# Nano Banana Pro 인물 교체 프롬프트: 얼굴 바꾸기·전신 교체·얼굴 유지

> Nano Banana Pro 얼굴 바꾸기는 이미지 1을 얼굴, 2를 장면으로 정하고 나머지를 고정하면 안정적입니다. Gemini 앱 기본은 Nano Banana 2, Pro는 유료 플랜 전용입니다.

- URL: https://blog.laozhang.ai/ko/posts/nano-banana-pro-person-swap-prompt
- Published: 2026-05-07
- Updated: 2026-10-05
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/ko/about)
- Topic: AI 이미지 생성
- Tags: Nano Banana Pro, Nano Banana 2, 인물 교체, 얼굴 바꾸기, 얼굴 합성 프롬프트, Gemini

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Nano Banana Pro로 얼굴을 바꾸거나 인물을 통째로 교체할 때 결과를 가르는 것은 화려한 묘사보다 역할 지정입니다. 이미지 1은 얼굴(신원)을 가져올 사진, 이미지 2는 그 얼굴이 들어갈 대상 장면이라고 먼저 밝히고, 옮길 범위와 그대로 둘 요소를 문장으로 고정합니다. 본인 사진, 편집에 동의한 친구, 초상 사용 허락(릴리스)을 받은 모델, 직접 만든 가상 캐릭터처럼 편집할 권리가 있는 이미지에만 쓰세요. Google은 Gemini 앱에서 "동의 없이 다른 사람의 이미지를 사용하는 시도"를 감지 대상으로 명시하고 있습니다.

2026년 10월 5일 기준으로 Gemini 앱에서는 모든 사용자가 Nano Banana 2로 생성·편집하고, Nano Banana Pro는 Google AI Plus·Pro·Ultra 구독자가 결과를 Pro로 다시 만들 때만 쓰입니다. API에서는 Pro가 `gemini-3-pro-image`, Nano Banana 2가 `gemini-3.1-flash-image`입니다. 아래 프롬프트는 어느 모델에서든 같은 구조로 씁니다.

```text
이미지 1을 신원 참조로, 이미지 2를 대상 장면으로 사용하세요. 이미지 1 인물의 신원을 이미지 2의 대상 인물에게 옮기되, 이미지 2의 포즈, 의상, 조명, 카메라 각도, 배경, 구도는 유지하세요. 피부 질감, 그림자, 원근, 화이트밸런스를 맞춰 대상 사진에 자연스럽게 섞이게 하세요. 새 인물을 추가하지 말고, 대상 인물 외의 나머지는 원래 스타일과 조명, 구도를 유지한 채 정확히 그대로 두세요.
```

실행 전에 어느 쪽 작업인지 고릅니다.

| 작업 | 사용할 때 | 추가할 문장 |
| --- | --- | --- |
| 얼굴만 교체 | 이미지 2의 몸, 의상, 포즈, 배경을 그대로 써야 할 때 | 얼굴과 얼굴 신원만 바꾸고, 몸, 머리 윤곽, 의상, 포즈, 배경은 이미지 2 그대로 유지하세요. |
| 전신 교체 | 이미지 1의 인물이 이미지 2의 대상 인물 자리에 통째로 들어가야 할 때 | 이미지 2의 대상 인물을 이미지 1의 인물로 교체하되, 장면, 카메라, 조명, 크기, 구도는 바꾸지 마세요. |
| 여러 명 또는 닮은 인물 | 모델이 누구를 바꿔야 하는지 헷갈릴 때 | 보이는 인물마다 라벨을 붙이고, 누가 신원 참조이고 누가 유일한 대상인지 적으세요. |

## 이미지 1은 얼굴, 이미지 2는 장면: 프롬프트를 다섯 칸으로 나누기

"이 사람을 이 사진에 넣어 줘" 같은 짧은 지시는 모델에게 너무 많은 판단을 넘깁니다. 어느 이미지가 얼굴을 정하는지, 어느 이미지가 몸과 배경을 정하는지, 옷을 바꿔도 되는지를 모델이 추측해야 하고, 그 추측이 빗나가면 얼굴이 붙인 것처럼 보이거나 배경이 새로 그려지거나 엉뚱한 사람이 바뀝니다.

안정적인 프롬프트는 다섯 칸으로 나뉩니다.

| 프롬프트 요소 | 정하는 것 | 예시 문장 |
| --- | --- | --- |
| 신원 참조 | 누구의 얼굴과 인상을 쓸지 | `이미지 1은 신원 참조입니다.` |
| 대상 장면/몸 | 포즈, 몸, 조명, 배경을 어느 이미지가 정할지 | `이미지 2는 대상 장면과 대상 몸입니다.` |
| 옮길 범위 | 무엇을 옮길지 | `얼굴 신원만` 또는 `대상 인물 전체` |
| 고정 항목 | 바뀌면 안 되는 것 | `포즈, 의상, 조명, 카메라, 배경 유지` |
| 금지 항목 | 실패로 볼 결과 | `인물 추가 금지, 다른 인물 변경 금지` |

![인물 교체 프롬프트에서 신원, 장면, 교체 범위, 고정 항목과 금지 항목을 지정하는 다섯 요소](https://blog.laozhang.ai/posts/ko/nano-banana-pro-person-swap-prompt/img/prompt-anatomy.webp)

고정 항목은 Google의 이미지 편집 프롬프트 안내에 있는 부분 편집 템플릿을 그대로 빌려 쓰면 됩니다. Google 가이드는 "제공한 이미지에서 특정 요소만 새 요소로 바꾸고, 나머지는 원래 스타일, 조명, 구도를 유지한 채 정확히 그대로 두라"는 형식을 제시합니다(영어 원문: "change only the … Keep everything else in the image exactly the same"). 인물 교체에서는 바꿀 요소가 얼굴이나 대상 인물이고, 나머지 전부가 고정 항목입니다.

```text
제공한 이미지 2에서 대상 인물의 얼굴만 이미지 1 인물의 얼굴로 바꾸세요. 이미지 2의 나머지는 원래 스타일, 조명, 구도를 유지한 채 정확히 그대로 두세요.
```

같은 가이드는 "자동차 없이"처럼 빼고 싶은 것을 나열하기보다 원하는 장면을 긍정형으로 묘사하라고 권합니다. 인물 교체에서도 "얼굴이 어색하지 않게"보다 "피부 질감과 그림자 방향을 이미지 2에 맞추세요"처럼 원하는 상태를 쓰는 편이 지시가 분명합니다.

이 구조는 모호함을 줄일 뿐, 같은 얼굴이 나온다는 보장은 아닙니다. 편집 뒤 얼굴이 조금씩 다른 사람처럼 바뀌는 현상은 사용자 보고에서 자주 나옵니다. 결과는 항상 사람이 눈으로 확인해야 합니다.

## 참조 이미지는 몇 장까지: Pro 인물 5장, Nano Banana 2 인물 4장

Google Gemini API 이미지 생성 가이드(2026년 9월 23일 갱신)는 Gemini 3 이미지 모델이 참조 이미지를 최대 14장까지 섞을 수 있다고 설명하고, 그 안에서 모델별 한도를 이렇게 나눕니다.

| 모델 | 인물(캐릭터) 참조 | 사물 참조 | 스타일 참조 |
| --- | --- | --- | --- |
| Nano Banana Pro (`gemini-3-pro-image`) | 최대 5장 | 최대 6장 | 최대 3장 |
| Nano Banana 2 (`gemini-3.1-flash-image`) | 최대 4장 | 최대 10장 | 없음 |
| Nano Banana 2 Lite (`gemini-3.1-flash-lite-image`) | 지원 안 함 | 최대 14장 | 없음 |

Google의 Nano Banana 2 출시 글(2026년 2월 26일)은 "최대 5명의 캐릭터와 14개 사물"이라고 적어 API 가이드 표와 숫자가 다릅니다. API로 작업한다면 개발자 문서인 가이드 표를 기준으로 삼는 편이 안전합니다.

인물 교체에 필요한 인물 참조는 보통 두 장(얼굴 출처와 대상 장면)이라 어느 모델이든 한도 안에 들어갑니다. 주의할 곳은 Lite입니다. Gemini 앱에서 채팅 모델을 Flash-Lite로 고르면 이미지가 Nano Banana 2 Lite로 만들어지는데, 도움말은 이 모델이 여러 참조 이미지나 연속 편집용으로 설계되지 않았다고 밝힙니다. 얼굴 바꾸기는 Flash나 Pro 모델을 고른 상태에서 하세요.

장수보다 중요한 것은 사진의 질입니다.

- **이미지 1:** 얼굴이 선명하고 가림이 적은 사진이 좋습니다. 선글라스, 강한 필터, 저해상도, 흔들림은 모델이 얼굴 구조를 추측하게 만들고, 그때 "비슷하지만 다른 사람"이 나옵니다.
- **각도:** 이미지 1이 정면인데 이미지 2가 옆모습이면 모델이 보이지 않는 부분을 지어내야 합니다. 이미지 2와 각도가 비슷한 얼굴 사진을 고르세요.
- **같은 사람의 사진 여러 장:** 인물 참조 한도 안에서 각도가 다른 같은 사람 사진을 2~3장 넣고 "이미지 1~3은 같은 사람입니다"라고 밝히는 방법도 있습니다. 다만 장수를 늘리면 동일성이 얼마나 올라가는지에 대한 공식 수치는 없습니다.

## 얼굴만 바꾸는 프롬프트: 몸·옷·배경은 이미지 2 그대로

대상 사진의 몸, 옷, 포즈, 배경이 이미 마음에 든다면 얼굴만 바꾸는 쪽이 범위가 좁아 가장 다루기 쉽습니다.

```text
이미지 1을 신원 참조로, 이미지 2를 대상 사진으로 사용하세요. 이미지 2의 대상 인물에서 얼굴과 얼굴 신원만 이미지 1 인물로 바꾸세요. 이미지 2의 몸, 머리 실루엣, 의상, 포즈, 손, 배경, 카메라 각도, 조명 방향, 심도, 구도는 정확히 그대로 유지하세요. 피부 질감, 얼굴 그림자, 원근, 경계 부분, 화이트밸런스, 입자를 이미지 2에 맞춰 얼굴이 원래 그 사진에 있던 것처럼 보이게 하세요. 새 인물을 추가하지 마세요.
```

핵심은 "얼굴과 얼굴 신원만"이라는 범위 제한입니다. 이 문장이 없으면 모델이 이미지 1의 머리 모양, 옷, 체형, 배경 분위기까지 가져올 수 있습니다. 전신 교체라면 그래도 되지만, 대상 사진의 포즈와 의상을 지키려는 얼굴 교체에서는 실패입니다.

머리카락을 어느 쪽에서 가져올지도 한 줄로 정하세요. "헤어스타일은 이미지 2 그대로"와 "헤어스타일은 이미지 1에서"는 결과가 크게 달라지므로, 프롬프트에 어느 쪽인지 적어 두세요.

## 전신 교체 프롬프트: 몸과 의상을 어느 쪽에서 가져올지 먼저 정하기

전신 교체는 이미지 1의 인물이 이미지 2의 대상 인물 자리를 통째로 차지해야 할 때 씁니다. 모델이 몸, 의상, 포즈, 크기, 장면과의 관계를 한꺼번에 정해야 하므로 얼굴만 바꾸기보다 어렵습니다.

```text
이미지 1을 신원 및 인물 참조로, 이미지 2를 대상 장면 참조로 사용하세요. 이미지 2의 대상 인물을 이미지 1의 인물로 교체하되, 대상 장면, 카메라 위치, 조명, 배경, 크기, 원근, 구도는 유지하세요. 교체된 인물을 원래 대상 인물과 같은 위치에 자연스러운 몸 크기로 배치하세요. 의상은 이미지 2의 대상 의상을 유지하세요. 관련 없는 사람, 물체, 글자, 배경 세부 요소는 정확히 그대로 두세요.
```

의상을 이미지 1에서 가져와야 한다면 "의상은 이미지 2의 대상 의상을 유지하세요"를 "의상은 이미지 1의 옷을 옮기고 이미지 2의 조명과 포즈에 맞추세요"로 바꿉니다. 실행 전에 몸과 의상의 출처를 정하지 않으면 결과가 얼굴 교체와 전신 교체 사이 어딘가에서 멈춥니다. 대상 몸 위에 얼굴만 올리고 싶은 것이라면 그건 전신 교체가 아니라 얼굴만 교체입니다. 결과가 어정쩡하다면 프롬프트 안에서 두 작업이 섞이지 않았는지부터 보세요.

## 단체 사진에서 다른 사람이 바뀔 때: 라벨을 붙이고 두 단계로

여러 명이 나오는 사진에서는 편집 명령보다 인물 목록을 먼저 씁니다. 위치와 옷으로 구분해 두면 누가 대상인지가 문장에 분명히 남습니다.

```text
이미지 1의 인물 A는 신원 참조입니다. 이미지 2에서 빨간 재킷을 입은 왼쪽 인물이 인물 B이며, 교체할 유일한 대상입니다. 이미지 2의 다른 인물들은 얼굴, 표정, 자세를 포함해 정확히 그대로 두세요. 인물 A의 신원만 인물 B의 자리로 옮기세요.
```

대상 인물을 자꾸 놓치면 두 단계로 나눕니다.

1. **확인 단계:** "이미지 2에서 빨간 재킷 인물을 인물 B로 지정하겠습니다. 인물 B가 누구인지, 나머지 인물은 몇 명인지 설명해 주세요"처럼 이해한 내용만 답하게 합니다. 여기서 대상을 잘못 짚었다면 편집 전에 라벨부터 고칩니다.
2. **편집 단계:** 같은 라벨을 그대로 써서 교체를 요청합니다. 결과에서 다른 사람, 글자, 배경 물체가 바뀌었다면 "더 사실적으로"를 붙이지 말고 고정 항목을 늘립니다. 예: "이미지 2의 배경 물체 위치, 카메라 각도, 조명 방향, 글자, 손 위치를 유지하세요."

단체 사진은 등장하는 모든 사람의 초상이 걸린 작업이기도 합니다. 교체 대상뿐 아니라 함께 찍힌 사람들도 결과물이 공개되는 데 동의했는지 확인하세요.

## 다른 사람이 되거나 얼굴이 붙인 것 같을 때: 실패별 수정 문장

결과가 틀렸을 때 "고화질로", "더 사실적으로"부터 붙이지 말고 어떤 실패인지 먼저 구분합니다.

| 실패 | 가능한 원인 | 수정 문장 |
| --- | --- | --- |
| 다른 사람이 바뀜 | 인물 라벨이 없음 | `보이는 인물마다 라벨을 붙이세요. 인물 A는 신원 참조, 인물 B는 유일한 대상, 나머지는 변경하지 마세요.` |
| 얼굴이 다른 사람처럼 나옴 | 얼굴 사진이 흐리거나 각도가 다름, 반복 편집으로 인상이 흐트러짐 | 각도가 비슷한 선명한 사진으로 바꾸고 `이미지 1 인물의 얼굴 구조, 눈매, 코, 입 모양, 피부 톤을 정확히 그대로 유지하세요.`를 추가합니다. |
| 얼굴은 바뀌었는데 배경도 바뀜 | 대상 장면을 고정하지 않음 | `이미지 2의 배경, 카메라 각도, 조명, 물체 위치, 구도는 정확히 그대로 두세요.` |
| 얼굴이 붙인 것처럼 보임 | 합성 조건이 약함 | `피부 질감, 얼굴 그림자, 원근, 경계, 화이트밸런스, 입자를 이미지 2에 맞추세요.` |
| 몸이나 의상이 바뀜 | 몸의 출처가 불분명함 | `몸, 의상, 포즈, 머리 윤곽은 이미지 2 그대로 두고 얼굴 신원만 옮기세요.` |
| 자세나 크기가 어색함 | 위치와 원근을 고정하지 않음 | `원래 대상 인물과 같은 위치, 크기, 깊이, 원근에 배치하세요.` |
| 변경 사항을 무시하고 거의 같은 사진이 나옴 | 바꿀 대상과 범위가 흐림 | 바꿀 인물과 범위를 첫 문장에 다시 쓰고, 한 번에 한 가지 변경만 요청합니다. |
| 거절되거나 이미지가 나오지 않음 | 정책에 걸리는 요청이거나 필터 오탐 | 동의 여부와 용도를 먼저 점검합니다. 우회용으로 표현을 바꿔 다시 시도하지 마세요. 아래 동의 경계 절을 보세요. |

실패가 여러 개 겹치면 순서대로 고칩니다. 라벨, 고정 항목, 합성 순입니다. 얼굴이 붙어 보이는 문제는 그림자와 색 지시로 나아지지만, 엉뚱한 사람이 바뀌는 문제는 모델이 작업 자체를 잘못 이해한 상태라 합성 문장을 아무리 다듬어도 해결되지 않습니다.

"원래 얼굴을 유지해 달라"는 요청은 Google이 Nano Banana 2의 기능으로 소개하는 캐릭터 일관성(여러 이미지에서 사람이나 캐릭터의 모습 유지)과 같은 방향이지만, 편집 뒤 얼굴이 미묘하게 달라지는 일은 흔합니다. 같은 대화에서 편집을 여러 번 이어 가다 인상이 흐트러졌다면 원본 이미지 1과 2를 다시 올리고 처음부터 요청하는 편이 낫습니다. 배경만 바꾸고 인물은 그대로 두고 싶다면 [Gemini 이미지 배경 변경·제거 가이드](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/gemini-image-background-change)의 프롬프트가 더 맞습니다.

## 지금 쓰는 경로: Gemini 앱은 Nano Banana 2, Pro는 유료 플랜

2026년 10월 5일 기준 경로별 조건은 다음과 같습니다.

| 경로 | 쓰이는 모델 | 조건 |
| --- | --- | --- |
| Gemini 앱 (플랜 없음) | Nano Banana 2 | 로그인 필요, 이미지 편집은 만 18세 이상. 다운로드는 1K |
| Gemini 앱 (Google AI Plus·Pro·Ultra) | Nano Banana 2, 결과를 Nano Banana Pro로 다시 만들기 가능 | 다운로드 2K. Nano Banana 2 하루 한도를 다 쓰면 Pro로 다시 만들기도 막힘 |
| Google AI Studio | 선택한 모델 | 이미지 모델은 Google AI 플랜이나 결제된 API 키가 있어야 열림 |
| Gemini API | `gemini-3-pro-image`, `gemini-3.1-flash-image` | 유료 등급만 이미지 출력 가능, 최소 $5 선불 |
| Vertex AI | 같은 모델 | Google Cloud 프로젝트와 결제 필요 |

Gemini 앱에서 얼굴을 바꾸는 순서는 이렇습니다. 채팅 모델을 Flash나 Pro로 두고, 얼굴 사진(이미지 1)과 대상 사진(이미지 2)을 이 순서로 올린 뒤 위 프롬프트를 붙여 넣습니다. 결과가 아쉽고 Google AI 플랜이 있다면 이미지의 더보기 메뉴에서 Nano Banana Pro로 다시 만들기를 고릅니다(영문 도움말 표기는 Redo with Pro). Google은 Nano Banana 2 출시 때 앱의 Fast, Thinking, Pro 모델 전반에서 Nano Banana 2가 Pro를 대체한다고 밝혔고, 그래서 지금 앱에서 Pro를 처음부터 고르는 메뉴는 없습니다. 자기 얼굴을 여러 장면에 넣는 것이 목적이라면 Gemini 앱 도움말에 안내된 아바타 기능(얼굴과 목소리를 녹화해 Nano Banana 이미지에 사용)도 선택지입니다.

Gemini 앱의 한도는 이미지 장수가 아니라 연산량 기준이며, 5시간마다 갱신되고 주간 한도가 있습니다. 하루 몇 장이라는 공개 숫자는 없습니다. 무료로 쓸 수 있는 공식 경로 전체는 [Nano Banana 무료 경로와 한도](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/is-nano-banana-free)에 따로 정리되어 있습니다.

API 가격은 2026년 10월 4일 기준 Google 요금 페이지 표준 요금으로 Nano Banana Pro가 1K·2K 이미지 한 장에 $0.134, 4K는 $0.24이고, Nano Banana 2는 1K 한 장에 $0.067입니다. 참조 이미지 입력은 Pro 기준 한 장에 약 $0.0011로 작습니다. 무료 등급에서는 어떤 Gemini 이미지 모델도 이미지를 출력하지 않습니다. 예전 코드에 남아 있는 `gemini-3-pro-image-preview`와 `gemini-3.1-flash-image-preview`는 2026년 6월 25일 종료되었으므로 ID를 바꿔야 합니다.

### API로 사진 두 장을 넣는 예시: `gemini-3-pro-image`

아래는 Google 이미지 생성 가이드의 Interactions API 예시 구조를 따라 얼굴 사진과 대상 사진을 차례로 넣는 Python 코드입니다. 실행해 보지 않은 예시이므로 첫 호출 결과를 직접 확인하세요. 입력 배열의 이미지 순서가 프롬프트의 "이미지 1", "이미지 2"에 대응합니다.

```bash
pip install -U google-genai
export GEMINI_API_KEY="발급받은 API 키"
```

```python
import base64
from google import genai

client = genai.Client()  # GEMINI_API_KEY 환경 변수를 읽습니다

def load_b64(path):
    with open(path, "rb") as f:
        return base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")

prompt = (
    "이미지 1을 신원 참조로, 이미지 2를 대상 사진으로 사용하세요. "
    "이미지 2의 대상 인물에서 얼굴과 얼굴 신원만 이미지 1 인물로 바꾸세요. "
    "이미지 2의 몸, 의상, 포즈, 배경, 조명, 구도는 정확히 그대로 두세요."
)

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-pro-image",
    input=[
        {"type": "text", "text": prompt},
        {"type": "image", "mime_type": "image/jpeg", "data": load_b64("face.jpg")},   # 이미지 1
        {"type": "image", "mime_type": "image/jpeg", "data": load_b64("scene.jpg")},  # 이미지 2
    ],
    response_format={"type": "image", "image_size": "2K"},
)

if interaction.output_image and interaction.output_image.data:
    with open("swapped.png", "wb") as f:
        f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))
else:
    print("이미지가 반환되지 않았습니다. 응답의 차단 사유를 확인하세요.")
```

비율을 지정하지 않으면 출력은 입력 이미지 비율을 따르고, 크기는 `"1K"`, `"2K"`, `"4K"`처럼 대문자 K로 씁니다. JSON 템플릿과 generateContent 방식은 [나노 바나나 프로 API 사용법](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/nano-banana-pro-api-guide)을 참고하세요.

## 동의와 표시: Google이 감지하고 제한하는 인물 편집

![인물 사진 편집 전에 권리와 동의를 확인하고 공개 전에 편집 사실과 결과를 검토하는 절차](https://blog.laozhang.ai/posts/ko/nano-banana-pro-person-swap-prompt/img/safe-use-boundary.webp)

인물 교체는 다른 사람의 신원과 초상을 다루는 작업이라 동의 확인이 첫 단계입니다. 프롬프트를 쓰기 전에 세 가지를 확인하세요.

1. **권리:** 본인 사진이거나, 찍힌 사람이 이 편집과 공개에 동의했거나, 상업 사진이라면 초상 사용 허락을 받았는가.
2. **용도:** 결과를 본 사람이 실제로 있었던 일로 오해하지 않는가. 당사자가 하지 않은 행동이나 가지 않은 장소를 사실처럼 보이게 하지 않는가.
3. **성적·모욕적 맥락이 없는가:** 실제 인물의 얼굴을 성적이거나 모욕적인 장면에 넣는 편집은 동의 여부와 무관하게 하지 마세요.

Google 생성형 AI 금지 사용 정책은 비동의 친밀 이미지, 기만할 목적으로 명시적 표시 없이 특정 개인을 사칭하는 것, 법적으로 필요한 동의 없이 개인정보나 생체 정보를 쓰는 것, 그리고 안전 필터를 우회하도록 모델을 조작하는 것을 금지합니다. Gemini API 가이드도 이미지 편집 예시 바로 앞에서 업로드하는 이미지에 대한 권리를 확인하고, 속이거나 괴롭히거나 해를 끼치는 이미지를 만들지 말라고 적어 둡니다.

집행 방식도 공개되어 있습니다.

- **Gemini 앱:** 자동 시스템과 사람의 검토로 "동의 없이 다른 사람의 이미지를 사용하는 것", 비동의 친밀 이미지, 프롬프트 인젝션 같은 안전 장치 우회 시도를 감지합니다. 위반이 확인되면 앱 안이나 이메일로 알림이 오고, 반복되면 생성형 AI 사용이나 Google 계정 자체가 제한될 수 있습니다. 위반으로 판단된 이미지는 삭제될 수 있습니다.
- **Gemini API·AI Studio:** 정책 위반 탐지를 위해 프롬프트와 출력이 55일간 보관되고, 위반 시 이메일 연락, 일시적 사용 제한, 접근 일시 정지, 최후에는 접근 종료까지 갈 수 있습니다.
- **이의 신청:** 두 경로 모두 제한 알림에 들어 있는 링크로 이의를 제기할 수 있습니다.

정당한 편집이 거절되는 경우도 있습니다. API에서는 응답의 `finishReason`이 `IMAGE_SAFETY`, `IMAGE_PROHIBITED_CONTENT`, `IMAGE_OTHER`, `SPII`로 오거나 `promptFeedback.blockReason`이 채워집니다. 안전 설정 값을 바꿔도 이런 판정은 풀리지 않는 경우가 많고, 거절을 피하려고 표현을 돌려 쓰는 것 자체가 정책 위반입니다. 원인을 확인하는 순서는 [Nano Banana Pro 안전 필터: 차단 원인과 설정으로 풀리는 범위](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/nano-banana-pro-safety-filters)와 [Nano Banana 2 blockReason OTHER 오류 해결](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/nano-banana-2-blockreason-other)에, Gemini 앱에서 사람 이미지가 아예 안 만들어질 때의 구분법은 [제미나이 사람 이미지 생성이 안 되는 이유](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/gemini-image-generation-people-restriction)에 정리되어 있습니다.

결과물을 게시할 때는 편집한 이미지라는 사실을 함께 밝히세요. Google이 만든 이미지에는 모두 눈에 보이지 않는 SynthID 워터마크가 들어갑니다. Gemini 앱의 눈에 보이는 워터마크는 설정에서 켜고 끌 수 있지만, 한국에서는 AI Ultra 구독자에게만 이 설정이 보이고 그 외에는 자동으로 표시됩니다. 설정을 꺼도 SynthID와 콘텐츠 자격 증명(Content Credentials)은 남습니다.

## 공개 전 점검 다섯 가지

- **신원:** 의도한 인물의 알아볼 수 있는 특징이 남아 있고, 다른 사람으로 흐르지 않았는가?
- **대상 장면:** 장면, 몸, 의상, 포즈, 배경, 카메라, 조명이 고른 작업(얼굴만 또는 전신)을 따르는가?
- **합성:** 피부, 경계, 그림자, 화이트밸런스, 입자가 한 장의 사진처럼 이어지는가?
- **무관 요소:** 다른 사람, 글자, 물체, 로고, 배경 세부가 바뀌지 않았는가?
- **동의와 표시:** 찍힌 사람 모두가 동의했고, 게시할 때 편집 사실을 밝히는가?

동의와 표시에서 걸리면 거기서 멈춥니다. 대상 장면이나 무관 요소에서 걸리면 인물 라벨과 고정 항목을 고칩니다. 합성만 어색하면 그때 합성 문장을 손봅니다. 이 순서를 지키면 다시 생성하는 횟수가 줄어듭니다.

## Nano Banana Pro 얼굴 바꾸기 자주 묻는 질문

### 인물 교체에는 Nano Banana Pro와 Nano Banana 2 중 어느 쪽이 좋나요?

참조 이미지가 많거나 지시가 길고 복잡한 최종 작업이라면 Pro를 먼저 시도할 만합니다. Google은 Pro를 전문 작업물 제작용, Nano Banana 2를 속도와 대량 작업용으로 설명하고, 인물 참조 한도도 Pro 5장, Nano Banana 2 4장입니다. 다만 Gemini 앱에서는 Nano Banana 2로 먼저 만든 뒤 플랜이 있을 때만 Pro로 다시 만들 수 있으므로, 앱 사용자는 Nano Banana 2 결과를 보고 판단하면 됩니다.

### 프롬프트만으로 원래 얼굴을 그대로 유지할 수 있나요?

보장되지 않습니다. 역할 지정과 고정 문장은 실패 확률을 줄일 뿐이고, 사진 품질, 각도, 조명, 가림, 반복 편집이 모두 결과에 영향을 줍니다. 얼굴이 흐트러지면 선명하고 각도가 비슷한 사진으로 바꾸고 원본부터 다시 시작하세요. 공개용이라면 사람이 직접 확인해야 합니다.

### 유명인이나 다른 사람 사진으로 얼굴을 바꿔도 되나요?

사진 속 사람에게 편집과 공개에 대한 동의를 받았고, 결과가 사칭이나 괴롭힘, 성적 대상화, 사실 오인을 만들지 않을 때만 하세요. Google은 동의 없이 다른 사람의 이미지를 쓰는 시도를 감지 대상으로 두고 있고, 위반이 반복되면 계정이 제한될 수 있습니다. 거절된 요청을 통과시키려는 시도는 그 자체로 정책 위반입니다.

### 무료로 얼굴 바꾸기를 할 수 있나요?

Gemini 앱에서는 플랜 없이도 Nano Banana 2로 편집할 수 있습니다(만 18세 이상, 기본 한도, 1K 다운로드). Nano Banana Pro로 다시 만들려면 Google AI Plus 이상 플랜이 필요하고, Gemini API와 AI Studio에서는 무료 이미지 출력이 없습니다.

### 한 번에 할까요, 두 단계로 나눌까요?

인물이 한 명이고 얼굴만 바꾸는 경우라면 한 번에 해도 충분할 수 있습니다. 여러 명이 있거나, 닮은 얼굴이 섞여 있거나, 전신 교체이거나, 모델이 대상 인물을 자꾸 놓친다면 먼저 라벨을 확인받고 다음 요청에서 편집하세요.