# Nano Banana 2 Lite·2·2.1·Pro 차이: 작업별 선택법, 새 프로젝트는 2.1

> 새 프로젝트는 Nano Banana 2.1, 대량 초안은 Lite, 정확한 문구와 브랜드 자산은 Pro가 기본입니다. 지원 중단된 Nano Banana 2는 512px 출력과 기존 흐름에만 씁니다.

- URL: https://blog.laozhang.ai/ko/posts/nano-banana-pro-vs-nano-banana-2
- Published: 2026-08-03
- Updated: 2026-10-08
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/ko/about)
- Topic: AI 이미지 생성
- Tags: Nano Banana 2.1, Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Gemini 이미지 생성, AI 이미지 API

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**2026년 10월 8일 갱신**: Google이 10월 6일 Nano Banana 2.1(`gemini-nano-banana-2.1`)을 정식 출시하고 새 프로젝트에 이 모델을 권장하면서, Nano Banana 2(`gemini-3.1-flash-image`)는 Gemini API에서 지원 중단(deprecated) 상태가 됐습니다. 종료일은 아직 발표되지 않았고, Vertex AI에서는 2027년 5월 28일 이후까지 지원됩니다. 따라서 Flash 등급의 기본 선택은 2에서 2.1로 바뀌었고, 아래 선택법에는 2.1의 가격과 문구 정확도 실측 결과가 함께 반영돼 있습니다.

Nano Banana(나노바나나) 이미지 모델 네 가지는 저·중·고화질 단계가 아니라 맡는 작업이 다릅니다. 일반적인 생성·편집, 여러 참고 이미지, 2K·4K 납품은 **Nano Banana 2.1**로 시작하세요. 1K 이미지 출력 단가는 Lite와 같은 $0.0336이고, 2K는 Nano Banana 2의 절반입니다. 버릴 초안이나 단순한 대량 변형처럼 토큰 비용과 지연 시간이 우선이면 **Lite**, 포스터·메뉴·간판처럼 정해진 문구와 가격을 그대로 넣어야 하거나 브랜드 규칙이 엄격한 최종 자산이면 **Pro**가 맞습니다. **Nano Banana 2**는 512px(0.5K) 출력이 꼭 필요하거나, 이미 안정적으로 돌아가는 파이프라인을 당장 건드리기 어려울 때만 남겨 두세요.

## 네 모델이 맡는 작업: 새 프로젝트의 기본값은 Nano Banana 2.1

![Nano Banana 2.1·Lite·Pro·2를 해상도, 참고 이미지, 고정 문구와 초안 요구에 맞춰 고르는 지도](https://blog.laozhang.ai/posts/ko/nano-banana-pro-vs-nano-banana-2/img/capability-map.webp)

### Nano Banana 2.1: 일반 생성·편집의 새 기본값

안정판 ID는 `gemini-nano-banana-2.1`이며 2026년 10월 6일 정식(GA) 출시됐습니다. Google은 이 모델을 Nano Banana 2의 업데이트로 소개하고, [Gemini API 이미지 생성 문서](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)에서 모든 새 프로젝트에 2.1을 쓰라고 권장합니다. 1K·2K·4K 출력(기본 1K), 1:8·8:1 같은 극단적인 비율을 포함한 14가지 화면비, 최대 14장의 참고 이미지(사물 10개, 인물 4명), Google 웹·이미지 검색 grounding, `minimal`·`medium`(기본)·`high` 세 단계의 사고 수준을 지원합니다. 입력으로는 텍스트, 이미지, 동영상, PDF를 받습니다.

Google 모델 카드의 자체 평가에서 2.1은 전반적 선호도, 편집, 여러 캐릭터의 일관성에서 Nano Banana 2와 Pro를 모두 앞섭니다. 다만 정해진 문구를 그대로 옮기는 작업에서는 결과가 달랐습니다. 2026년 10월 8일 같은 프롬프트 9건을 1K로 한 장씩 생성한 [나노바나나 2.1 vs 프로 vs GPT Image 2.5 차이: 같은 프롬프트 9건 실측](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/nano-banana-2-1-vs-pro-vs-gpt-image-2-5)에서 Pro는 포스터, 일본어 간판, 중국어 메뉴의 문구와 가격을 그대로 옮겼지만 2.1은 세 작업 모두에서 대소문자, 단어, 숫자 표기 중 어딘가를 바꿨습니다. 프롬프트당 한 장씩이라 경향으로 보는 것이 맞고, 응답 시간은 2.1과 Pro 모두 약 20초였습니다.

### Nano Banana 2 Lite: 지연 시간과 토큰 비용 우선

안정판 모델 ID는 `gemini-3.1-flash-lite-image`입니다. Google은 Lite를 초저지연, 비용 민감형 이미지 생성·편집, 대규모 처리 파이프라인용으로 안내합니다. 빠른 아이디어 스케치, 단순 변형, 대화형 미리보기에 적합합니다.

2.1이 나오면서 Lite의 1K 이미지 출력 단가 $0.0336은 더는 혼자만의 최저가가 아닙니다. 차이는 이미지 이외의 토큰에서 납니다. 100만 토큰당 입력은 Lite $0.25, 2.1 $1.50이고, 사고와 텍스트 출력은 Lite $1.50, 2.1 $7.50입니다. 프롬프트가 길거나 사고 토큰이 많이 쌓이는 대량 작업일수록 Lite가 유리합니다. Lite의 공개 출력 가격은 1K 하나뿐입니다.

여러 참고 이미지 입력과 여러 차례 이어지는 순차 편집에는 최적화되지 않았습니다. 여러 상품 사진을 유지해야 하는 카탈로그, 동일 인물을 이어 가는 시리즈, 긴 편집 과정을 거치는 자산은 같은 1K 단가로 참고 이미지 14장을 받는 2.1이 더 맞습니다. 참고로 Google은 원조 Nano Banana(`gemini-2.5-flash-image`)의 대체 모델로 Lite를 지정했습니다.

### Nano Banana 2: 512px 출력과 기존 파이프라인에만

안정판 ID는 `gemini-3.1-flash-image`입니다. 생성, 편집, 여러 참고 이미지, 0.5K부터 4K까지의 출력, Google 웹·이미지 검색 grounding을 지원합니다. 다만 [Gemini API 지원 중단 일정 페이지](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations)에는 종료일 미발표 상태의 지원 중단 모델로 올라 있고, 이전 대상은 `gemini-nano-banana-2.1`입니다. 출시 당일 잠깐 표시됐던 종료일은 이후 삭제됐습니다.

남겨 둘 이유는 두 가지입니다. 2.1은 0.5K(512px) 출력을 지원하지 않으므로 아주 작은 미리보기를 장당 $0.045에 뽑아야 하는 경우, 그리고 검증을 마치고 안정적으로 돌아가는 파이프라인을 당장 바꾸기 어려운 경우입니다. 1K 이상의 새 작업을 2로 시작할 이유는 없습니다. 1K $0.067과 2K $0.101은 2.1의 약 2배이고, 4K $0.151도 2.1의 $0.113보다 비쌉니다. [Vertex AI 모델 버전 페이지](https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/model-versions)에서는 같은 모델의 지원 종료가 2027년 5월 28일 이후로 잡혀 있어, Vertex AI 사용자는 이전 일정을 조금 더 여유 있게 잡을 수 있습니다.

### Nano Banana Pro: 정해진 문구와 복잡한 전문 자산

Nano Banana Pro의 ID는 `gemini-3-pro-image`입니다. Google은 전문 자산, 복잡한 지시, 고급 현지화, 브랜드 일관성, 정밀한 창작 제어에 맞춘 모델로 설명하며 최대 4K 출력을 지원합니다.

전반적인 선호도로는 Pro가 앞선다고 보기 어렵습니다. 2026년 10월 6일 갱신된 Arena 텍스트-이미지 순위에서 2.1은 5위(잠정), Pro 2K는 16위였고, Google 자체 평가도 2.1을 위에 둡니다. 그래서 Pro를 고르는 이유는 더 좁고 분명해졌습니다. 앞의 실측처럼 문구와 가격이 한 글자도 바뀌면 안 되는 인쇄물·상품 이미지, 정확한 문구가 많거나 공간 구성이 복잡한 작업, 여러 요소가 결합된 최종 레이아웃이 Pro의 역할입니다. 1K 이미지 출력 단가는 2.1의 약 4배인 $0.134이므로, 전문 기능이 필요 없는 작업까지 Pro로 옮길 이유는 없습니다.

## Gemini 앱과 Gemini API의 선택 방식은 다릅니다

![Gemini 앱의 무료·유료 모델 선택과 API의 512px·초안·고정 문구·일반 작업 경로](https://blog.laozhang.ai/posts/ko/nano-banana-pro-vs-nano-banana-2/img/route-map.webp)

[Gemini 앱 이미지 생성 안내 페이지](https://gemini.google/overview/image-generation/)에 따르면 무료 사용자는 Nano Banana 2로 이미지를 만들고 편집합니다. Google AI Pro·Plus·Ultra 요금제 사용자는 Nano Banana 2.1을 쓰고, 결과 이미지의 점 세 개 메뉴에서 **Redo with Pro**를 눌러 Nano Banana Pro로 다시 만들 수 있습니다. 앱에서는 사용자가 모델을 고르기보다 요금제가 기본 모델을 정하는 셈이고, Gemini API의 지원 중단과 별개로 앱의 무료 모델은 여전히 Nano Banana 2입니다. 다만 2026년 10월 8일 기준 [Gemini 앱 고객센터의 이미지 생성 도움말](https://support.google.com/gemini/answer/14286560)은 아직 2.1을 언급하지 않고, Gemini 모델이 Flash나 Pro면 Nano Banana 2, Flash-Lite면 Nano Banana 2 Lite로 이미지를 만든다고 설명합니다. 유료 요금제에서 실제로 어느 모델이 쓰이는지는 두 Google 페이지의 설명이 엇갈립니다. 요금제별 일일 한도는 공개되어 있지 않고, 실제 제공 여부는 계정, 국가, 언어, 연령, 사용 한도에 따라 달라집니다. 반면 Gemini API에서는 개발자가 모델 ID를 직접 지정하므로, 요금제가 아니라 요청 유형이 모델을 정합니다.

## API에서는 요청 유형으로 나누고 모델 ID로 고정하세요

운영 코드에서는 모든 요청을 한 모델에 보내지 말고, 요청을 먼저 작업 유형으로 분류한 뒤 그 유형에 연결된 모델 ID로 보내세요. 유형 이름과 모델 ID의 연결을 한곳에 모아 두면, 모델이 바뀌어도 그 한 줄만 고치면 됩니다. 아래 코드는 모델을 호출하지 않는 선택 로직만 담았습니다.

```python
import os

MODEL_BY_ROUTE = {
    "small_512": "gemini-3.1-flash-image",  # 0.5K는 Nano Banana 2만 지원 (지원 중단 상태)
    "draft": "gemini-3.1-flash-lite-image",
    "exact_text": "gemini-3-pro-image",
    "general": "gemini-nano-banana-2.1",
}

# 이미 종료됐거나 Google 페이지끼리 종료일이 엇갈리는 ID
BLOCKED_IDS = {
    "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "gemini-3-pro-image-preview",
    "gemini-2.5-flash-image-preview",
    "gemini-2.5-flash-image",
}

def choose_route(job: dict) -> str:
    if job.get("output_size") == "512":
        return "small_512"
    if job.get("workload") in {"fast_draft", "high_throughput"}:
        return "draft"
    if job.get("workload") in {"exact_text", "brand_asset", "complex_layout", "advanced_localization"}:
        return "exact_text"
    return "general"

def resolve_model(route: str) -> str:
    # 환경 변수로 유형별 모델 ID를 바꿀 수 있게 두되, 막아 둔 ID는 거부
    model = os.environ.get(f"IMAGE_MODEL_{route.upper()}", MODEL_BY_ROUTE[route])
    if model in BLOCKED_IDS:
        raise ValueError(f"{route}: 교체 대상 모델 ID {model}")
    return model

print(resolve_model(choose_route({"workload": "exact_text"})))  # gemini-3-pro-image
```

검사를 이름이 아니라 모델 ID에 거는 이유는 같은 이름이 곳마다 다른 대상을 가리키기 때문입니다. Google 가격표의 Standard(표준)는 Batch와 구분되는 처리 방식이고, LaoZhang API 가격표의 Standard는 원조 Nano Banana인 `gemini-2.5-flash-image`를 뜻합니다. 화면 문구나 게이트웨이 별칭을 그대로 API 클라이언트에 넘기지 말고, 로그에는 유형 이름과 함께 실제로 호출한 모델 ID와 요청 크기를 남기세요. 외부 게이트웨이는 자체 별칭, 매개변수, 가격을 사용할 수 있습니다.

*안내: [laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다](https://blog.laozhang.ai/ko/about#laozhang). 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.*

미리보기 ID는 이미 Gemini API에서 종료됐습니다. [Gemini API 지원 중단 일정 페이지](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations) 기준으로 `gemini-3.1-flash-image-preview`와 `gemini-3-pro-image-preview`는 2026년 6월 25일, `gemini-2.5-flash-image-preview`는 2026년 1월 15일에 종료됐고, 이 ID를 보내는 코드는 실패합니다. Google이 지정한 대체 ID는 두 Flash 미리보기 모두 `gemini-nano-banana-2.1`, Pro 미리보기는 `gemini-3-pro-image`입니다. Flash 쪽은 안정판 Nano Banana 2를 거치지 않고 바로 2.1로 옮기면 이전이 한 번으로 끝납니다.

원조 Nano Banana(`gemini-2.5-flash-image`)도 새 경로에 넣지 않는 편이 맞습니다. Gemini API 지원 중단 일정 페이지와 Vertex AI 모델 버전 페이지는 종료일을 2027년 3월 15일로 적고 있지만, [Gemini API 공식 가격표](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)에는 2026년 10월 2일에 종료된다는 이전 경고가 남아 있습니다. Google 페이지끼리 날짜가 엇갈리므로 지금 이 ID로 계속 호출할 수 있는지는 공개 문서만으로 판단할 수 없습니다. 아직 쓰는 경로가 있다면 단순한 1K 작업은 Google이 지정한 대체 모델인 Lite로, 2K 이상이나 여러 참고 이미지가 필요한 작업은 2.1로 옮기세요.

## Nano Banana 2에서 2.1로 옮길 때 확인할 네 가지

모델 ID를 바꾸기 전에 다음 네 가지가 비용이나 결과를 바꾸지 않는지 확인하세요.

1. **512px 출력**: 2.1은 1K·2K·4K만 지원합니다. 512px를 요청하는 경로는 Nano Banana 2에 남기거나, 1K로 생성한 뒤 줄이는 방식으로 바꿔야 합니다.
2. **사고 토큰과 입력 단가**: 2.1의 기본 사고 수준은 `medium`이고, 사고와 텍스트 출력은 100만 토큰당 $7.50(Nano Banana 2는 $3), 입력은 $1.50(Nano Banana 2는 $0.50)입니다. 이미지 단가가 절반이 돼도 참고 이미지가 많거나 사고가 긴 요청은 차이가 줄어듭니다. 비용이 민감하면 `minimal`과 `medium`으로 같은 프롬프트를 돌려 결과와 사용량을 비교해 보세요.
3. **정해진 문구가 들어가는 결과물**: 앞의 실측처럼 2.1은 문구를 다듬어 바꿀 수 있습니다. 실제로 쓰는 문구 샘플 몇 개를 2.1로 다시 생성해 한 글자씩 대조한 뒤 옮기세요.
4. **Vertex AI 매개변수**: Vertex AI의 2.1은 `seed`, `topK`, `logprobs`, `temperature`, `topP`를 보내면 API 오류를 반환하고, Flex 처리를 지원하지 않으며, 리전은 `global`입니다. 기존 요청에서 이 값들을 빼야 합니다.

확인을 마쳐도 전체 요청을 한 번에 옮기지 말고 일부 요청부터 2.1로 보내세요. 승인된 결과 비율, 수작업 수정 시간, 재생성 횟수, 총비용을 기존 모델과 나란히 비교한 뒤 기본값을 바꾸면, 특정 요청 유형에서만 생기는 문제를 전체 장애로 키우지 않습니다.

## 추상적인 화질보다 작업 유형으로 비교하세요

| 작업 | 우선 선택 | 이유 |
|---|---|---|
| 일상 생성과 대화식 편집 | Nano Banana 2.1 | Google이 새 프로젝트에 권장, 1K·2K 단가가 Nano Banana 2의 절반 |
| 여러 참고 이미지를 쓰는 상품·인물 편집 | Nano Banana 2.1 | 참고 이미지 최대 14장(사물 10개, 인물 4명) |
| 1:8·8:1 같은 긴 배너 | Nano Banana 2.1 | 와이드 비율의 2K·4K 타일링 결함을 수정했다고 Google이 명시 |
| 폐기 가능한 초안과 빠른 미리보기 | Nano Banana 2 Lite | 1K 이미지 단가는 2.1과 같고 입력·사고 토큰 단가가 가장 낮음 |
| 단순한 대량 변형 | Nano Banana 2 Lite | 비용 민감형 고처리량 작업용 |
| 512px 미리보기를 쓰는 기존 흐름 | Nano Banana 2 | 0.5K를 지원하는 유일한 모델, 단 지원 중단 상태 |
| 문구와 가격이 고정된 포스터·메뉴·간판 | Nano Banana Pro | 같은 프롬프트 실측에서 Pro는 문구 유지, 2.1은 3건 모두 변형 |
| 정확한 한글이 많은 현지화 캠페인 | Nano Banana Pro | 고급 현지화와 정밀 제어가 핵심 역할 |
| 브랜드 캐릭터나 제품 시리즈 | 2.1에서 시작, 문구·로고 규정이 엄격하면 Pro | Google 자체 평가에서 다중 캐릭터 일관성은 2.1이 우위 |
| 복잡한 관계도와 다중 요소 최종 자산 | Nano Banana Pro | 촘촘한 라벨과 레이아웃 제어 |

이 표는 작업 지도이지 모든 입력에 통하는 순위가 아닙니다. 가격, 사실, 권리, 안전 정보는 실제 결과물의 요구와 신뢰할 수 있는 출처를 기준으로 다뤄야 합니다.

## API 이미지 출력 가격: 1K는 2.1과 Lite가 $0.0336으로 같습니다

2026년 10월 8일 기준 Google 표준 유료 **이미지 출력 가격**입니다. Gemini API와 Vertex AI의 금액이 같습니다.

| 모델 | 0.5K | 1K | 2K | 4K | Gemini API 상태 |
|---|---:|---:|---:|---:|---|
| Nano Banana 2.1 | — | $0.0336 | $0.0504 | $0.113 | 안정판, 새 프로젝트 권장 |
| Nano Banana 2 Lite | — | $0.0336 | — | — | 안정판 |
| Nano Banana 2 | $0.045 | $0.067 | $0.101 | $0.151 | 지원 중단, 종료일 미발표 |
| Nano Banana Pro | — | $0.134 | $0.134 | $0.24 | 안정판 |

네 모델 모두 무료 API 등급이 없고, Batch는 절반 가격입니다(2.1 1K는 $0.0168). 입력, 모델 사고, grounding(Gemini 3.x 모델 합산 월 5,000회 무료, 이후 1,000회당 $14), 세금, 환율, 외부 게이트웨이 가산금은 포함되지 않습니다. Gemini 앱 구독료도 아닙니다. 2.1의 4K 가격은 출시 직후 $0.0756으로 표시됐다가 $0.113으로 바뀌었으니, 예산을 확정하기 전에 [Gemini API 공식 가격표](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)를 다시 확인하세요.

1K 이미지 1,000장을 출력하면 이미지 출력 항목만 Lite와 2.1이 각각 33.60달러, Nano Banana 2 약 67달러, Pro 약 134달러입니다. 2K 1,000장은 2.1 50.40달러, Nano Banana 2 101달러, Pro 134달러입니다. 2.1은 기본 사고 수준에서 사고 토큰이 함께 과금되므로, 장당 사고 토큰 1,000개를 가정하면 1,000 × $7.50 ÷ 1,000,000 = 장당 $0.0075, 1,000장에 7.50달러가 더해집니다. 실제 운영비에는 입력, 저장, 수작업, 재생성 비용도 추가될 수 있습니다.

해상도와 관계없이 호출당 고정 가격을 쓰는 경로도 있습니다. [LaoZhang API의 Nano Banana 2.1 문서](https://docs.laozhang.ai/en/api-capabilities/nano-banana-2-1-image) 기준 2.1은 해상도와 사고 수준에 관계없이 호출당 $0.045, Nano Banana 2는 $0.055, Lite는 $0.025, Pro는 $0.09이며 검색 grounding은 1회당 $0.014가 붙습니다. 2.1로 2K·4K를 주로 뽑는다면 Google 정가($0.0504, $0.113)보다 낮고, 1K만 뽑는다면 Google 정가 $0.0336이 더 쌉니다. 이미지가 없는 정상 응답(HTTP 200)도 한 번으로 과금됩니다.

*안내: [laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다](https://blog.laozhang.ai/ko/about#laozhang). 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.*

## Pro로 올리는 기준: 1K에서 2.1을 4번 생성하면 비용이 같습니다

Pro로 올리는 조건은 '더 좋은 결과가 필요할 때'처럼 막연하게 두지 말고 이름을 붙여 관리하세요. 생성 전에 바로 Pro로 보낼 요청은 앞의 표에 있는 것들, 곧 고정된 문구와 가격, 촘촘한 라벨, 엄격한 브랜드 규정, 고객에게 그대로 넘기는 최종 자산입니다. 나머지는 2.1로 보내고, 특정 요청 유형에서 2.1이 반복해서 실패할 때 그 유형만 Pro로 고정합니다. 실패는 문구 변경, 라벨 구조 깨짐, 브랜드 검수 탈락, 수작업 수정 시간 초과처럼 로그에서 셀 수 있는 형태로 정해 두세요.

판단 기준은 장당 단가가 아니라 쓸 수 있는 결과 한 장의 비용입니다. 이미지 출력 단가만 보면 Pro는 1K에서 2.1의 약 4배($0.134 ÷ $0.0336 ≈ 3.99), 2K에서 약 2.7배($0.134 ÷ $0.0504 ≈ 2.66), 4K에서 약 2.1배($0.24 ÷ $0.113 ≈ 2.12)입니다. 어떤 유형에서 쓸 만한 한 장을 얻기까지 2.1로 1K는 평균 4번, 2K는 3번 이상 생성해야 한다면 이미지 출력 비용이 Pro와 같거나 더 커지고(1K 4회 $0.1344, 2K 3회 $0.1512), 매번 사람이 문구를 대조하는 시간까지 더하면 Pro가 더 쌉니다. 반대로 한두 번에 통과하는 유형을 Pro로 보내면 비용만 늘어납니다. 위 배수는 이미지 출력만 비교한 값이고, 사고 토큰은 2.1(100만 토큰당 $7.50)과 Pro($12) 모두 따로 붙습니다.

결과 검수도 그 경로를 고른 이유에 맞춥니다. Pro로 보낸 요청은 문구를 한 글자씩, 라벨 구조를 하나씩 확인하고, 2.1은 요청한 크기와 참고 이미지 속 인물·상품의 일관성을, Lite는 초안으로 쓸 만한지만 봅니다. 로그에 유형 이름, 모델 ID, 요청 크기, Pro로 올린 이유, 검수 결과를 함께 남기면 어느 유형을 Pro에 고정하고 어느 유형을 2.1로 되돌릴지 숫자로 정할 수 있습니다.

429 오류나 할당량 한도에 걸렸다는 이유로 요청을 Pro로 넘기지는 마세요. 사용량 한도를 모델 선택으로 풀면 의도와 무관하게 비싼 경로로 가는 요청이 늘어납니다. 한도 대응은 모델 선택과 따로 설계하고, 원인별 조치는 [Gemini 이미지 429 오류 해결: 분당·일일·10분 지출 한도부터 구분](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/gemini-image-429-rate-limit)에서 이어 가세요.

## 네 가지 대표 작업의 선택

### 쇼핑몰 썸네일과 대량 변형

상품 형태가 단순하고 배경이 고정되어 있으며 저렴한 후보가 대량으로 필요하면 Lite가 맞습니다. 여러 상품 사진을 참고로 넣거나, 편집을 여러 번 이어 가거나, 2K·4K로 납품해야 하면 2.1이 더 안전합니다. 512px 썸네일을 그대로 쓰는 기존 흐름이라면 그 경로만 Nano Banana 2에 남기면 됩니다. 포장 문구, 가격 표기, 브랜드 규칙, 최종 레이아웃이 중심이 되면 Pro를 고려할 이유가 생깁니다.

### 한글 캠페인과 현지화 자산

짧은 제목과 소수의 숫자는 2.1로 처리할 수 있습니다. 가격, 날짜, 규격, 주의 문구, 여러 텍스트 계층, 다국어 버전을 한 이미지에 담는 일은 Pro의 고급 현지화와 정밀 제어 역할에 가깝습니다. 2.1이 문구를 디자인상 더 그럴듯하게 고쳐 쓰는 경향은 시안에서는 눈에 띄지 않아도 인쇄물에서는 바로 오류가 됩니다. 다만 앞의 실측에는 한글 문구가 없었으므로, 실제 캠페인 문구로 2.1과 Pro를 몇 장씩 뽑아 한 글자씩 대조한 뒤 정하세요. 공개 가격과 캠페인 조건은 공식 출처를 따라야 합니다.

### 브랜드 캐릭터 시리즈

한 장의 콘텐츠 이미지에는 Pro가 필요하지 않은 경우가 많습니다. 같은 인물을 여러 장에 걸쳐 유지해야 한다면 이제 2.1이 첫 후보입니다. 인물 최대 4명의 일관성을 지원하고, Google 자체 평가에서 여러 캐릭터의 일관성이 Pro보다 높게 나왔습니다. 얼굴과 의상에 더해 로고, 패키지 문구, 색상 규정까지 시리즈 전체에서 정확히 지켜야 하면 Pro를 같은 조건으로 비교해 보세요. 여러 참고 이미지와 연속 편집이 필요하므로 Lite는 이 작업의 주 경로로 적합하지 않습니다.

### 복잡한 관계도와 전문 최종 자산

초기 시각 방향은 Lite나 2.1로 만들 수 있습니다. Google은 2.1의 개선점으로 인포그래픽 레이아웃 정확도를 내세우고, 앞의 실측에서도 인포그래픽 작업은 2.1과 Pro 모두 요청대로 나왔습니다. 노드가 많고 라벨이 촘촘하며 문구를 하나도 바꾸면 안 되는 최종 자산은 Pro에 더 적합합니다. 사실 관계와 공개 데이터는 신뢰할 수 있는 출처를 사용해야 합니다.

## 최종 선택 규칙: 2.1에서 시작하고 문구는 Pro, 대량 초안은 Lite

폭넓은 생성·편집, 여러 참고 이미지, 2K·4K 출력이 필요하면 Nano Banana 2.1을 선택하세요. 낮은 지연 시간, 높은 처리량, 낮은 토큰 비용이 중요하고 여러 참고 이미지나 긴 편집 흐름이 필요하지 않으면 Lite를 선택하세요. 정해진 문구의 정확도, 브랜드 일관성, 고급 현지화, 정밀한 창작 제어가 프로젝트의 핵심이면 Pro를 선택하세요. Nano Banana 2는 512px 출력과 당장 바꾸기 어려운 기존 파이프라인에만 쓰고, 종료일이 발표되기 전에 2.1로 옮길 계획을 세워 두세요.

결과물부터 분류하면 더 간단합니다. 초안은 Lite, 범용 자산은 2.1, 문구가 고정됐거나 브랜드에 중요한 최종 자산은 Pro입니다. 모델별 세부 내용은 [나노바나나 2.1 출시: 가격·사용법, 1K·2K 단가는 나노바나나 2의 절반](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/nano-banana-2-1), [나노바나나 2(Nano Banana 2) API 가격: 장당 $0.045~$0.151, 2.1은 1K 절반](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/nano-banana-2-api-pricing-guide), [나노 바나나 프로 API 사용법: 공식 JSON·YAML 설정과 이미지 저장](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/nano-banana-pro-api-guide)에서 이어갈 수 있습니다.

## 참고 자료

이 글이 링크한 외부 페이지를 본문에 나온 순서대로 정리했습니다. 마지막 업데이트: 2026-10-08.

- [Gemini API 이미지 생성 문서](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) (ai.google.dev)
- [Gemini API 지원 중단 일정 페이지](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations) (ai.google.dev)
- [Vertex AI 모델 버전 페이지](https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/model-versions) (docs.cloud.google.com)
- [Gemini 앱 이미지 생성 안내 페이지](https://gemini.google/overview/image-generation/) (gemini.google)
- [Gemini 앱 고객센터의 이미지 생성 도움말](https://support.google.com/gemini/answer/14286560) (support.google.com)
- [Gemini API 공식 가격표](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) (ai.google.dev)