# ChatGPT или Gemini для редактирования фото: тест 5 правок

> Мелкие правки ChatGPT и Gemini делают одинаково чисто. При замене фона Gemini меняет свет на человеке, модель ChatGPT — нет; прозрачный PNG только в ChatGPT.

- URL: https://blog.laozhang.ai/ru/posts/chatgpt-vs-gemini-image-editing
- Published: 2026-11-03
- Updated: 2026-11-03
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/ru/about)
- Topic: Генерация изображений
- Tags: ChatGPT, Gemini, Nano Banana 2, GPT Image 2.5, Редактирование фото

---
Если нужно убрать лишний предмет, перекрасить одежду или поменять надпись на вывеске, разница между ChatGPT и Gemini меньше, чем кажется. В тесте 2 ноября 2026 года одно и то же фото правили модель, на которой работает ChatGPT Images (GPT Image 2.5), и обе модели Gemini — бесплатная Nano Banana 2 и платная Nano Banana 2.1. Все три выполнили эти правки и почти не тронули остальной снимок: средняя разница вне зоны правки составила 2–3 единицы по шкале от 0 до 255. Для таких задач открывайте тот сервис, который у вас уже есть или оплачен.

Выбор появляется на трёх задачах. При замене фона Gemini переосвещает человека под новую сцену: снимок выглядит естественнее, но красная куртка в тесте потемнела на треть, а лицо изменилось сильнее; GPT Image 2.5 оставил человека таким, каким он был. Поэтому для фото, где человек должен остаться точь-в-точь, берите ChatGPT, а для естественного вписывания в новую сцену — Gemini. Прозрачный фон в PNG умеет делать только ChatGPT. Старую фотографию все три модели очистили от царапин, но цвета на выцветшем снимке они угадывают, так что известные цвета одежды и предметов пишите прямо в запросе.

От тарифа зависит модель. В Gemini без подписки правит Nano Banana 2, а с Google AI Plus, Pro или Ultra — Nano Banana 2.1 с кнопкой «Redo with Pro» для перерисовки в Nano Banana Pro; редактировать изображения в Gemini можно только с 18 лет. В ChatGPT редактирование есть на всех тарифах, но какой вариант GPT Image 2.5 обрабатывает ваш запрос, OpenAI не раскрывает. Тест шёл через API этих моделей, а не в самих приложениях, по одной попытке на правку; условия и точные запросы собраны в последнем разделе перед вопросами.

## Какая модель правит фото в ChatGPT и Gemini на каждом тарифе

В Gemini модель жёстко привязана к тарифу, а в ChatGPT её нельзя ни выбрать, ни увидеть. По [странице Google о создании изображений в Gemini](https://gemini.google/overview/image-generation/) на 2 ноября 2026 года бесплатная версия редактирует фото моделью Nano Banana 2, а подписчики Google AI Plus, Pro и Ultra получают Nano Banana 2.1 и могут перерисовать готовую картинку в Nano Banana Pro через меню из трёх точек и пункт «Redo with Pro». В [справке OpenAI об изображениях в ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/11084440-images-in-chatgpt) сказано, что ChatGPT Images доступен на всех тарифах, а платные Plus, Pro и Business добавляют только режим изображений с рассуждением (Images with thinking).

| Сервис и тариф | Чем правится фото | Размер при скачивании |
| --- | --- | --- |
| ChatGPT Free и Go | ChatGPT Images 2.5 на модели семейства GPT Image 2.5; вариант Sunburst или Flare OpenAI не называет | В справке не указан |
| ChatGPT Plus, Pro и Business | То же, плюс режим изображений с рассуждением | В справке не указан |
| Gemini без подписки | Nano Banana 2, а в режиме Flash-Lite — Nano Banana 2 Lite | 1K по справке Google, 2K по странице продукта |
| Gemini с Google AI Plus, Pro или Ultra | Nano Banana 2.1 и перерисовка в Nano Banana Pro через «Redo with Pro» | 2K |

*По страницам Google и OpenAI на 2 ноября 2026 года.*

У Gemini есть две оговорки. Справка [«Создание и редактирование изображений в приложениях Gemini»](https://support.google.com/gemini/answer/14286560?hl=en) обещает скачивание в 2K с подпиской Google AI и в 1K без неё, а таблица на странице продукта указывает 2K и для бесплатной Nano Banana 2; пока страницы расходятся, без подписки рассчитывайте на 1K. Кроме того, в режиме Flash-Lite Gemini переходит на Nano Banana 2 Lite, а она, по словам Google, не рассчитана на несколько правок подряд, так что фото лучше редактировать в обычном режиме. Кому и где доступна Nano Banana Pro, разобрано в статье [Nano Banana Pro бесплатен? Gemini, Flow и API: лимиты по планам](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gemini-nano-banana-pro-free-vs-pro-limits).

## Что лучше сохраняет лицо и фон: ChatGPT или Gemini в тесте 5 правок

Точечные правки не задели ни лицо, ни остальное фото ни у одной из трёх моделей; заметно лицо менялось только при замене фона и при реставрации, где модель перерисовывает весь кадр. Тест прошёл 2 ноября 2026 года: два исходных фото, пять бытовых правок и три модели, по одной попытке на каждую пару «правка — модель». Все 15 запросов выполнены с первого раза, и каждая модель сделала то, что от неё просили.

В таблице «вне правки» — средняя разница пикселей с исходным фото по шкале от 0 до 255 в той части кадра, которую менять было не нужно. «Лицо» — сходство лица с исходным по метрике SSIM, где 1 означает полное совпадение. Реставрация сравнивается с неповреждённым оригиналом, которого модели не видели.

| Правка | GPT Image 2.5 | Nano Banana 2 | Nano Banana 2.1 |
| --- | --- | --- | --- |
| Убрать синий велосипед | Вне правки 2,3; лицо 0,911 | 2,7; лицо 0,933 | 2,8; лицо 0,933 |
| Перекрасить красную куртку в тёмно-синюю | 2,0; лицо 0,910; средний синий | 2,7; лицо 0,918; синий темнее | 2,5; лицо 0,929; синий темнее |
| Заменить надпись на вывеске на SUNSET CAFE | 2,3; лицо 0,909; буквы ближе всего к исходным | 3,0; лицо 0,922; буквы жирнее | 2,9; лицо 0,932; ржаво-коричневые потёртые буквы |
| Заменить улицу на пляж на закате | Лицо 0,892; куртка темнее на 9 % | Лицо 0,739; куртка темнее на 33,7 % | Лицо 0,778; куртка темнее на 33,0 % |
| Отреставрировать и раскрасить старое фото | Сходство с оригиналом 0,751; цвета угаданы 0 из 4 | 0,720; 2 из 4 | 0,766; 3 из 4 |
| Время ответа через API | 46–56 с | 12–30 с | 14–18 с |

*Тест 2 ноября 2026 года, одна попытка на правку, кадр 1024×1024. В трёх точечных правках доля пикселей вне зоны правки, изменившихся больше чем на 40 единиц, у всех моделей — 0,0 %.*

На трёх точечных правках разница видна только в стиле. Слово SUNSET CAFE все три модели написали без ошибок, но GPT Image 2.5 точнее всех повторил толщину и цвет исходных букв, Nano Banana 2 сделала буквы жирнее, а Nano Banana 2.1 перерисовала их в ржаво-коричневые с эффектом потёртости. С тёмно-синим похожая история: у GPT оттенок средний, у обеих моделей Gemini темнее. Если надпись или макет на вашей картинке всё же развалились, способы починить их собраны в статье [Почему ChatGPT и Gemini ломают текст, цвета и макеты таблиц](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/chatgpt-gemini-image-text-color-layout-fix).

Скорость в тесте сильно различалась: модели Gemini отвечали за 12–30 секунд, а GPT Image 2.5 — за 46–56 секунд. Это время ответа через API, описанный в разделе об условиях теста, а не скорость приложений ChatGPT и Gemini, поэтому переносить его на приложения напрямую нельзя.

## Можно ли выделить часть фото: в ChatGPT да, в Gemini — только словами

В ChatGPT можно: загрузите фото, выделите нужную область инструментом выделения и опишите правку в чате, а на телефоне размер кисти меняется ползунком. Справка OpenAI предупреждает, что выделение не всегда точное и правка может выйти за пределы выделенной области. В Gemini инструмента выделения нет: [справка Google о редактировании изображений](https://support.google.com/gemini/answer/14286560?hl=en) называет «локальные правки» среди возможностей, но описывает только загрузку фото и запрос словами.

Для небольших правок словесного описания хватает. В тесте ни одна модель не получала выделенной области, только фразу вроде «убери синий велосипед справа», и все три оставили остальной кадр на месте. Выделение в ChatGPT полезно, когда на фото несколько похожих объектов и словами их трудно различить. Если Gemini отказывается работать со снимком, на котором есть люди, правила разобраны в статье [Почему Gemini не генерирует изображения людей: правила и доступ](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gemini-image-generation-people-restriction).

## Замена фона: Gemini подстраивает свет, ChatGPT сохраняет человека

При замене фона Gemini вписывает человека в новую сцену, а GPT Image 2.5 переносит его без изменений, и это компромисс, а не победа одной стороны. В тесте 2 ноября 2026 года уличный фон меняли на пляж на закате, а запрос прямо требовал оставить женщину точно такой же: лицо, волосы, выражение, красную куртку, джинсы, позу и положение в кадре.

GPT Image 2.5 почти не тронул освещение: куртка стала темнее на 9 %, лицо — на 6,8 %, сходство лица с исходным 0,892, и снимок выглядит как тот же человек на новом фоне. Обе модели Gemini переосветили героиню под закат. У Nano Banana 2 куртка потемнела на 33,7 %, её цвет сдвинулся из ярко-красного RGB 200, 32, 40 в бордовый RGB 129, 23, 28, а сходство лица упало до 0,739. У Nano Banana 2.1 куртка темнее на 33,0 %, лицо темнее на 16,2 %, сходство 0,778. Зато на глаз результаты Gemini лучше сочетаются с закатным светом.

![Замена фона на пляж на закате: насколько потемнела куртка и изменилось лицо у GPT Image 2.5, Nano Banana 2 и Nano Banana 2.1, и когда выбирать ChatGPT или Gemini](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/chatgpt-vs-gemini-image-editing/img/background-swap-trade-off.webp)

Отсюда простое правило. Если человек или товар должен остаться точь-в-точь, например фирменный цвет одежды, портрет для профиля или карточка товара, начинайте с ChatGPT. Если важнее, чтобы снимок выглядел цельным, например для открытки или публикации в соцсетях, берите Gemini и проверьте цвет одежды по оригиналу. Просьба «оставь точно таким же» не удержала Gemini от переосвещения, а попытка была одна, так что другая генерация может выйти иначе.

## Прозрачный фон: PNG с прозрачностью даёт только ChatGPT

Если нужен вырезанный объект на прозрачном фоне, используйте ChatGPT: Google не описывает прозрачный вывод ни для одной модели Gemini. По сообщениям пользователей, на просьбу о прозрачном фоне Gemini может нарисовать серо-белую «шахматку» прямо на картинке, а все 10 ответов моделей Gemini в тесте пришли в JPEG, где канала прозрачности нет вообще.

В справке OpenAI прямо сказано, что ChatGPT умеет делать фон прозрачным, и проверка 30 октября 2026 года это подтвердила с оговорками. Кнопка Remove BG в редакторе на сайте ChatGPT вернула PNG с настоящей прозрачностью: 53,4 % пикселей полностью прозрачны. Но холст при этом сменился с квадратного на 1536×1024, а часть предмета обрезалась. Кнопка Resize, наоборот, вернула нарисованную «шахматку» с нулевой прозрачностью. Поэтому откройте полученный файл поверх цветного фона: если клетки видны, прозрачность нарисована. Каждая кнопка панели ChatGPT, включая Markup, Comment и Erase, отправляет готовый запрос и заново генерирует картинку целиком; что делает каждая из них, разобрано в статье [Редактор фото ChatGPT: каждая кнопка заново рисует картинку](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/chatgpt-image-editor).

## Реставрация старого фото: дефекты уберут, цвета придётся подсказать

Улучшить старое фото можно в обоих сервисах: загрузите снимок и попросите убрать царапины, пыль и зерно, восстановить оторванный угол, повысить резкость и раскрасить. В тесте 2 ноября 2026 года все три модели убрали повреждения и при этом немного приблизили кадр, срезав края. Испорченный снимок был искусственно состаренной копией цветного семейного фото, поэтому результат можно сравнить с оригиналом, которого модели не видели.

По общему сходству с оригиналом модели почти равны: Nano Banana 2.1 — 0,766, GPT Image 2.5 — 0,751, Nano Banana 2 — 0,720, тогда как у повреждённой копии было 0,325. Лица отца, мальчика и матери ближе всего к оригиналу у GPT Image 2.5 (0,746, 0,704 и 0,728), у Nano Banana 2.1 они 0,722, 0,710 и 0,688, у Nano Banana 2 — 0,702, 0,693 и 0,676. Это заметно ниже, чем при точечных правках, где сходство лица держалось на 0,91–0,93, поэтому перед печатью сравните лица родственников с исходным снимком.

С цветами всё решает угадывание. На оригинале у отца серый свитер, у мальчика жёлтая футболка, у матери зелёное платье, а дверь из коричневого дерева. GPT Image 2.5 раскрасил их в синий, белый, красный и тёмно-серый и не угадал ни одного цвета из четырёх. Nano Banana 2 угадала два: зелёное платье и деревянную дверь. Nano Banana 2.1 — три, ошибившись только с футболкой, которую сделала бежевой. По одной попытке это говорит не о том, что какая-то модель «знает» цвета, а о том, что цвета придуманы. Если вы помните, во что были одеты люди на фото, напишите это в запросе: «свитер у отца серый, футболка у мальчика жёлтая, платье зелёное».

![Реставрация старого фото: сходство с оригиналом у трёх моделей и какие из четырёх цветов одежды и двери каждая угадала](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/chatgpt-vs-gemini-image-editing/img/old-photo-restoration-colors.webp)

## Как написать запрос, чтобы на фото изменилась только одна вещь

Модель сохраняет то, что вы прямо перечислили, и меняет то, что описано однозначно. Все запросы теста строились по одной схеме: одна правка, точное описание объекта и перечень того, что трогать нельзя, и на точечных правках этого хватило всем трём моделям.

- Просите одну правку за раз, а не «убери велосипед и перекрась куртку».
- Называйте объект так, чтобы его нельзя было спутать: цвет и место в кадре, например «синий велосипед справа».
- Говорите, чем заполнить освободившееся место, например «дорисуй стену и тротуар, которые были бы за ним».
- Перечисляйте всё, что должно остаться, вроде лица, волос, одежды, позы, фона и освещения, и заканчивайте фразой «больше ничего не меняй».
- Для надписи давайте точный текст в кавычках и требуйте тот же шрифт, размер и цвет.
- Для замены фона решите заранее, нужен ли на человеке свет новой сцены; если не нужен, начинайте с ChatGPT.
- Для старого фото перечисляйте цвета, которые знаете.
- Следующую правку делайте от исходного снимка или сравнивайте результат с ним: каждая правка заново создаёт всё изображение, и мелкие расхождения могут накапливаться.

Пример запроса по этой схеме: «Поменяй цвет дождевика с красного на тёмно-синий. Больше ничего не меняй: то же лицо, волосы, джинсы, фон, вывеска, велосипед и освещение».

## Условия теста 2 ноября 2026 года и точные запросы

Тест сравнивал модели, а не приложения: одинаковые фото и одинаковые запросы отправлялись в три модели через API laozhang.ai. В роли ChatGPT выступала `gpt-image-2.5-sunburst-vip`, то есть GPT Image 2.5 в варианте Sunburst через VIP-канал этого сервиса с оплатой за каждый запрос, а не напрямую через OpenAI; в роли бесплатного Gemini — `gemini-3.1-flash-image` (Nano Banana 2), в роли платного — `gemini-nano-banana-2.1` (Nano Banana 2.1). Размер кадра — 1024×1024 у GPT и 1K в формате 1:1 у Gemini.

*Примечание: [laozhang.ai — наш собственный сервис](https://blog.laozhang.ai/ru/about#laozhang); его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.*

Исходные фото создала третья модель, Seedream 5.0, чтобы ни одна из сторон не правила собственную картинку: женщина в красном дождевике на улице с синим велосипедом и вывеской MORNING BREW, а также семейный снимок из трёх человек. Старое фото получено из семейного локально: перевод в сепию, выцветание, размытие, зерно, 14 царапин, 260 пылинок и оторванный угол. Запросы отправлялись на английском дословно так:

1. Замена фона — «Replace the background with a quiet beach at sunset. Keep the woman exactly the same: her face, hair, expression, red jacket, jeans, pose, size and position in the frame.»
2. Удаление предмета — «Remove the blue bicycle on the right. Fill the space with the wall and sidewalk that would be behind it. Change nothing else in the photo.»
3. Перекраска куртки — «Change the colour of the woman's rain jacket from red to navy blue. Change nothing else: same face, hair, jeans, background, sign, bicycle and lighting.»
4. Новая надпись — «Change the sign text from MORNING BREW to SUNSET CAFE, in the same lettering style, size and colours. Change nothing else in the photo.»
5. Реставрация — «Restore this old damaged photo: remove the scratches, dust and grain, repair the torn corner, sharpen it and colorize it naturally. Keep every person's face, expression and pose exactly the same.»

Чего тест не показывает. Приложения добавляют к модели свои системные инструкции, фильтры безопасности и, в случае ChatGPT, инструмент выделения, а лимиты и отказы на фото реальных людей проявляются только в них. Nano Banana Pro через «Redo with Pro» не проверялась, снимки больше 1K тоже, а одна попытка на правку не говорит о том, как часто результат повторяется. Более ранний тест 8 октября 2026 года с одной перекраской товарного фото дал тот же вывод: Nano Banana 2.1, Nano Banana Pro и GPT Image 2.5 перекрасили предмет и сохранили композицию. Если фото много и вы выбираете модель для пакетной обработки через API, цены и тесты на тексте разобраны в статье [Nano Banana 2.1 vs Pro vs GPT Image 2.5: сравнение на 9 задачах](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/nano-banana-2-1-vs-pro-vs-gpt-image-2-5).

## ChatGPT и Gemini для обработки фото: другие вопросы

**Сколько фото можно бесплатно отредактировать в ChatGPT и Gemini?** Точных чисел на 2 ноября 2026 года не публикуют ни OpenAI, ни Google. Бесплатный ChatGPT ограничен без цифр, а каждая правка — это новая генерация, поэтому она расходует тот же лимит, что и создание картинок; отзывы пользователей о реальных объёмах собраны в статье [Лимиты генерации изображений ChatGPT Plus и Go: сколько в день](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/chatgpt-image-generation-upload-limits). У Gemini, по [справке Google о лимитах](https://support.google.com/gemini/answer/16275805?hl=en), лимиты считаются по вычислительной нагрузке, изображения относятся к запросам с высокой нагрузкой, а запас обновляется каждые 5 часов до недельного предела; с AI Plus он в 2 раза больше стандартного, с AI Pro — в 4 раза. Подробнее — в статье [Сколько картинок бесплатно в Gemini: лимиты по сервисам Google](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gemini-image-generation-free-limit-2026).

**Остаётся ли водяной знак на фото после правки в Gemini?** Видимый знак в Gemini — это настройка, которая включается и выключается в разделе Settings → Media Watermark; в Индии, Южной Корее и Вьетнаме переключатель есть только у подписчиков AI Ultra. Невидимый знак SynthID, по [справке Google о водяных знаках](https://support.google.com/gemini/answer/17405358?hl=en) на 2 ноября 2026 года, добавляется ко всем изображениям, созданным или отредактированным в Gemini, независимо от этой настройки.

**Работают ли ChatGPT и Gemini в России?** По состоянию на 2 ноября 2026 года Россия не входит ни в [список стран, где доступно веб-приложение Gemini](https://support.google.com/gemini/answer/13575153?hl=en), ни в [список стран и территорий, где поддерживается ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/7947663-chatgpt-supported-countries-and-territories). Всё описанное выше относится к поддерживаемым странам.

## Источники

Внешние страницы, на которые ссылается это руководство, в порядке упоминания. Последнее обновление: 2026-11-03.

- [странице Google о создании изображений в Gemini](https://gemini.google/overview/image-generation/) (gemini.google)
- [справке OpenAI об изображениях в ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/11084440-images-in-chatgpt) (help.openai.com)
- [«Создание и редактирование изображений в приложениях Gemini»](https://support.google.com/gemini/answer/14286560?hl=en) (support.google.com)
- [справке Google о лимитах](https://support.google.com/gemini/answer/16275805?hl=en) (support.google.com)
- [справке Google о водяных знаках](https://support.google.com/gemini/answer/17405358?hl=en) (support.google.com)
- [список стран, где доступно веб-приложение Gemini](https://support.google.com/gemini/answer/13575153?hl=en) (support.google.com)
- [список стран и территорий, где поддерживается ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/7947663-chatgpt-supported-countries-and-territories) (help.openai.com)