# GPT Image 2.6 가격: Sunburst·Flare 1장 $0.025~$0.21, 호출당 $0.03 분기점

> 2026년 11월 5일 기준 GPT Image 2.6 Sunburst·Flare 1024 한 장은 low $0.025~max $0.21이고, medium부터는 호출당 $0.03보다 비쌉니다.

- URL: https://blog.laozhang.ai/ko/posts/gpt-image-2-6-pricing
- Published: 2026-11-05
- Updated: 2026-11-05
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/ko/about)
- Topic: API 가이드
- Tags: GPT Image 2.6, gpt-image-2.6-sunburst, gpt-image-2.6-flare, API 가격, 이미지당 비용, OpenAI API

---
2026년 11월 5일 기준, OpenAI는 GPT Image 2.6에 장당 가격을 따로 매기지 않고 토큰으로 과금합니다. [OpenAI API 가격표](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)의 단가는 100만 토큰당 이미지 출력 $30, 이미지 입력 $8, 텍스트 입력 $5이며 `gpt-image-2.6-sunburst`와 `gpt-image-2.6-flare`가 똑같습니다. 이 단가에 실제로 잰 출력 토큰 수를 곱하면 1024×1024 한 장은 `low` $0.025, `medium` $0.043, `high` $0.053, `xhigh` $0.094, `max` $0.21입니다. 같은 품질이면 Sunburst와 Flare는 토큰 수도 같아서 값이 같고, 걸리는 시간만 다릅니다.

예산을 잡을 때 정할 것은 두 가지입니다. 첫째, 요청에 `quality`를 반드시 넣으세요. 빼면 Flare가 프롬프트를 보고 단계를 스스로 고르는데, 묘사가 많은 프롬프트에서 한 장에 약 $0.17까지 나왔습니다. 둘째, 토큰 과금과 호출당 정액 중 하나를 고르세요. 출력 토큰 1,000개가 정확히 $0.03이므로, 토큰 과금이 호출당 $0.03보다 싼 경우는 1024·1536×1024의 `low` 생성뿐입니다. `medium` 이상이나 편집이 많다면 LaoZhang API의 호출당 $0.03 모델(`gpt-image-2.6-flare-vip`, `gpt-image-2.6-sunburst-vip`, GIF용 `gpt-image-2.6-web`)과 비교해 볼 만합니다.

*안내: [laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다](https://blog.laozhang.ai/ko/about#laozhang). 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.*

2.5와 달리 2.6에는 반값 Batch가 없고, ChatGPT에서 Images 2.6을 쓰는 경우에는 장당 가격이 아니라 구독료만 냅니다. 아래에서는 품질별 가격표, 크기·편집·GIF·SVG 요청의 과금 방식, 응답의 `usage`로 요청마다 정확한 비용을 계산하는 함수를 차례로 다룹니다.

## GPT Image 2.6 이미지당 비용: 품질별 1장·1,000장 가격표

GPT Image 2.6 한 장의 비용은 `quality`가 거의 전부를 정합니다. 1024×1024 기준으로 `low` 한 장은 약 $0.025, `max`는 약 $0.21로 8배 넘게 차이 나고, 1,000장이면 $24.72에서 $210.72까지 벌어집니다. 아래 표의 토큰 수는 이 블로그와 같은 회사의 LaoZhang API 문서팀이 2026년 11월 5일 OpenAI API를 직접 호출해 같은 프롬프트로 단계마다 한 번씩 잰 값입니다.

*안내: [laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다](https://blog.laozhang.ai/ko/about#laozhang). 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.*

| `quality` | 출력 토큰 | 1장 | 1,000장 | 시간 (Flare / Sunburst) |
|---|---:|---:|---:|---|
| `low` | 824 | $0.0247 | $24.72 | 8초 / 34초 |
| `medium` | 1,449 | $0.0435 | $43.47 | 11초 / 42초 |
| `high` | 1,756 | $0.0527 | $52.68 | 12초 / 59초 |
| `xhigh` | 3,122 | $0.0937 | $93.66 | 23초 / 86초 |
| `max` | 7,024 | $0.2107 | $210.72 | 39초 / 157초 |

계산식은 `(텍스트 입력 × 5 + 이미지 입력 × 8 + 출력 × 30) ÷ 1,000,000`달러입니다. 표에는 출력만 넣었는데, 프롬프트 텍스트는 보통 $0.001도 되지 않기 때문입니다. 2026년 11월 5일 이 식으로 다시 계산한 값을 게이트웨이가 실제로 청구한 금액과 맞춰 보니, `low` 1024 생성(텍스트 15토큰, 출력 824토큰)은 계산 $0.02480에 청구 $0.02480, 512×512 4프레임 GIF(텍스트 36토큰, 출력 1,172토큰)는 계산과 청구 모두 $0.03534로 일치했습니다. 시간은 한 번씩 잰 값이라 대기열 상황에 따라 달라집니다.

`high` 이상은 GPT Image 2.5와 장당 값이 같고, `low`·`medium`에서만 2.6이 3~4배 비쌉니다. 2.5에서 옮길지 판단하려면 [GPT Image 2.6 vs 2.5 차이: high부터 같은 값, low·medium은 3~4배](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/gpt-image-2-6-vs-2-5)를, 2.5 자체의 요금은 [GPT Image 2.5 Sunburst 가격: 호출당 $0.03과 공식 토큰 요금 비교](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/gpt-image-2-5-api-pricing)를 보세요.

## gpt-image-2.6-sunburst와 flare 가격 차이: 같은 값, 시간만 다름

Sunburst가 Flare보다 비싸지는 않습니다. 두 모델은 단가가 같고, 같은 크기와 `quality`에서 쓰는 출력 토큰 수도 같아서(문서팀 측정에서 `high` 1,756토큰, Flare가 한 번 1,758토큰) 장당 비용이 같습니다. 차이는 시간으로, 1024 `high` 한 장에 Flare는 약 12초, Sunburst는 약 59초가 걸렸습니다. 어느 쪽을 쓸지는 속도와 편집 품질의 문제라서 [GPT Image 2.6 vs 2.5 차이: high부터 같은 값, low·medium은 3~4배](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/gpt-image-2-6-vs-2-5)에서 다룹니다.

## 크기·편집·GIF·SVG 요금: 요청 종류별 과금 항목

생성 말고 다른 요청도 과금 원리는 같습니다. 출력 토큰에 $30, 참조 이미지 같은 이미지 입력에 $8, 텍스트에 $5가 붙고, 요청 종류에 따라 어느 항목이 커지는지만 달라집니다. 2026년 11월 5일 문서팀 측정값으로 계산한 예시는 다음과 같습니다.

| 요청 | 무엇이 과금되나 | 예시 비용 |
|---|---|---|
| 가로형 `1536x1024` | 출력 토큰 (정사각형보다 적음) | `low` 664토큰 $0.0199, `medium` $0.0340, `high` $0.0406, `xhigh` $0.0738 |
| 네이티브 4K `3840x2160` | 출력 토큰 | `low` 1,559토큰 $0.0468, `high` 3,337토큰 $0.1001 |
| 편집 (`/v1/images/edits`) | 출력 + 참조 이미지 입력 (1024 한 장 약 1,048토큰) | 참조 이미지 1장당 약 $0.008 추가, `low` 편집 계산 $0.0331 / 실제 청구 $0.03301 |
| GIF (`output_format: "gif"`) | 출력 토큰, 크기 × 프레임 수에 따라 증가 | 512×512 `low` 4프레임 $0.0352, `medium` 9프레임(2,073토큰) $0.0622 |
| SVG (`output_format: "svg"`) | 참조 이미지 출력 + SVG를 쓰는 텍스트 모델 | `low` 참조 $0.0247 + `gpt-6.1-terra` 약 $0.011~0.015 (OpenAI 직접) |
| `complexity` 조정 | 추가 과금 없음 | 같은 `quality`에서 토큰 수 동일 |

GIF는 모든 프레임을 한 장의 시트에 그리기 때문에 크기를 너무 작게 잡고 프레임을 많이 넣으면 `No supported sheet fits…` 오류로 실패하고, `stream`도 쓸 수 없습니다. SVG는 OpenAI가 먼저 참조 이미지를 만들고 별도의 텍스트 모델이 코드를 쓰는 구조라서, 작성 모델을 `svg.model`로 비싼 모델로 바꾸면 그 모델의 단가가 그대로 붙습니다. `gpt-5.5`로 단순한 아이콘 하나에 약 $0.09~0.16이 들었습니다. 장면 복잡도를 정하는 `complexity`는 품질 단계가 아니어서 값을 바꿔도 비용은 그대로입니다. 세로형 `1024x1536`은 측정된 토큰 수가 없으니, 가로형 값을 그대로 옮겨 쓰지 말고 첫 요청의 `usage`로 확인하세요.

![생성·편집·GIF·SVG 요청별로 출력 토큰, 참조 이미지 입력, SVG 작성 모델 비용이 어떻게 쌓이는지 low 기준 예시로 나눈 막대 그림](https://blog.laozhang.ai/posts/ko/gpt-image-2-6-pricing/img/billed-items-by-request.webp)

## 토큰 과금 vs 호출당 $0.03: 출력 1,000토큰이 분기점

이미지 출력이 100만 토큰당 $30이므로 출력 토큰 1,000개가 정확히 $0.03입니다. 그래서 한 장의 출력이 1,000토큰 미만인 1024 `low`(824)와 1536×1024 `low`(664) 생성만 토큰 과금이 호출당 $0.03보다 싸고, 1024 `medium`(1,449)부터는 토큰 과금 쪽이 더 듭니다. 편집은 참조 이미지 입력이 붙어 `low`라도 약 $0.033으로 $0.03을 넘습니다.

![1024×1024와 1536×1024 생성의 품질별 1장 비용과 low 편집 비용을 호출당 $0.03 기준선과 비교한 막대 그래프, low 생성 두 건만 선 아래에 있음](https://blog.laozhang.ai/posts/ko/gpt-image-2-6-pricing/img/token-vs-flat-030-line.webp)

호출당 정액은 LaoZhang API(laozhang.ai)에서 쓸 수 있는 경로이고, 같은 플랫폼에 토큰 과금 경로도 있습니다. 이름이 비슷하니 처음 한 번 구분해 둡니다. 공식 포워딩은 요청을 OpenAI 공식 API로 그대로 넘기고 OpenAI와 같은 토큰 단가로 과금하는 경로로, 모델 이름은 OpenAI와 같고 `OpenAI Official` 또는 `OpenAI Official Enterprise` 그룹 토큰에서만 열립니다. VIP는 이름 끝에 `-vip`가 붙은 장당 $0.03 모델, web 경로는 `gpt-image-2.6-web`이라는 호출당 $0.03 모델이며 둘 다 `default` 그룹 토큰으로 호출합니다. 조건은 [LaoZhang API의 GPT Image 2.6 출시 공지](https://docs.laozhang.ai/en/announcements/gpt-image-2-6-2026-11)에 나와 있습니다.

*안내: [laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다](https://blog.laozhang.ai/ko/about#laozhang). 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.*

| 경로 | 가격 | `quality` 상한 | GIF | SVG | 4K |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI 직접 | 토큰 과금 (위 표) | `max` | 가능 | 가능 (작성 모델 단가 별도) | 네이티브 |
| LaoZhang API 공식 포워딩 (`gpt-image-2.6-flare` / `-sunburst`) | OpenAI와 같은 토큰 단가, Enterprise 그룹은 +20% | `max` | 가능, 512×512도 가능 | 가능, 기본 `gpt-6.1-terra` 등 저가 모델로 쓰면 작성 비용 없음 | 네이티브 |
| LaoZhang API 2.6 VIP (`gpt-image-2.6-flare-vip` / `-sunburst-vip`) | 장당 $0.03, 크기·품질·생성·편집 무관 | `high` | 불가 | 불가 | 네이티브, PNG만 |
| LaoZhang API web 경로 (`gpt-image-2.6-web`) | 호출당 $0.03, 프레임 수 무관 | 안내 없음 (Flare/Sunburst 선택 불가) | 가능, 1024급 이상 | 불가 | 약 2K를 확대 |

2026년 11월 5일 밤 `default` 그룹 키 하나로 두 정액 경로를 직접 호출해 보았습니다. VIP는 Sunburst VIP `low` 1024(47.3초), Sunburst VIP `high` 1024(65.8초), Flare VIP `high` 3840×2160(32.3초), Flare VIP `low` 1536×1024(72.2초)가 모두 요청한 크기 그대로의 PNG로 돌아왔고, 4K도 3840×2160 원본이었습니다. 같은 키로 `quality: "xhigh"`를 보내면 1.1초 만에 400이 오고 "xhigh / max are not supported"라고 안내합니다. 실패한 요청은 공지대로 과금되지 않습니다. 정액이면서 `xhigh`·`max`가 필요하면 모든 품질을 받는 2.5 VIP(`gpt-image-2.5-flare-vip` / `-sunburst-vip`)를 써야 합니다. web 경로에서는 `output_format: "gif"`, `size: "1024x1024"`, `frame_count: 6`, `frame_duration_ms: 150`으로 41.4초 만에 1024×1024, 정확히 6프레임, 1.40MB GIF를 받았고, 같은 요청을 `512x512`로 바꾸면 1.7초 만에 400(`"param":"size"`, `"code":"invalid_value"`)이 돌아왔습니다. 공유 키라서 호출별 청구액은 따로 떼어 볼 수 없으므로, 가격은 공시된 $0.03로 적었습니다.

월 예산은 `월 장수 × 장당 비용`으로 잡으면 됩니다. 1024 `medium`을 하루 100장씩 30일 만들면 토큰 과금은 3,000 × $0.0435 ≈ $130.4, 장당 $0.03 정액은 $90입니다. 반대로 `low` 썸네일만 대량으로 뽑거나, 512×512처럼 작은 GIF와 SVG가 필요하다면 토큰 과금 경로(OpenAI 직접 또는 공식 포워딩)가 맞습니다.

## GPT Image 2.6 비용이 예상보다 커지는 경우

토큰 과금에서는 단가표만 보고 잡은 예산이 다음과 같은 이유로 어긋납니다. 각각 독립적으로 일어나니 자기 요청에 해당하는 것만 확인하면 됩니다.

- `quality`를 생략하면 Flare가 프롬프트를 보고 단계를 고릅니다. 묘사가 많은 프롬프트에서 세 번 연속 약 5,795토큰, 한 장 약 $0.17이 나왔고, Sunburst는 생략 시 `high`로 동작합니다.
- 2026년 11월 5일 기준 [gpt-image-2.6-flare 모델 페이지](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare)에는 Batch가 "Not supported"로 표시되고, 가격표의 Batch 표에도 2.6 행이 없습니다. 2.5 `high`는 Batch로 약 $0.026이지만 2.6에는 이 반값 경로가 없습니다.
- 캐시 입력 단가가 표에 적혀 있어도 각주는 GPT Image 2와 2.5에만 적용된다고 밝히고 있어서, 2.6 편집에서 캐시 할인을 예산에 넣으면 안 됩니다.
- LaoZhang API 공식 포워딩의 `OpenAI Official Enterprise` 그룹은 20%를 더 받습니다. 1024 `high` 한 장이 $0.0527에서 약 $0.063이 됩니다.
- SVG 작성 모델을 기본값 대신 `gpt-5.5` 같은 모델로 바꾸면 단순한 아이콘 하나에도 작성 비용만 약 $0.09~0.16이 붙습니다.
- 결과가 마음에 들지 않아 다시 생성하면 성공한 호출마다 한 장 값이 그대로 다시 나갑니다. 1,000장을 쓰려고 평균 두 번씩 뽑는다면 예산도 두 배로 잡아야 합니다.

*안내: [laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다](https://blog.laozhang.ai/ko/about#laozhang). 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.*

## $4·$8/$8로 보이는 GPT Image 2.6 요금은 무엇인가

모델 카탈로그나 API 재판매 사이트에서 GPT Image 2.6이 "100만 입력 토큰당 $4부터"나 "입력 $8 / 출력 $8"처럼 보인다면 OpenAI의 이미지당 비용과는 다른 숫자입니다. 앞의 것은 재판매 업체가 자기 요금표의 한 항목을 "~부터"로 내건 것이라 OpenAI 요금이 아니고, 뒤의 것은 요약문에서 출력 단가가 $8로 잘못 적힌 경우로, 해당 페이지 본문에는 입력 $8 / 출력 $30으로 나옵니다. 한 장의 비용을 정하는 것은 이미지 출력 단가 $30과 출력 토큰 수이므로, 2026년 11월 5일 기준 [OpenAI API 가격표](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)의 $30을 기준으로 계산하세요. "2.6 요금은 아직 공개되지 않았다"고 적힌 글은 11월 4일 출시 전에 쓰인 것입니다.

## usage로 GPT Image 2.6 요청별 비용 계산하기

OpenAI Image API의 응답에는 `usage` 객체가 들어 있고, 여기에 텍스트·이미지 입력 토큰(`input_tokens_details`)과 출력 토큰(`output_tokens`)이 나뉘어 옵니다([OpenAI 이미지 생성 API 레퍼런스](https://developers.openai.com/api/reference/resources/images/methods/generate)). 아래 함수에 이 객체를 넘기면 그 요청의 비용이 달러로 나오고, 2026년 11월 5일 실행해 앞에서 본 실제 청구액 두 건을 그대로 재현했습니다.

```python
# Cost of one GPT Image 2.6 response from its `usage` object (OpenAI rates, Nov 2026).
RATES = {"text_in": 5.00, "image_in": 8.00, "image_out": 30.00}  # USD per 1M tokens

def image_cost_usd(usage: dict, enterprise_markup: float = 1.0) -> float:
    inp = usage.get("input_tokens_details") or {}
    text_in = inp.get("text_tokens", usage.get("input_tokens", 0))
    image_in = inp.get("image_tokens", 0)
    out = usage.get("output_tokens", 0)
    usd = (text_in * RATES["text_in"] + image_in * RATES["image_in"] + out * RATES["image_out"]) / 1_000_000
    return round(usd * enterprise_markup, 5)

if __name__ == "__main__":
    samples = {  # token counts from the Nov 5 test requests whose billed amounts are known
        "low 1024 generate (billed $0.02480)": {"input_tokens": 15, "input_tokens_details": {"text_tokens": 15, "image_tokens": 0}, "output_tokens": 824},
        "GIF 512 low 4 frames (billed $0.03534)": {"input_tokens": 36, "input_tokens_details": {"text_tokens": 36, "image_tokens": 0}, "output_tokens": 1172},
        "high 1024, Enterprise +20%": {"input_tokens": 15, "input_tokens_details": {"text_tokens": 15, "image_tokens": 0}, "output_tokens": 1756},
    }
    for name, u in samples.items():
        m = 1.2 if "Enterprise" in name else 1.0
        print(f"{name}: ${image_cost_usd(u, m):.5f}")
```

```text
low 1024 generate (billed $0.02480): $0.02480
GIF 512 low 4 frames (billed $0.03534): $0.03534
high 1024, Enterprise +20%: $0.06331
```

이 함수는 토큰 과금 경로(OpenAI 직접, LaoZhang API 공식 포워딩)에만 맞습니다. VIP와 web 경로는 응답에 `usage`가 있어도 호출당 $0.03으로 청구됩니다.

*안내: [laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다](https://blog.laozhang.ai/ko/about#laozhang). 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.*

요청 자체를 작성하는 방법(모델 ID, 첫 호출, 오류 해결)은 [GPT Image 2.6 API 사용법: 모델 ID는 flare·sunburst 2개뿐, 코드 예제](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/gpt-image-2-6-api)에 정리했습니다.

## GPT Image 2.6 요금 자주 묻는 질문

### ChatGPT에서 Images 2.6을 쓰면 장당 얼마인가요?

ChatGPT에는 장당 가격이 없고 쓰고 있는 요금제의 구독료만 냅니다. OpenAI는 2026년 11월 4일 [Images 2.6 발표](https://openai.com/index/introducing-images-2-6/)에서 모든 구독 요금제에 제공한다고 밝혔고 요금제별 생성 횟수는 공개하지 않았으며, ChatGPT 안에서 움짤을 만드는 방법은 [챗GPT GIF 만들기: 코드 없이 움짤 바로 생성, 프레임·속도 설정법](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/how-to-make-a-gif-in-chatgpt)에 정리돼 있습니다.

### GPT Image 2.6 API를 무료로 쓸 수 있나요?

2026년 11월 5일 기준 OpenAI 가격표와 모델 페이지에는 2.6 무료 사용량에 대한 언급이 없으므로, 첫 요청부터 토큰 단가대로 과금된다고 보고 예산을 잡아야 합니다. 모델 페이지에는 속도 제한(rate limit) 등급표도 아직 없습니다.

### 2.6에도 나중에 Batch 반값이 생기나요?

알 수 없습니다. 2026년 11월 5일 기준 두 모델 페이지 모두 Batch를 "Not supported"로 표시하고 있고, 지원 일정은 발표되지 않았습니다. 대량 작업을 반값으로 돌려야 한다면 지금은 Batch를 지원하는 2.5가 그 선택지입니다.

### GPT Image 2는 한 장에 얼마인가요?

GPT Image 2의 토큰 단가는 2.6과 같고, 크기·품질별 장당 비용표는 [GPT Image 2 API 가격: 1장당 $0.005~$0.43, 크기·품질별 비용 계산](https://blog.laozhang.ai/ko/posts/gpt-image-2-api-pricing)에 있습니다.

## 참고 자료

이 글이 링크한 외부 페이지를 본문에 나온 순서대로 정리했습니다. 마지막 업데이트: 2026-11-05.

- [OpenAI API 가격표](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) (developers.openai.com)
- [gpt-image-2.6-flare 모델 페이지](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare) (developers.openai.com)
- [OpenAI 이미지 생성 API 레퍼런스](https://developers.openai.com/api/reference/resources/images/methods/generate) (developers.openai.com)
- [Images 2.6 발표](https://openai.com/index/introducing-images-2-6/) (openai.com)