# ChatGPT Images 2.5: как пользоваться и где выбрать Sunburst или Flare

> В ChatGPT Images 2.5 можно создавать и редактировать изображения прямо в диалоге. Объясняем, как начать работу, где выбрать Flare или Sunburst в API и почему по картинке в чате нельзя достоверно определить модель.

- URL: https://blog.laozhang.ai/ru/posts/chatgpt-images-2-5
- Published: 2026-09-12
- Updated: 2026-09-12
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/ru/about)
- Topic: Руководства по API
- Tags: ChatGPT Images 2.5, Sunburst, Flare, OpenAI API, Генерация изображений

---
Чтобы создать изображение в ChatGPT Images 2.5, достаточно описать его в диалоге или открыть инструмент изображений. **В официальном API Flare или Sunburst можно выбрать через поле `model`. В справке ChatGPT, проверенной 12 сентября 2026 года, отдельный переключатель между ними не описан.** Название модели, выбранной для чата, режим рассуждения и просьба «используй Sunburst» сами по себе не показывают, какая модель создала картинку.

В ChatGPT вы описываете задачу и просите внести правки. В API дополнительно указываете модель, а при работе через посредника проверяете значение её имени в документации этого сервиса. Инструкции и примеры кода ниже основаны на официальных материалах, проверенных **12 сентября 2026 года**. Мы не выполняли эти API-запросы и не проверяли, какую модель использует ChatGPT в конкретном сеансе.

## Начните с изображения в ChatGPT

OpenAI [анонсировала Images 2.5 8 сентября 2026 года](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/) для ChatGPT, ChatGPT Work и Codex на разных тарифах. Чтобы начать рисовать в чате, вводить API-идентификатор модели не нужно.

В [актуальной справке ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/11084440-im) описаны два способа создать изображение: описать его прямо в разговоре либо выбрать Images через меню More рядом с полем ввода. Названия пунктов могут отображаться на языке интерфейса. Дальше удобно действовать так:

1. Опишите нужный результат: сюжет, назначение, композицию и важные ограничения. Например: «Создай иллюстрацию для обложки заметки о домашней библиотеке: вечерний свет, книжные полки, кресло справа, свободное место под заголовок слева».
2. Для правки загрузите исходное изображение или откройте уже созданное. Укажите, что изменить и что сохранить: «Добавь настольную лампу рядом с креслом. Сохрани расположение мебели и свободную область слева».
3. Если используете выделение области, проверьте также соседние участки: справка предупреждает, что изменения могут выйти за пределы выделения.
4. Откройте готовую картинку и сохраните её через Save. Проверьте скачанный файл, особенно мелкие детали и текст, если они входят в задание.

Чтобы воспользоваться шаблоном, откройте Images → Templates, выберите подходящий вариант, настройте его и отправьте запрос. По текущей справке шаблоны ещё недоступны в режиме Work. На мобильном устройстве Sketch вызывается через `@`: выберите Sketch, нарисуйте набросок, подтвердите его галочкой, добавьте описание и отправьте. Эти шаги для Sketch относятся к мобильному приложению. Подробнее о функциях и их доступности — в [справке по созданию изображений](https://help.openai.com/en/articles/11084440-im).

Доступ к изображениям на разных тарифах не означает одинаковых условий для каждой дополнительной функции. В частности, для генерации с рассуждением действуют отдельные условия тарифа. Если нужного пункта нет, проверьте в справке, поддерживается ли функция в вашем приложении и режиме работы. Доступность OpenAI в вашей стране нужно проверять отдельно: русскоязычный интерфейс её не гарантирует.

## Почему по картинке нельзя определить Sunburst

В документации API OpenAI описывает [Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare) как модель для быстрой повседневной генерации, а [Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst) — как вариант для задач, где особенно важна точность редактирования. Это описание назначения моделей не позволяет сделать вывод «быстрая картинка в ChatGPT — это Flare» или «сложная правка — это Sunburst».

В просмотренных анонсе, справке и API-документации нет подтверждённого соответствия «тариф ChatGPT или режим Thinking → конкретная модель изображений». Время ожидания, визуальная аккуратность и ответ самого чата о том, чем он рисовал, тоже не дают независимого подтверждения.

Если вам нужна готовая иллюстрация, проверьте, соответствует ли она заданию, и сохраните удачный результат. Если нужно **самостоятельно указывать модель**, используйте официальный API. Даже при одном и том же идентификаторе повторные запросы могут давать разные изображения.

## Точные идентификаторы и место для них в запросе

В официальном API используются следующие имена. Идентификаторы с датой позволяют выбрать конкретную версию модели. Короткие имена подходят, если закреплять версию не требуется. Наличие модели в каталоге ещё не означает, что она доступна вашему аккаунту.

| Модель | Короткий идентификатор | Версия от 8 сентября 2026 года |
|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Flare | `gpt-image-2.5-flare` | `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08` |
| GPT Image 2.5 Sunburst | `gpt-image-2.5-sunburst` | `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08` |

Имена проверены по [странице Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare) и [странице Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst). Обе модели принимают текст и изображения, создают изображения и поддерживают редактирование по маске.

Дальше решающую роль играет выбранный API:

| Операция в официальном OpenAI API | Адрес запроса | Где выбрать генератор |
|---|---|---|
| Создать изображение по описанию | `POST /v1/images/generations` | В поле `model` верхнего уровня |
| Изменить исходное изображение | `POST /v1/images/edits` | В поле `model` запроса на редактирование |
| Создавать и дорабатывать изображения в разговоре | `POST /v1/responses` | В `model` инструмента с типом `image_generation` внутри `tools` |

В Responses поле `model` верхнего уровня задаёт модель, которая ведёт диалог и вызывает инструмент. **Sunburst или Flare укажите в поле `model` этого инструмента внутри `tools`.** Такое разделение прямо описано в [руководстве по генерации изображений](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation).

![Где задаётся модель: в поле model верхнего уровня в Images API и внутри инструмента image_generation в Responses](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/chatgpt-images-2-5/img/api-model-fields.webp)

Иллюстрации в этой статье поясняют понятия и не являются результатами сравнительного теста Flare и Sunburst. Примеры запросов для копирования приведены ниже.

### Прямой вызов Images API

Для этого примера нужны официальный Python SDK, доступ к выбранной модели и API-ключ в переменной окружения `OPENAI_API_KEY`. Не вставляйте ключ в исходный код.

```python
import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI

client = OpenAI()
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt="Иллюстрация домашней библиотеки: вечерний свет, кресло справа",
    quality="high",
)

if not result.data or not result.data[0].b64_json:
    raise RuntimeError("API не вернул данные изображения")

Path("library.png").write_bytes(
    base64.b64decode(result.data[0].b64_json)
)
```

Чтобы запросить Sunburst, замените значение `model` на `gpt-image-2.5-sunburst`. Повышение `quality` не меняет модель: `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` и `auto` — самостоятельные настройки качества у обоих вариантов. Для правки используется операция Images Edits с исходным изображением; имя генератора по-прежнему задаётся явно. Требования к исходным файлам и работе с масками описаны в [руководстве API](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation).

### Генерация через Responses

В текущем примере OpenAI для Responses основная модель — `gpt-6-astra`. В следующем фрагменте она вызывает Sunburst через инструмент:

```python
import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI

client = OpenAI()
response = client.responses.create(
    model="gpt-6-astra",
    input="Создай иллюстрацию домашней библиотеки с вечерним освещением",
    tools=[
        {"type": "image_generation", "model": "gpt-image-2.5-sunburst"}
    ],
)

images = [
    item.result
    for item in response.output
    if item.type == "image_generation_call" and item.result
]
if not images:
    raise RuntimeError("В ответе нет готового изображения")

Path("library.png").write_bytes(base64.b64decode(images[0]))
```

Для дальнейших правок можно передать `previous_response_id` или добавить предыдущее изображение в контекст, как описано в [руководстве по генерации изображений через API](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation). Если выбираете другую основную модель, проверьте поддержку инструмента на её странице.

Данные готового изображения возвращаются в разных полях ответа: в Images это `data[].b64_json`, в Responses — `result` элемента `image_generation_call`. Успешный HTTP-статус или текст «изображение создано» не заменяет полученный файл. После декодирования откройте его и убедитесь, что он содержит ожидаемое изображение; отдельно сохраните сведения о запросе и расходе токенов, если они нужны для учёта.

## Как читать названия у стороннего API-провайдера

Имя модели имеет смысл вместе с адресом сервиса. Например, в русскоязычном [материале GPTunneL о GPT Image 2.5](https://www.gptunnel.ru/ru/blog/gpt-image-2-5-news) встречается `gpt-image-2.5-codex`. Это обозначение продукта посредника; в рассмотренных официальных карточках OpenAI перечислены другие идентификаторы. Поддержку методов, цены и лимиты, заявленные посредником, нельзя переносить на прямой OpenAI API.

![Проверка стороннего API: адрес сервиса, значение псевдонима, замена модели, получение файла и списание средств](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/chatgpt-images-2-5/img/provider-verification.webp)

Перед подключением полезно проверить пять вещей:

- **Куда уходит запрос:** какой `base_url` использует клиент и чей API принимает ключ.
- **Что означает имя:** документирует ли провайдер соответствие своего псевдонима конкретной модели и версии.
- **Какая операция поддерживается:** генерация, редактирование или разговор с инструментом; одинаковое имя не гарантирует одинаковую схему запроса.
- **Есть ли автоматическая замена:** может ли сервис выбрать другую модель при ошибке, недоступности или нехватке ресурсов и как это отражается в ответе.
- **Что действительно получено и оплачено:** готовый файл, параметры и идентификатор запроса, расход токенов или запись о списании средств по правилам этого сервиса.

Это способ проверить интеграцию, а не результат тестирования какого-либо посредника. Поле `model` в запросе показывает, какую модель вы попросили использовать; одноимённое поле в ответе — какую модель указал сервис. Эти сведения сами по себе не доказывают, что именно эта модель выполнила генерацию. Если для вас критично, какой моделью создано изображение, запросите у поставщика документированные гарантии. Успешное получение файла проверяйте отдельно.

## Доступ к API и расходы проверяются отдельно

Подписка ChatGPT не оплачивает обращения к OpenAI API: это [раздельные системы биллинга](https://help.openai.com/en/articles/9039756-managing-billing-settings-on-the-chatgpt-web-and-api-platform). Даже если изображения работают в чате, для интеграции нужно проверить API-проект, доступ к модели и платёжные настройки. Для GPT Image также может понадобиться [верификация организации](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation).

Равные тарифы за токены у Flare и Sunburst не означают равную стоимость изображения: расход токенов зависит в том числе от модели и качества. При использовании Responses также оплачивается работа модели, которая ведёт диалог, — это оговорено в [разделе о стоимости](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#cost-and-latency). Расчёт бюджета разобран отдельно в [статье о ценах GPT Image 2.5 API](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-5-api-pricing), а выбор по требованиям к результату — в [сравнении Sunburst и Flare](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-5-sunburst-vs-flare).

Для работы в ChatGPT следующий шаг — создать изображение и проверить правку на своём материале. Для интеграции — выбрать API, указать модель в правильном поле и убедиться в получении файла. Если нужно знать, какая модель создала изображение, его качество и скорость генерации не дадут достоверного ответа.

## Источники

Внешние страницы, на которые ссылается это руководство, в порядке упоминания. Последнее обновление: 2026-09-12.

- [анонсировала Images 2.5 8 сентября 2026 года](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/) (openai.com)
- [актуальной справке ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/11084440-im) (help.openai.com)
- [Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare) (developers.openai.com)
- [Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst) (developers.openai.com)
- [руководстве по генерации изображений](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) (developers.openai.com)
- [материале GPTunneL о GPT Image 2.5](https://www.gptunnel.ru/ru/blog/gpt-image-2-5-news) (gptunnel.ru)
- [раздельные системы биллинга](https://help.openai.com/en/articles/9039756-managing-billing-settings-on-the-chatgpt-web-and-api-platform) (help.openai.com)