов на любые вопросы.

У Claude описания инструментов и возвращённые ими данные участвуют в подсчёте токенов, а серверные инструменты могут иметь отдельную плату. Это отражено в [правилах тарификации Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing). Поэтому сравнение «одного ответа» без учёта вызовов инструментов плохо описывает стоимость исправления ошибки в коде или поиска ответа по внутренним документам.

Если уже есть рабочее приложение, первый полезный тест — воспроизвести его обычный цикл: те же доступные функции, данные, ограничения прав и критерий завершения. Простая отправка одного вопроса в три чата не проверяет совместимость вашей интеграции.

## Цена токенов и пороги длинного запроса

![Сопоставление официальных характеристик, контекста и тарифов трёх моделей](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/claude-opus-4-7-vs-gpt-5-4-vs-gemini-3-1/img/api-comparison-data.webp)

Все суммы ниже — в долларах США за **1 млн токенов** стандартного API, без кэширования, пакетных скидок, инструментов и налогов. Для GPT-5.4 приведены стандартные ставки и правила длинного контекста с [официальной страницы модели](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4). Это не цена подписки и не тариф стороннего посредника.

| Модель и длина входа | Вход, USD / млн | Оплачиваемый вывод, USD / млн |
| --- | ---: | ---: |
| Opus 4.7, в пределах поддерживаемого контекста | 5,00 | 25,00 |
| GPT-5.4, до 272 000 входных токенов включительно | 2,50 | 15,00 |
| GPT-5.4, свыше 272 000 входных токенов | 5,00 | 22,50 |
| Gemini 3.1 Pro, до 200 000 входных токенов включительно | 2,00 | 12,00 |
| Gemini 3.1 Pro, свыше 200 000 входных токенов | 4,00 | 18,00 |

У Opus 4.7 стандартная ставка сохраняется на всём поддерживаемом контексте: в [тарифах Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) для Opus 4.6 и более новых версий нет отдельной наценки за большой вход. Это не делает длинный запрос дешёвым: оплачиваемых токенов просто становится больше.

У GPT-5.4 после 272 000 входных токенов [правило длинного контекста](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4) удваивает ставку входа и увеличивает ставку выхода в 1,5 раза для всей сессии. Неверно применять повышенную цену только к токенам сверх порога.

У Gemini [тариф Google](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) меняется после 200 000 входных токенов; повышенная ставка касается и входа, и выхода запроса. В оплату вывода включаются токены рассуждения. Длина видимого ответа в символах не позволяет восстановить итоговую стоимость.

### Три расчёта с одинаковым числом токенов

Допустим, каждый API сообщил указанное число входных токенов и **10 000 оплачиваемых выходных токенов**. Не используем кэш, пакетную обработку или инструменты. Тогда стоимость равна:

`входные токены / 1 000 000 × ставка входа + выходные токены / 1 000 000 × ставка выхода`

| Входных токенов | Opus 4.7, USD | GPT-5.4, USD | Gemini 3.1 Pro, USD |
| ---: | ---: | ---: | ---: |
| 100 000 | 0,750 | 0,400 | 0,320 |
| 250 000 | 1,500 | 0,775 | 1,180 |
| 300 000 | 1,750 | 1,725 | 1,380 |

Для GPT-5.4 во второй строке: `0,25 × 2,50 + 0,01 × 15 = $0,775`. Для Gemini тот же объём уже попадает в повышенный тариф: `0,25 × 4 + 0,01 × 18 = $1,18`. На 300 000 токенов повышается и тариф GPT-5.4, поэтому соотношение снова меняется.

Эти примеры показывают влияние порогов, а не цену одного и того же файла у трёх поставщиков. Токенизаторы различаются. Anthropic отдельно сообщает, что [Opus 4.7 может использовать примерно в 1,0–1,35 раза больше токенов, чем предшествующие модели, для того же текста](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7). Это диапазон, зависящий от содержимого, а не фиксированная надбавка 35% и не коэффициент пересчёта между Claude, GPT и Gemini.

### Когда учитывать кэширование

Для повторного анализа одного репозитория или набора документов кэш может изменить расходы сильнее, чем разница стандартных ставок. Однако «кэшированный вход» у поставщиков устроен по-разному.

У Opus 4.7 чтение кэша стоит $0,50 за млн токенов; запись на 5 минут — $6,25, на час — $10. У GPT-5.4 базовая ставка кэшированного входа составляет $0,25. Для Gemini 3.1 Pro чтение стоит $0,20 или $0,40 в зависимости от длины входа, а хранение — $4,50 за млн токенов в час. Условия приведены в [тарифах Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing), [документации GPT-5.4](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4) и [тарифах Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing).

В расчёт повторяющейся задачи включайте первоначальную запись, количество реальных попаданий в кэш, время хранения и обычные запросы при промахах. Сравнивать только ставку чтения с полной ценой некэшированного запроса недостаточно. Для разовой обработки документов сначала полезнее посчитать стандартный запрос; для постоянной нагрузки — отдельный сценарий с фактически работающим кэшем.

## Как проверить модели на вашей задаче

Опубликованные поставщиками результаты тестов помогают выбрать задачи для проверки, но не дают общего победителя: условия, инструменты и настройки рассуждения могут отличаться. Ниже — предлагаемый порядок оценки. Мы не запускали эти платные API для получения собственных показателей качества или скорости.

Возьмите задачу с проверяемым результатом. Например: исправить ошибку в небольшом репозитории, не меняя публичный API, и пройти заданный набор тестов. Сохраните исходное состояние кода и одинаковый набор инструментов. Для задачи по документам вместо тестов подготовьте проверяемые вопросы, правильные ссылки на разделы и перечень недопустимых выдуманных утверждений.

1. **Зафиксируйте вход и критерий успеха.** Один и тот же исходный материал, инструкции, ограничения и ожидаемый формат. Количество токенов при этом измеряйте отдельно у каждого поставщика.
2. **Запишите точную конфигурацию.** Идентификатор модели, дату, настройки рассуждения, предел вывода, доступные инструменты и их версии. У GPT-5.4 можно отдельно закрепить опубликованную фиксированную версию. Одинаковые названия настроек у разных API не гарантируют одинаковый объём вычислений.
3. **Ограничьте попытки и расходы.** Установите общий бюджет задачи, число повторов и допустимое время. Исправление после ошибки — часть результата модели, поэтому учитывайте и его стоимость.
4. **Проверьте результат независимо от убедительности ответа.** Запустите тесты, проверьте изменённые файлы или сопоставьте выводы с документами. Если потребовалась ручная правка, запишите её длительность отдельно.
5. **Сохраните расход и задержки.** Вход, кэш, оплачиваемый вывод, инструменты, повторы, полное время выполнения и финальное списание. Один удачный запуск затем проверьте на других характерных задачах, прежде чем переносить вывод на всю нагрузку.

Для сравнения удобно заполнить такую таблицу фактическими результатами:

| Что записать | Для чего это нужно |
| --- | --- |
| Модель, дата и настройки | Воспроизвести проверку после изменения модели или приложения |
| Принят ли результат и почему | Отделить корректное выполнение от правдоподобного ответа |
| Число попыток и вызовов инструментов | Найти расходы, скрытые за ценой одного запроса |
| Полная стоимость задачи | Учесть все запросы, кэш и дополнительные услуги |
| Время до принятого результата | Учесть повторные вызовы и ожидание инструментов |
| Минуты ручной проверки и исправлений | Понять, сколько работы осталось человеку |

Основная экономическая метрика — **расходы на все попытки, включая неудачные, делённые на число принятых результатов**. Если принято 8 результатов из 10, в числителе остаются расходы на все 10 задач. При отсутствии принятых результатов такая оценка не имеет полезного конечного значения. Время человека лучше сначала показывать рядом; переводите его в деньги только по явно выбранной ставке вашей команды.

## Как принять решение после сравнения

![Три модели и условия выбора для разных рабочих задач](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/claude-opus-4-7-vs-gpt-5-4-vs-gemini-3-1/img/model-choice.webp)

Для короткого текстового запроса без инструментов Gemini 3.1 Pro имеет меньшую базовую цену токенов из этих трёх. Для запроса на 250 000 токенов приведённый расчёт уже отдаёт преимущество GPT-5.4. Opus 4.7 имеет более дорогие стандартные токены, но оправданность этой разницы определяется числом принятых результатов и объёмом ручных исправлений — по одному прайсу этого не узнать.

При обязательном входном аудио или видео сначала проверяйте возможности Gemini. При существующей интеграции с Responses или Chat Completions оцените совместимость нужных функций GPT-5.4. При переходе внутри Anthropic сравните поведение и расход токенов на своих прежних задачах. Ни один из этих стартовых выборов не является доказательством лидерства по качеству.

Для отдельного решения о миграции пригодится [сравнение Claude Opus 4.7 и Opus 4.6](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/claude-opus-4-7-vs-claude-opus-4-6). Если после проверки требований остались два кандидата, продолжите со [сравнением GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-5-4-vs-gemini-3-1).

## Есть ли бесплатный API и что проверить с доступом

Для Gemini 3.1 Pro Preview в [таблице цен Google](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) бесплатный уровень API недоступен. Возможность попробовать модель в AI Studio не означает бесплатного API для работающего приложения. Разбор способов подключения вынесен в [руководство по Gemini 3.1 Pro Preview API](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gemini-3-1-pro-preview-free-api).

Приведённые цены относятся к официальным API и сами по себе не подтверждают возможность подключения из России. До интеграции проверьте поддерживаемые поставщиком страны, условия конкретного аккаунта и способ оплаты. Если используете посредника, отдельно сравните его тариф, фактический идентификатор модели и доступные функции: рублёвая цена за запрос не сопоставима с официальной ценой за миллион токенов без правил пересчёта и полного состава услуги.

## Источники

Внешние страницы, на которые ссылается это руководство, в порядке упоминания. Последнее обновление: 2026-09-07.

- [Opus 4.7](https://platform.claude.com/docs/id/models/opus-4-7/overview) (platform.claude.com)
- [GPT-5.4](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4) (developers.openai.com)
- [Gemini 3.1 Pro Preview](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-pro-preview) (ai.google.dev)
- [правилах тарификации Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) (platform.claude.com)
- [тариф Google](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) (ai.google.dev)
- [Opus 4.7 может использовать примерно в 1,0–1,35 раза больше токенов, чем предшествующие модели, для того же текста](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7) (anthropic.com)