# Seedance 이미지로 영상 만들기: 3가지 모드 선택과 잘림·비용 점검

> Seedance 이미지 영상은 세 모드 중 하나로 만듭니다. 이미지는 300~6000px·비율 0.4~2.5, 2.5는 ratio adaptive만 받고 duration을 비우면 최대 30초입니다.

- URL: https://blog.laozhang.ai/ko/posts/seedance-image-to-video
- Published: 2026-11-03
- Updated: 2026-11-03
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/ko/about)
- Topic: AI 동영상 생성
- Tags: Seedance, Seedance 2.5, Seedance 2.0, 이미지 투 비디오, I2V, Dreamina, Seedance API

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Seedance로 정지 이미지를 영상으로 만드는 가장 빠른 길은 Dreamina 같은 앱에 이미지를 올리고 움직임을 한두 문장으로 적는 것입니다. API로 만든다면 먼저 모드를 하나 고릅니다. 사진에서 그대로 출발시키려면 `first_frame`(첫 프레임), 시작 장면과 끝 장면을 모두 정하려면 `first_frame`과 `last_frame`(첫·마지막 프레임), 제품이나 캐릭터의 모습만 유지한 새 장면이 필요하면 `reference_image`(참조 이미지)를 씁니다. 세 모드는 한 요청 안에서 섞을 수 없습니다.

보내기 전에는 이미지 조건과 파라미터 두 개를 확인합니다. 이미지는 각 변이 300~6000px, 가로/세로 비율이 0.4~2.5, 한 장에 30MB 미만이어야 하고, 지정한 `ratio`가 이미지 비율과 다르면 가운데를 기준으로 잘립니다. Seedance 2.5의 첫 프레임 계열 작업은 `ratio: "adaptive"`만 받으며, `duration`을 비워 두면 기본값 `-1`이 적용돼 모델이 최대 30초까지 길이를 고를 수 있으니 `"duration": 5`처럼 직접 적어야 비용을 예측할 수 있습니다. 2026년 11월 2일 공개 규칙으로 돌린 로컬 점검에서 3:4 이미지를 2.5·720p로 보낼 때 이 차이는 laozhang.ai 표시가 기준 5초 약 $1.32, 최악의 경우 약 $7.84였습니다.

*안내: [laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다](https://blog.laozhang.ai/ko/about#laozhang). 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.*

## 첫 프레임, 첫·마지막 프레임, 참조 이미지: 어떤 모드를 고를까

목적이 "이 사진이 그대로 움직이는 것"이면 첫 프레임, "A 장면에서 B 장면으로 넘어가는 전환"이면 첫·마지막 프레임, "이 제품이나 캐릭터가 나오는 다른 장면"이면 참조 이미지 모드입니다. 2026년 10월 28일에 갱신된 [Volcengine Ark 영상 생성 작업 생성 API 문서](https://docs.volcengine.com/docs/ark/create-video-generation-task-api?lang=zh)는 세 가지를 서로 배타적인 작업 유형으로 정의하며, BytePlus ModelArk도, laozhang.ai 같은 중계 서비스도 같은 요청 형식을 씁니다.

*안내: [laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다](https://blog.laozhang.ai/ko/about#laozhang). 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.*

| 모드 | 이럴 때 | 이미지 수와 `role` | 지원 모델 | `ratio` 규칙 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 첫 프레임 | 사진 속 장면이 그대로 움직이기 시작해야 할 때 | 1장, `first_frame` 또는 생략 | 2.5, 2.0 시리즈 | 2.5는 `adaptive`만, 2.0 시리즈는 지정 가능 |
| 첫·마지막 프레임 | 시작과 끝 장면을 모두 정한 전환 | 2장, `first_frame`·`last_frame` 필수 | 2.5, 2.0 시리즈 | 첫 프레임과 같음, 마지막 프레임은 첫 프레임 비율로 잘림 |
| 참조 이미지 | 제품·캐릭터·스타일을 유지한 새 장면 | 2.5는 1~30장, 2.0 시리즈는 1~9장, 모두 `reference_image` | 2.5, 2.0 시리즈 | 지정하거나 `adaptive`로 모델에 맡김 |

참조 이미지 모드에서도 프롬프트로 "이미지 1을 첫 프레임으로"처럼 지시할 수는 있습니다. 다만 같은 문서는 시작과 끝 장면이 주어진 이미지와 정확히 같아야 한다면 첫·마지막 프레임 모드를 우선하라고 권합니다. 첫·마지막 프레임에 같은 이미지를 두 번 넣는 것도 허용됩니다. 구형인 Seedance 1.0 pro는 첫 프레임과 첫·마지막 프레임을, 1.0 pro fast는 첫 프레임만 지원하고 참조 이미지 모드는 없습니다.

## 내 이미지가 들어갈까: 300~6000px, 비율 0.4~2.5, 30MB 미만

API에 넣는 이미지는 형식, 변 길이, 비율, 용량을 모두 통과해야 합니다. Volcengine Ark 문서 기준 형식은 jpeg, png, webp, bmp, tiff, gif이고, 아이폰 사진의 heic·heif는 Seedance 2.0 시리즈 이후 모델에서만 받습니다. 보내기 전에 아래 항목을 자기 파일로 대조해 보세요.

- 가로와 세로가 각각 300px 이상 6000px 이하인가
- 가로÷세로 값이 0.4~2.5 안에 있는가
- 한 장이 30MB 미만이고, Base64로 보낼 때 요청 본문 전체가 64MB 이하인가
- 참조 이미지 수가 2.5는 30장, 2.0 시리즈는 9장 이내인가
- 실제 사람 얼굴이 찍힌 사진이 아닌가

마지막 항목이 걸리는 이유는 Seedance 2.5와 2.0 시리즈가 실제 사람 얼굴이 담긴 이미지를 직접 올리는 것을 받지 않기 때문이며, 허용되는 대안과 오류 문구는 [Seedance 2.0·2.5 ‘input image may contain a real person’ 오류 해결법](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/seedance-2-api-real-people)에 정리돼 있습니다.

2026년 11월 2일, 위 규칙과 해상도·길이·가격 규칙을 옮긴 Python 점검 스크립트에 인물이 없는 합성 테스트 이미지 9장을 넣어 15가지 설정을 대조했습니다. 모델을 호출하지 않고 공개 규칙만 비교하는 점검입니다. 256×256 아이콘은 짧은 변이 300px에 못 미쳐서, 8000×2000 파노라마는 긴 변이 6000px를 넘고 비율이 4.00이어서, 3000×1000 배너는 비율 3.00이 2.5를 넘어서 걸렸습니다. 6000×4000 BMP 스캔본은 68.7MB라 30MB 제한에 걸렸고, Base64로 바꾸면 본문이 약 91.6MB로 늘어 64MB 한도도 넘었습니다. 반면 4032×3024 휴대폰 사진(0.42MB)은 그대로 통과했습니다.

걸린 이미지는 짧은 변을 300px 이상으로 키우거나, 파노라마·배너를 2.5:1 안쪽으로 잘라 내고 긴 변을 6000px 이하로 줄이거나, 용량이 큰 BMP·TIFF를 JPEG나 WebP로 다시 저장하면 기준 안으로 들어옵니다. 자기 파일을 같은 기준으로 확인하려면 Pillow가 설치된 Python에서 아래 스크립트를 실행합니다. 두 번째 인자로 `ratio`를 주면 중앙 크롭으로 잘려 나가는 비율도 함께 계산합니다.

```python
# check_image.py  사용법: python3 check_image.py photo.jpg 16:9
import os
import sys

from PIL import Image

FORMATS = {"JPEG", "PNG", "WEBP", "BMP", "TIFF", "GIF"}
RATIOS = {"16:9": 16 / 9, "4:3": 4 / 3, "1:1": 1.0, "3:4": 3 / 4, "9:16": 9 / 16, "21:9": 21 / 9}

path = sys.argv[1]
ratio = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else "adaptive"

with Image.open(path) as img:
    fmt, (w, h) = img.format, img.size
mb = os.path.getsize(path) / 1024 / 1024
r = w / h

problems = []
if fmt not in FORMATS:
    problems.append(f"형식 {fmt}")
if min(w, h) < 300 or max(w, h) > 6000:
    problems.append(f"크기 {w}x{h} (300~6000px 밖)")
if not 0.4 <= r <= 2.5:
    problems.append(f"가로/세로 {r:.2f} (0.4~2.5 밖)")
if mb >= 30:
    problems.append(f"용량 {mb:.1f}MB (30MB 이상)")
print(path, "통과" if not problems else "거부: " + ", ".join(problems))

if ratio in RATIOS:
    t = RATIOS[ratio]
    kept, side = (t / r, "너비") if r > t else (r / t, "높이")
    print(f"ratio {ratio} 지정 시 중앙 크롭으로 {side}의 {1 - kept:.0%}가 잘림")
```

## 이미지가 잘리는 이유: ratio 중앙 크롭과 2.5의 adaptive 전용 규칙

`ratio`를 이미지와 다른 비율로 지정하면 Ark는 이미지의 가운데를 기준으로 잘라 비율을 맞춥니다. 같은 2026년 11월 2일 점검에서 4032×3024(4:3) 휴대폰 사진을 Seedance 2.0 첫 프레임 작업에 `16:9`로 지정하면 높이의 25%가, 1179×2556 휴대폰 스크린샷을 `9:16`으로 지정하면 높이의 18%가 잘리는 것으로 계산됐습니다. 4:3 사진이라면 위아래로 각각 12.5%씩 사라지므로, 머리 윗부분이나 제품 받침처럼 가장자리에 있는 요소가 영상에서 빠질 수 있습니다.

![4:3 휴대폰 사진을 16:9로 지정하면 위아래 12.5%씩 높이 25%가, 1179×2556 스크린샷을 9:16으로 지정하면 높이 18%가 잘리는 중앙 크롭 예시](https://blog.laozhang.ai/posts/ko/seedance-image-to-video/img/center-crop.webp)

Seedance 2.5는 첫 프레임과 첫·마지막 프레임 작업에서 출력 비율을 첫 프레임 이미지에 그대로 맞추고 `adaptive`만 받습니다. 같은 사진에 `ratio: "16:9"`를 넣은 2.5 설정은 점검에서 차단됐습니다. 그래서 2.5로 16:9 영상이 필요하면 이미지를 미리 16:9로 잘라서 넣어야 합니다. 2.0 시리즈는 비율을 지정할 수 있지만 잘리는 위치는 항상 가운데이므로, 남기고 싶은 부분이 가운데에 있지 않다면 역시 직접 잘라서 보내는 편이 결과를 예측하기 쉽습니다.

첫·마지막 프레임의 비율이 서로 다르면 첫 프레임이 기준이 되고 마지막 프레임이 잘립니다. 2048×2048 제품 사진을 첫 프레임, 1920×1080 사진을 마지막 프레임으로 넣은 2.0 설정은 마지막 프레임이 1:1로 잘린다는 경고가 나왔습니다. 두 장을 처음부터 같은 비율로 맞춰 두면 끝 장면이 의도와 달라지는 일을 줄일 수 있습니다.

출력 해상도는 `resolution`으로 고르며 기본값은 모든 모델에서 720p입니다. 2.5는 480p·720p·1080p, 2.0은 4k까지 지원하고, 2.0 fast와 mini는 720p가 상한이라 mini에 1080p를 지정한 설정은 점검에서 차단됐습니다. 720p의 실제 크기는 16:9가 1280×720, 4:3이 1112×834, 1:1이 960×960, 9:16이 720×1280입니다. 2.5의 1080p와 2.0의 4k 영상은 10비트 H.265(HEVC)로 인코딩되므로, 재생이 안 되는 플레이어가 있으면 이 설정부터 의심하면 됩니다.

## Dreamina에서 이미지로 영상 만들기: 업로드, 움직임 설명, 생성

앱에서 만들 때는 모드나 `ratio`를 직접 다룰 일이 거의 없고, 이미지와 움직임 설명만 준비하면 됩니다. Dreamina(CapCut)의 [Seedance 이미지 투 비디오 도구 페이지](https://dreamina.capcut.com/tools/seedance-image-to-video)는 다음 세 단계로 안내합니다.

1. 이미지 투 비디오 생성기를 열고 새 프로젝트를 시작합니다.
2. 이미지를 올리고, 어떻게 움직이거나 어떤 느낌이길 원하는지 적습니다. 카메라 움직임, 동작, 스타일 같은 짧은 지시면 충분합니다.
3. 생성한 결과를 미리 보고, 필요하면 조정한 뒤 내려받습니다.

같은 페이지의 질문 답변은 Seedance 2.0에 무료 체험 크레딧(free trial credits)이 있어 이미지로 영상을 무료로 만들 수 있다고 적고 있습니다. 하지만 2026년 11월 2일 기준으로 한 편에 드는 크레딧, 업로드 이미지 제한, 첫·마지막 프레임을 지정하는 화면은 이 페이지에 나와 있지 않으므로, 앱의 업로드 기준은 API 문서의 수치와 다를 수 있다고 보고 앱 화면의 안내를 따릅니다. 한국에서 접속할 수 있는 공식 경로는 [Seedance 2.0 사용법: 공식 사이트, 온라인 접속, 한국 지원 확인](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/seedance-2-how-to-use)에서 확인할 수 있습니다.

## API 요청 예시: 모드별 content 배열과 이미지 URL·Base64

API에서는 `content` 배열에 텍스트 항목 하나와 `image_url` 항목을 넣고, 이미지마다 `role`로 모드를 표시합니다. 아래 예시는 [laozhang.ai Seedance 2.0·2.5 영상 생성 API 문서](https://docs.laozhang.ai/api-capabilities/seedance2-video-generation.md)의 curl 예시를 모드별로 고친 것입니다. laozhang.ai의 모델 ID는 2.5가 `doubao-seedance-2-5-260628`, 2.0이 `doubao-seedance-2-0-260128`, fast가 `doubao-seedance-2-0-fast-260128`, mini가 `doubao-seedance-2-0-mini-260615`이며, 요청 경로에는 반드시 `/seedance` 접두사가 붙습니다.

*안내: [laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다](https://blog.laozhang.ai/ko/about#laozhang). 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.*

### 첫 프레임: Seedance 2.5, adaptive, 5초

2.5는 한국어 프롬프트를 받으므로 텍스트를 한국어로 적었고, `ratio`는 `adaptive`, `duration`은 5초로 고정했습니다.

```bash
export LAOZHANG_API_KEY="SeeDance2 그룹 토큰"

curl -s -X POST "https://api.laozhang.ai/seedance/api/v3/contents/generations/tasks" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \
  --data-raw '{
    "model": "doubao-seedance-2-5-260628",
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": "카메라가 나무 테이블 위 텀블러로 천천히 다가가고, 컵에서 김이 부드럽게 피어오른다"
      },
      {
        "type": "image_url",
        "image_url": { "url": "https://example.com/tumbler.jpg" },
        "role": "first_frame"
      }
    ],
    "ratio": "adaptive",
    "duration": 5,
    "resolution": "720p",
    "generate_audio": false
  }'
```

성공하면 `{"id": "cgt-..."}` 형태로 작업 ID만 돌아옵니다.

### 첫·마지막 프레임: Seedance 2.0, 두 장 모두 role 지정

같은 엔드포인트에 본문만 바꿔 보냅니다. 2.0 시리즈는 한국어 프롬프트가 지원 목록에 없어서 영어로 적었습니다.

```json
{
  "model": "doubao-seedance-2-0-260128",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Smooth product transition from image 1 to image 2. Keep the bottle design identical. No people."
    },
    {
      "type": "image_url",
      "image_url": { "url": "https://example.com/start.jpg" },
      "role": "first_frame"
    },
    {
      "type": "image_url",
      "image_url": { "url": "https://example.com/end.jpg" },
      "role": "last_frame"
    }
  ],
  "ratio": "adaptive",
  "duration": 5,
  "resolution": "720p",
  "generate_audio": false,
  "return_last_frame": true
}
```

### 참조 이미지: Seedance 2.0 fast, 9:16 세로 영상

참조 이미지 모드에서는 `ratio`를 직접 정할 수 있습니다. 프롬프트에서 각 이미지가 무엇을 맡는지 "image 1", "image 2"처럼 순서로 지정합니다.

```json
{
  "model": "doubao-seedance-2-0-fast-260128",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Use image 1 as the product and image 2 as the room style. The camera slowly orbits the product on a wooden desk."
    },
    {
      "type": "image_url",
      "image_url": { "url": "https://example.com/product.png" },
      "role": "reference_image"
    },
    {
      "type": "image_url",
      "image_url": { "url": "https://example.com/room.webp" },
      "role": "reference_image"
    }
  ],
  "ratio": "9:16",
  "duration": 5,
  "resolution": "720p"
}
```

이 예시처럼 `generate_audio`를 빼면 기본값 true가 적용돼 스테레오 소리까지 생성되며, 대사를 넣을 때는 큰따옴표로 감싸라고 문서가 권장합니다. 이미지는 공개 URL 대신 `data:image/png;base64,<인코딩 문자열>` 형식으로 넣을 수도 있는데, 형식 이름은 소문자로 적어야 합니다. Base64는 데이터 크기를 약 1.33배로 키우므로 큰 이미지는 공개 URL로 보내는 편이 64MB 본문 한도에 걸리지 않습니다. 프롬프트 끝에 `--rs 720p --rt 16:9 --dur 5`처럼 붙이는 방식도 있지만 잘못된 값이 조용히 무시될 수 있어, 본문 파라미터로 보내야 오류가 바로 드러납니다.

생성은 비동기라서 응답의 `id`로 `GET https://api.laozhang.ai/seedance/api/v3/contents/generations/tasks/{id}`를 주기적으로 조회합니다. `queued`·`running`이면 기다리고, `succeeded`(laozhang.ai에서는 `completed`도 성공)이면 `content.video_url`에서 내려받으며, `failed`·`expired`이면 `error`를 확인합니다. 결과 링크는 보통 24시간 안에 만료되니 성공하면 바로 저장합니다. 폴링 전체 코드와 BytePlus ModelArk·Volcengine Ark의 엔드포인트, 활성화 조건은 [Seedance 2.5 API 연동: 모델 ID, Python, Node.js, BytePlus USD 30 활성화](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/seedance-2-api)에, 대기가 길어지거나 작업이 실패할 때의 진단은 [Seedance 2.5 오류·대기열·시간 초과 진단: 수락된 작업부터 확인](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/seedance-2-not-working)에 있습니다.

## Seedance 이미지 영상 한 편 비용: 5초 720p 약 $0.43~$1.31

laozhang.ai SeeDance2 그룹의 2026년 11월 2일 표시가로 16:9·5초·720p 영상 한 편은 2.0 mini가 가장 싸고, 2.5는 그 약 3배입니다. 이 단가는 Volcengine Ark의 위안화 정가에 0.1714를 곱한 달러 가격으로, 정가의 약 1.2배입니다. 아래 금액은 입력 영상이 없는 작업 기준이며, 이미지만 넣는 이미지 투 비디오가 여기에 해당합니다.

*안내: [laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다](https://blog.laozhang.ai/ko/about#laozhang). 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.*

| 모델 | 100만 토큰당 단가 (480p·720p / 1080p) | 5초 720p 16:9 | 5초 1080p 16:9 |
| --- | --- | --- | --- |
| Seedance 2.5 | $12.00 / $13.20 | 약 $1.31 | 약 $3.23 |
| Seedance 2.0 | $7.88 / $8.74 | 약 $0.86 | 약 $2.14 |
| Seedance 2.0 fast | $6.34 / 미지원 | 약 $0.69 | 미지원 |
| Seedance 2.0 mini | $3.94 / 미지원 | 약 $0.43 | 미지원 |

토큰 수는 출력의 가로 × 세로 × 프레임 수 ÷ 1024로 어림합니다. 5초는 121프레임이라 720p 16:9는 1280 × 720 × 121 ÷ 1024 = 108,900토큰이고, 여기에 2.5 단가 $12.00을 곱하면 약 $1.31입니다. 공식 계산식에서 출력 길이에 더해지는 것은 입력 영상의 길이뿐이므로, 참조 이미지를 여러 장 넣어도 출력 조건이 같으면 금액은 같게 계산됩니다. laozhang.ai에서는 작업마다 선차감과 완료 정산 두 줄이 기록되며, 둘을 더한 금액이 그 작업의 실제 비용입니다.

비용을 가장 크게 바꾸는 것은 `duration`입니다. Seedance 2.5는 기본값이 `-1`이고, 이때 모델이 4~30초 사이에서 길이를 정합니다. 2026년 11월 2일 점검에서 1536×2048(3:4) 일러스트를 2.5 첫 프레임 720p로 넣고 가장 가까운 출력 크기 834×1112로 계산하면, 5초를 지정했을 때는 약 109,586토큰이었고 `-1`로 두어 최대 30초(721프레임)가 나오는 경우는 약 652,989토큰으로 약 6배였습니다. 2.0 시리즈는 4~15초 범위라 20초를 지정한 설정은 차단됐습니다. BytePlus 등 다른 경로의 초당 가격과 무료로 쓸 수 있는 경로는 [Seedance 2.5 API 가격: 경로별 초당 비교, 30초 비용과 무료 여부](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/seedance-2-pricing-free-vs-paid-guide)에서 비교할 수 있습니다.

![Seedance 2.5 첫 프레임 720p에서 duration 5초는 약 109,586토큰·약 $1.32, duration을 비워 최대 30초가 나오면 약 652,989토큰·약 $7.84로 약 6배가 되는 비교 막대](https://blog.laozhang.ai/posts/ko/seedance-image-to-video/img/duration-cost.webp)

## 앞 영상 끝에서 이어 만들기: return_last_frame

여러 컷을 자연스럽게 이어 붙이려면 요청에 `"return_last_frame": true`를 넣습니다. 그러면 생성된 영상의 마지막 프레임이 영상과 같은 크기의 워터마크 없는 JPEG로 함께 돌아오고(laozhang.ai에서는 `content.last_frame_url`), 이 이미지를 다음 작업의 `first_frame`으로 넣으면 앞 영상이 끝난 장면에서 다음 영상이 시작됩니다. Volcengine Ark 문서가 연속된 영상을 만드는 방법으로 직접 안내하는 방식이며, 마지막 프레임 링크도 영상 링크처럼 바로 내려받아 두어야 다음 작업에 다시 쓸 수 있습니다.

*안내: [laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다](https://blog.laozhang.ai/ko/about#laozhang). 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.*

## laozhang.ai에서 "no available channels"가 나오면: SeeDance2 그룹 토큰

laozhang.ai로 Seedance를 호출했는데 아래 메시지가 돌아온다면 이미지가 아니라 토큰 그룹 문제입니다. Seedance 모델은 `SeeDance2` 그룹에만 열려 있어서 `default` 같은 다른 그룹의 토큰으로는 호출할 수 없습니다.

*안내: [laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다](https://blog.laozhang.ai/ko/about#laozhang). 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.*

```text
Current group default has no available channels for model doubao-seedance-2-0-260128 under billing mode [pay-per-request]
```

2026년 11월 2일 `default` 그룹 키로 100×100 PNG를 첫 프레임으로 넣은 요청을 보냈을 때 2.0과 2.5 모두 HTTP 503과 이 메시지가 돌아왔고, 요청이 모델에 닿기 전에 거절돼 요금도 나가지 않았습니다. 300px에 못 미치는 이미지였는데도 크기 오류보다 그룹 오류가 먼저 나왔으므로, 이 오류를 해결한 뒤에야 이미지 검사 결과를 볼 수 있습니다. 토큰 관리 화면에서 그룹을 `SeeDance2`로 지정한 토큰을 따로 만들어 쓰면 됩니다.

## 움직임 프롬프트: 한국어는 Seedance 2.5에서만 공식 지원

프롬프트 언어는 모델마다 다릅니다. Volcengine Ark 문서 기준 Seedance 2.5는 한국어 프롬프트를 공식 지원하지만, 2.0 시리즈의 지원 목록에는 중국어·영어 외에 스페인어·인도네시아어·포르투갈어·일본어만 있고 한국어가 없으므로 2.0·fast·mini로 작업할 때는 영어로 쓰는 편이 안전합니다. 영어 프롬프트는 1,000단어 이내가 권장됩니다.

이미지 투 비디오에서는 이미 이미지에 보이는 것을 다시 묘사하기보다 무엇이 어떻게 움직이고 카메라가 어디로 가는지를 적는 데 문장을 씁니다. 참조 이미지마다 역할을 나누는 방법과 샷 설계 예제는 [Seedance 2 프롬프트 가이드: 참조 이미지, 샷 설계와 2.5 수정 예제](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/seedance-2-prompt-guide)에서 이어서 볼 수 있습니다.

## 참고 자료

이 글이 링크한 외부 페이지를 본문에 나온 순서대로 정리했습니다. 마지막 업데이트: 2026-11-03.

- [Volcengine Ark 영상 생성 작업 생성 API 문서](https://docs.volcengine.com/docs/ark/create-video-generation-task-api?lang=zh) (docs.volcengine.com)
- [Seedance 이미지 투 비디오 도구 페이지](https://dreamina.capcut.com/tools/seedance-image-to-video) (dreamina.capcut.com)