# Claude Haiku 5.5 или Sonnet 5.5: что выбрать по цене задачи

> Claude Haiku 5.5 дешевле Sonnet 5.5 в 20 раз за токен, но при равном балле в замерах Artificial Analysis — лишь в 4 раза, и задача решается дольше.

- URL: https://blog.laozhang.ai/ru/posts/claude-haiku-5-5-vs-sonnet-5-5
- Published: 2026-10-08
- Updated: 2026-10-08
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/ru/about)
- Topic: Claude Code
- Tags: Claude Haiku 5.5, Claude Sonnet 5.5, Сравнение моделей, Claude API, Claude Code

---
**Массовые узкие задачи — классификацию, извлечение полей, маршрутизацию, сжатие контекста, работу субагентов — переводите на Claude Haiku 5.5. Сложное агентное программирование, бизнес-автоматизацию и ответы, где ошибка в фактах дорого стоит, оставляйте на Sonnet 5.5.** Если результат Haiku проверяется автоматически — тестами, JSON-схемой, валидатором, — выгоднее третий вариант: сначала Haiku, а то, что он не решил, отправлять на Sonnet.

Разрыв в цене меньше, чем кажется по прайсу. За токен Haiku 5.5 дешевле в 20 раз, пока промпт не длиннее 100 000 токенов, и в 4 раза — на более длинных промптах. В сторонних замерах [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/models/releases/comparisons/claude-haiku-5-5-vs-claude-sonnet-5-5) задача на одинаковом уровне effort `medium` обходится на Haiku примерно в 10 раз дешевле (effort задаёт, сколько модель рассуждает перед ответом), а при одинаковом итоговом балле — только в 4 раза, причём решается в 2,3 раза дольше. Все цифры ниже приведены по состоянию на 8 октября 2026 года.

Haiku 5.5 (`claude-haiku-5-5`) вышел 7 октября 2026 года, Sonnet 5.5 (`claude-sonnet-5-5`) — 28 сентября. Если и Sonnet 5.5 не справляется, следующий шаг — Opus 5.5 или Fable 5.1, об этом ниже в вопросах.

## Чем Haiku 5.5 отличается от Sonnet 5.5: то же окно, другая цена

Технически модели почти одинаковы: контекст 1 млн токенов, до 128 тыс. токенов ответа, на вход текст и изображения, знания до июня 2026 года, адаптивное рассуждение (adaptive thinking) и пять уровней effort. Различаются цена, качество на сложных задачах, настройки по умолчанию и то, насколько хорошо модель доводит до конца длинную работу. Цены — по [странице цен Claude API](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing), за 1 млн токенов:

| | Haiku 5.5 | Sonnet 5.5 |
| --- | --- | --- |
| Входные токены, промпт до 100 000 | $0,10 | $2 |
| Выходные токены, промпт до 100 000 | $0,50 | $10 |
| Чтение из кэша, промпт до 100 000 | $0,01 | $0,10 |
| Промпт больше 100 000: вход / выход / кэш | $0,50 / $2,50 / $0,05 | без надбавки: $2 / $10 / $0,10 |
| Пакетная обработка (Batch), вход / выход | $0,05 / $0,25 (до 100 000) | $1 / $5 |
| Effort по умолчанию в API | `medium` | `high` |
| Effort по умолчанию в Claude Code | `medium` | `medium` |
| Как выключить рассуждение перед ответом | `thinking: {"type": "disabled"}`, до `high` | `thinking: {"type": "between_tools"}`, от `low` до `high` |
| Назначение по описанию Anthropic | большие объёмы и низкая задержка: классификация, извлечение, маршрутизация | лучшее сочетание скорости и интеллекта |

Две детали важны для расчётов. Во-первых, 7 октября Anthropic вдвое снизила для Sonnet 5.5 цену чтения из кэша — с $0,20 до $0,10. По этой ставке оплачиваются токены, которые повторно используются через кэширование промптов (prompt caching), поэтому таблицы, составленные раньше, завышают стоимость агентной работы на Sonnet. Во-вторых, Haiku 5.5 использует тот же токенизатор, что и модели Claude 4.7 и новее, к которым относится и Sonnet 5.5. Поэтому один и тот же промпт должен давать на обеих моделях одинаковое число токенов, и цены за токен сравниваются напрямую. А вот по сравнению с Haiku 4.5 тот же текст на Haiku 5.5 занимает примерно на 30 % больше токенов.

Цифры «на 90 % дешевле» и «на 75 % дешевле» из [анонса Claude Haiku 5.5](https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5) относятся к сравнению с Haiku 4.5, а не с Sonnet.

## Что выбрать: задачи для Haiku 5.5 и задачи для Sonnet 5.5

Граница проходит не по сложности темы, а по тому, длинная ли цепочка действий и видна ли ошибка сразу. Результаты отдельных тестов Artificial Analysis в таблице приведены для уровня `medium` — он стоит по умолчанию в Claude Code и у Haiku в API; в парах чисел первым идёт Haiku 5.5, вторым Sonnet 5.5.

| Задача | Что брать | На чём основано |
| --- | --- | --- |
| Классификация, извлечение полей, маршрутизация запросов | Haiku 5.5, effort `low` или `medium` | Прямое назначение модели по описанию Anthropic; миллион коротких запросов стоит $350 вместо $7 000 (расчёт ниже) |
| Сжатие контекста (compaction), суммаризация, субагент для поиска по коду или документам | Haiku 5.5 | В анонсе Anthropic называет эти задачи основными для Haiku 5.5 и советует ставить его субагентом к Sonnet 5.5 или Opus 5.5 |
| Ответы по длинному документу | Обе подходят, выбор по цене | AA-LCR: 77,3 % против 76,3 %; но после 100 000 токенов промпта разрыв в цене сокращается до 4× |
| Научный и вычислительный код | Haiku 5.5, если проходят ваши тесты | SciCode: 49,0 % против 52,9 % |
| Агентное программирование в терминале, многошаговые правки | Sonnet 5.5 | Terminal-Bench 4.0: 15,2 % против 29,8 % у Artificial Analysis, 39,2 % против 70,6 % в таблице Anthropic |
| Бизнес-автоматизация через инструменты | Sonnet 5.5 | AutomationBench-AA: 28,6 % против 54,9 % |
| Ответы по фактам без поиска, где выдумка недопустима | Sonnet 5.5 | AA-Omniscience, где штрафуют за галлюцинации: 4 против 20 |
| Чат, где важно быстро начать отвечать | Sonnet 5.5 на `low` или Haiku 5.5 без рассуждения | Первый токен на `low`: 12,0 с у Haiku против 1,05 с у Sonnet; режим `disabled` в этих замерах не участвовал |
| Оборонительные задачи по кибербезопасности | Haiku 5.5, кроме пентеста | Ограничения Haiku 5.5 пропускают больше оборонительных задач, чем у Sonnet 5.5, но тестирование на проникновение блокируют |

Практическое правило: короткая проверяемая задача, повторяемая тысячи раз, — Haiku. Задача, где ошибку заметит только человек или где модель должна сама провести десятки вызовов инструментов, — Sonnet. Всё, что между, проще решить каскадом и измерить долю успеха Haiku на своих данных. Такой порядок предлагает и [руководство Anthropic по выбору модели](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/choosing-a-model): начать с Haiku 5.5 и переходить на старшую модель там, где тесты показывают нехватку качества. Там же сказано, что настройка effort часто полезнее смены модели.

## Что лучше по бенчмаркам: при равном балле Haiku дешевле в 4 раза

В собственной таблице Anthropic Sonnet 5.5 впереди во всех строках. Уровень effort для каждой колонки в анонсе не указан, кроме FrontierCode, где Sonnet запускался на `xhigh`.

| Тест (данные Anthropic) | Haiku 5.5 | Sonnet 5.5 |
| --- | --- | --- |
| Terminal-Bench 4.0, агентное программирование | 39,2 % | 70,6 % |
| OSWorld 2.1 (офлайн-подмножество), работа с компьютером | 72,4 % | 83,9 % |
| FrontierCode 1.1 (Main) | 46,4 % | 52,1 % |
| Humanity's Last Exam без инструментов / с инструментами | 45,9 % / 57,4 % | 56,9 % / 64,5 % |
| GDPval-AA v2.1, профессиональные задачи | 1620 | 1840 |
| Chartography без инструментов | 46,4 % | 61,6 % |

Для сравнения: Haiku 4.5 в Terminal-Bench 4.0 набирал 0,0 %. Скачок большой, но до Sonnet в агентном коде Haiku 5.5 всё ещё далеко.

Полезнее другой разрез. Artificial Analysis прогнала обе модели на всех пяти уровнях effort и для каждого записала итоговый индекс (Intelligence Index v4.3.2, среднее по десяти тестам), стоимость одной задачи индекса и время на неё:

| Effort | Sonnet 5.5: индекс / $ за задачу / с на задачу | Haiku 5.5: индекс / $ за задачу / с на задачу |
| --- | --- | --- |
| `max` | 56 / $5,46 / 921 | 43 / $0,21 / 423 |
| `xhigh` | 52 / $2,01 / 431 | 41 / $0,12 / 291 |
| `high` | 47 / $0,88 / 217 | 38 / $0,08 / 194 |
| `medium` | 41 / $0,48 / 126 | 34 / $0,05 / 134 |
| `low` | 36 / $0,35 / 90 | 29 / $0,02 / 62 |

Из этой таблицы следуют три вывода:

- **При одинаковом effort** задача на Sonnet дороже в 9,6 раза на `medium` ($0,48 / $0,05) и в 17,5 раза на `low` ($0,35 / $0,02).
- **При одинаковом балле разрыв меньше.** Haiku на `xhigh` набирает те же 41, что Sonnet на `medium`, и стоит $0,12 против $0,48 — в 4 раза дешевле, но тратит 291 с против 126 с, то есть в 2,3 раза дольше. Haiku на `high` (38 баллов, $0,08, 194 с) обходит Sonnet на `low` (36 баллов, $0,35, 90 с): дешевле в 4,4 раза, медленнее в 2,2 раза.
- **У Haiku есть потолок.** Даже на `max` он набирает 43 — меньше, чем Sonnet на `high` (47). Если вашей задаче нужен уровень Sonnet `high` и выше, Haiku его не достигает ни при какой настройке.

![Индекс Artificial Analysis, цена и время задачи у Haiku 5.5 и Sonnet 5.5 на пяти уровнях effort: равный балл 41 у Haiku на xhigh и Sonnet на medium, потолок Haiku 43 против 47 у Sonnet на high](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/claude-haiku-5-5-vs-sonnet-5-5/img/effort-index-cost.webp)

«Самая быстрая модель» — это про скорость выдачи токенов: 137–243 токена в секунду у Haiku против 101–136 у Sonnet. Но перед ответом Haiku долго рассуждает: первый токен на `low` появился через 12,0 с, на `medium` — через 12,6 с, тогда как Sonnet на `low` начал отвечать через 1,05 с. На `max` обе модели многословны: на тестах индекса Haiku сгенерировал 440 млн токенов, Sonnet — 420 млн.

Ограничения этих замеров: Haiku в них тарифицирован только по ставке для промптов до 100 000 токенов, поэтому на длинном контексте его стоимость занижена. Прогоны Sonnet подписаны «with fallback», и смысл этой пометки на странице не раскрыт. Индекс — среднее значение, и он скрывает провалы в отдельных тестах из таблицы выбора выше.

## Что дешевле за задачу: от 20× на коротком промпте до 4× после 100K

Стоимость запроса считается так: входные токены × цена входа ÷ 1 000 000 плюс выходные токены × цена выхода ÷ 1 000 000. Токены рассуждения входят в выходные. Цены — по прайсу на 8 октября 2026 года, без кэша, если не указано иное:

| Сценарий | Haiku 5.5 | Sonnet 5.5 | Во сколько раз |
| --- | --- | --- | --- |
| 10 000 токенов на вход + 1 000 на выход | $0,0015 | $0,030 | 20 |
| 99 000 на вход + 2 000 на выход | $0,0109 | $0,218 | 20 |
| 150 000 на вход + 2 000 на выход | $0,080 | $0,32 | 4 |
| 1 млн запросов классификации по 2 000 на вход + 300 на выход | $350 | $7 000 | 20 |
| Ход агента: 90 000 из кэша + 5 000 новых + 2 000 на выход | $0,0024 | $0,039 | ≈16 |
| Тот же ход, но 120 000 из кэша (если кэш учитывается в границе 100 000) | $0,0135 | $0,042 | ≈3 |

Как получен ход агента на Haiku: 90 000 × $0,01 + 5 000 × $0,10 + 2 000 × $0,50, всё делённое на 1 000 000, — $0,0009 + $0,0005 + $0,0010 = $0,0024. На Sonnet: $0,009 + $0,010 + $0,020 = $0,039. По старой цене кэша $0,20 тот же ход стоил $0,048, то есть снижение цены сделало его на 18,75 % дешевле. Anthropic оценивает экономию на большинстве агентных задач примерно в 20 %. Запись в кэш на первом ходе в расчёт не входит.

Граница в 100 000 токенов — главный подвох Haiku. На странице цен у тарифа для длинных промптов есть свои колонки для входа, выхода и кэша, то есть по старшей ставке оплачивается весь такой запрос, включая ответ. Учитываются ли в границе кэшированные токены и описания инструментов, в документации не уточняется. Поэтому бюджет надёжнее считать по полному входу: кэш плюс запись в кэш плюс новые токены. Агент с длинной историей, которую он каждый ход читает из кэша, легко переходит через 100 000, и тогда преимущество Haiku сжимается с 16 раз примерно до 3.

Цена за токен — ещё не цена задачи. Сколько токенов уйдёт на рассуждение, зависит от effort: на `medium` у Artificial Analysis задача на Haiku стоит $0,05, на `max` — $0,21, в четыре раза больше. Подняв Haiku до `xhigh`, чтобы догнать Sonnet на `medium`, вы сокращаете выигрыш с 10 до 4 раз и ждёте результат в 2,3 раза дольше.

## Каскад «сначала Haiku, потом Sonnet» окупается при успехе от 10 %

Схема простая: каждую задачу сначала решает Haiku, результат проверяется автоматически, всё, что не прошло проверку, повторно отправляется на Sonnet. Ожидаемая стоимость задачи:

`C = c(Haiku) + (1 − p) × c(Sonnet)`, где `p` — доля задач, которые Haiku решил правильно.

Если взять стоимость задачи из замеров Artificial Analysis на `medium` (Haiku $0,05, Sonnet $0,48), каскад дешевле одного Sonnet, как только `p` больше 0,05 / 0,48 ≈ 10,4 %. Время считается так же: `T = 134 + (1 − p) × 126` секунд — Haiku тратит свои 134 с на каждую задачу, а Sonnet добавляет 126 с к тем, что ушли дальше.

| Доля успеха Haiku | Стоимость 1 000 задач | Среднее время на задачу |
| --- | --- | --- |
| Только Sonnet 5.5 | $480 | 126 с |
| 50 % | $290 | 197 с |
| 70 % | $194 | 172 с |
| 90 % | $98 | 147 с |

![Схема каскада «сначала Haiku, потом Sonnet»: Haiku 5.5 на medium, автоматическая проверка, повтор на Sonnet 5.5; стоимость 1 000 задач от $480 до $98 и среднее время от 126 до 147 с](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/claude-haiku-5-5-vs-sonnet-5-5/img/haiku-first-cascade.webp)

Расчёт верен только при трёх условиях. Ошибку Haiku должна ловить автоматическая и почти бесплатная проверка: прогон тестов, валидация по JSON-схеме, сверка с базой, `stop_reason: "refusal"`. Sonnet должен решать задачу со второй попытки. И неверные ответы, которые проверка пропустила, обходятся вам дороже любой экономии — в таблицу они не входят. При этих цифрах каскад медленнее одного Sonnet при любой доле успеха, потому что Haiku на `medium` решает задачу не быстрее Sonnet. Для интерактивного чата он поэтому подходит хуже, чем для фоновой обработки.

Подставьте свои цифры: прогоните выборку реальных задач через Haiku на `medium`, посчитайте долю прошедших проверку и среднюю стоимость по счёту API — и посмотрите, сколько выходит на 1 000 задач.

## Переход с Sonnet 5.5 на Haiku 5.5 в API: что сломается при замене ID

Простая замена `claude-sonnet-5-5` на `claude-haiku-5-5` запустит код, но поменяет поведение. Что проверить:

1. **Effort.** Если вы не задавали `output_config.effort`, Sonnet 5.5 работал на `high`, а Haiku 5.5 будет работать на `medium`. Задайте уровень явно. По [документации Anthropic по параметру effort](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/effort): `medium` — для большинства задач, включая агентное программирование; `low` — для чата, коротких задач с инструментами и простых массовых запросов; `high` — для работы со знаниями, длинных агентных задач и строгого следования инструкциям; `xhigh` и `max` — только если тесты показывают выигрыш, и тогда стоит сравнить с Sonnet 5.5 по качеству, цене и скорости.
2. **Режим без рассуждения.** На Sonnet 5.5 минимальная настройка — `thinking: {"type": "between_tools"}`. На Haiku 5.5 её аналог — `thinking: {"type": "disabled"}`, допустимый до `high`. На `xhigh` и `max` обе настройки возвращают ошибку 400: там оставьте адаптивный режим, просто не передавая поле `thinking`.
3. **Смена effort посреди диалога.** Обе модели на Claude API и Google Cloud принимают `output_config` в отдельном сообщении с beta-заголовком `mid-conversation-output-config-2026-07-01`, и кэш промпта при этом сохраняется. С `disabled` на Haiku так же, как с `between_tools` на Sonnet, это не работает — будет 400.
4. **Лимит `max_tokens`.** Рассуждение входит в `max_tokens`. Слишком маленький лимит может закончиться на блоке `thinking`, до текста ответа.
5. **Ответ начинается с блока рассуждения.** Выбирайте блоки по полю `type`, а не по позиции. Текст рассуждения по умолчанию не возвращается; чтобы получить краткое изложение, укажите `thinking.display: "summarized"`.

Если код раньше работал с Haiku 4.5, добавляются несовместимые изменения из [списка изменений Haiku 5.5 по сравнению с Haiku 4.5](https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5): `budget_tokens` вызывает ошибку, нестандартные `temperature`, `top_p` и `top_k` возвращают 400, предзаполнение ответа ассистента (prefill) не поддерживается, для работы с компьютером нужен `computer_toolset_20260801` вместо `computer_20250124`, а классификаторы безопасности могут вернуть `stop_reason: "refusal"` без серверного переключения на другую модель.

Минимальный запрос к Haiku 5.5 с явными настройками выглядит так:

```json
{
  "model": "claude-haiku-5-5",
  "max_tokens": 16000,
  "output_config": { "effort": "medium" },
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "Определи категорию обращения: ..." }
  ]
}
```

Есть и поведенческие отличия, которые Anthropic описывает в [руководстве по промптам для Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-haiku-5-5):

- **Останавливается раньше времени** на `low` с длинным системным промптом агента и возвращает задачу пользователю. Переход с `low` на `medium` примерно вдвое сократил такие остановки в тестах Anthropic, но более чем вдвое увеличил число выходных токенов. В руководстве есть готовый фрагмент системного промпта против этого.
- **Сообщает, что правка кода готова, не запустив проверку**, на `low` и `medium`. Добавьте в системный промпт требование проверять работу или запускайте тесты в своём коде после ответа модели.
- **Пропускает нужный вызов инструмента**, если рассуждение выключено и запрошен структурированный JSON-вывод. Помогает адаптивный режим или принудительный вызов через `tool_choice`.
- **Не ищет свежие данные**, если не знает сегодняшнюю дату. Вместе с инструментом поиска передавайте текущую дату в системном промпте.

## Haiku 5.5 и Sonnet 5.5 в Claude Code: /model, субагенты, effort

В Claude Code Haiku 5.5 работает с версии v2.1.293 (Sonnet 5.5 — с v2.1.284); обновление — `claude update`. Переключиться можно командой `/model claude-haiku-5-5` в сессии или при запуске: `claude --model claude-haiku-5-5`. Подробности — в [настройках моделей в документации Claude Code](https://code.claude.com/docs/en/model-config).

Что учесть при выборе:

- **Алиасы зависят от провайдера.** `haiku` указывает на Haiku 5.5 и `sonnet` на Sonnet 5.5 только при работе через Anthropic API. На Amazon Bedrock и Google Cloud `haiku` ведёт к Haiku 4.5, а `sonnet` к Sonnet 4.5, на Claude Platform on AWS — к Haiku 4.5 и Sonnet 4.6. Там указывайте полный ID модели.
- **Sonnet ведёт, Haiku помогает.** Переменная `CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=haiku` задаёт модель для субагентов, у которых модель не указана иначе; поле `model` в определении субагента имеет приоритет. Основная сессия при этом остаётся на Sonnet 5.5. Переменная `ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL` управляет тем, куда ведёт алиас `haiku`, и заодно фоновыми функциями Claude Code.
- **Effort по умолчанию одинаковый.** В Claude Code и Haiku 5.5, и Sonnet 5.5 по умолчанию работают на `medium` — в отличие от API, где у Sonnet по умолчанию `high`.
- **Рассуждение не выключается.** Для обеих моделей Claude Code показывает «Thinking can't be turned off»; глубину регулирует только effort.
- **Длинные сессии дороже на Haiku.** Обе модели работают в Claude Code с окном 1 млн токенов на любом плане. Если сессия оплачивается через API, запросы Haiku с промптом больше 100 000 токенов идут по старшему тарифу, а в долгой сессии с большим репозиторием это быстро становится нормой. Тогда разница с Sonnet ближе к 4×, чем к 20×.

Чем платить за Claude Code — подпиской или токенами API — разобрано в статье [«Claude API и Claude Code: в чём разница и что выбрать»](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/claude-api-vs-claude-code).

## Haiku 5.5 в приложении Claude: доступен на всех планах, включая Free

По [странице Claude Haiku на сайте Anthropic](https://www.anthropic.com/claude/haiku), Haiku 5.5 можно выбрать в Claude.ai на планах Free, Pro, Max, Team и Enterprise — в веб-версии и в приложениях для iOS и Android. Sonnet 5.5 доступен в Claude.ai всем пользователям.

Расходует ли Haiku меньше лимита подписки, Anthropic напрямую не говорит. В [справке Claude о лимитах использования](https://support.claude.com/en/articles/11647753-understanding-usage-and-length-limits) сказано, что расход зависит от длины и сложности разговора, используемых функций, выбранной модели и уровня effort, но соотношение между моделями не опубликовано. Как устроены пятичасовые и недельные лимиты на разных планах, собрано в статье [«Лимиты Claude Pro и Max в неделю и за 5 часов: сводная таблица»](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/claude-usage-limits-by-plan).

С 7 октября Anthropic постепенно включает подписчикам Max и Team ежемесячный кредит на Claude API: $100 на Max 5x, $200 на Max 20x и до $500 общего пула на Team. Его можно потратить на любую модель в Claude Platform, в том числе на Haiku 5.5.

Россия, по состоянию на 8 октября 2026 года, не входит в [список стран, где Anthropic официально предоставляет Claude](https://www.anthropic.com/supported-countries). На само сравнение моделей это не влияет.

## Вопросы о Claude Haiku 5.5 и Sonnet 5.5

### Хватает ли Claude Haiku 5.5 для программирования?

Для узких задач — да: поиск по коду, сводка изменений, небольшие правки, которые проверяются тестами. Для многошаговой агентной работы в терминале — нет: в Terminal-Bench 4.0 у Haiku 5.5 39,2 % против 70,6 % у Sonnet 5.5 по данным Anthropic, и сама Anthropic называет Sonnet 5.5 и Opus 5.5 лучшим выбором для сложного агентного программирования. Рабочая связка в Claude Code — Sonnet в основной сессии и Haiku в субагентах.

### Когда нужен не Sonnet 5.5, а Opus 5.5 или Fable 5.1?

Когда Sonnet 5.5 не решает задачу даже на `xhigh` или `max`. Цены Opus 5.5 и работа его лимитов в подписке описаны в статье [«Claude Opus 5.5: цена API и как сбросить лимит подписки»](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/claude-opus-5-5-pricing-limit-reset), а выбор между двумя старшими моделями — в статье [«Claude Fable 5.1 или Opus 5.5: что выбрать и когда стоит доплатить»](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/claude-fable-5-1-vs-opus-5-5).

## Источники

Внешние страницы, на которые ссылается это руководство, в порядке упоминания. Последнее обновление: 2026-10-08.

- [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/models/releases/comparisons/claude-haiku-5-5-vs-claude-sonnet-5-5) (artificialanalysis.ai)
- [странице цен Claude API](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) (platform.claude.com)
- [анонса Claude Haiku 5.5](https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5) (anthropic.com)
- [руководство Anthropic по выбору модели](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/choosing-a-model) (platform.claude.com)
- [документации Anthropic по параметру effort](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/effort) (platform.claude.com)
- [списка изменений Haiku 5.5 по сравнению с Haiku 4.5](https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5) (platform.claude.com)
- [руководстве по промптам для Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-haiku-5-5) (platform.claude.com)
- [настройках моделей в документации Claude Code](https://code.claude.com/docs/en/model-config) (code.claude.com)
- [странице Claude Haiku на сайте Anthropic](https://www.anthropic.com/claude/haiku) (anthropic.com)
- [справке Claude о лимитах использования](https://support.claude.com/en/articles/11647753-understanding-usage-and-length-limits) (support.claude.com)
- [список стран, где Anthropic официально предоставляет Claude](https://www.anthropic.com/supported-countries) (anthropic.com)